1樓:匿名使用者
x ~ n(μ, σ2)
kx ~ n(kμ, k2σ2)
即:均值增大 k 倍
而方差增大 k2 倍
分佈不變。
x符合標準正態分佈,如果x乘以一個常數,期望和方差怎麼變化?
2樓:匿名使用者
如果x服從 n(\mu ,\sigma ^)且a與b是實數,那麼ax+b服從n(a\mu +b,(a\sigma )^)
標準正態分佈的均數與標準差分別為什麼
3樓:匿名使用者
均數是平均數,標準差是每個數與平均數的差值的均方根;簡單舉例,有一組數:(1.1,1.
2,1.3,1.4,15),均數就是1.
3,這組數與均數的差值分別是(-0.2,-0.1,0,0.
1,0.2),差值的平方數分別為(0.04,0.
01,0,0.01,0.04),均方數是0.
02,均方根是0.141,即標準差是0.141。
4樓:青島致遠鐳射
標準正態分佈又稱為u分佈,是以0為均數、以1為標準差的正態分佈,記為n(0,1)。
正態分佈(normal distribution)又名高斯分佈(gaussian distribution),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0,即曲線圖象對稱軸為y軸,標準差σ=1條件下的正態分佈,記為n(0,1)。
正態分佈問題 5，關於正態分佈的問題
1 x樣本均值 樣本數為16 置信度為90 的標準正態分佈臨界值為總體均值 的置信度為90 的置信區間為 5 2 x樣本均值 樣本方差 樣本數為16置信度為90 的t 15 分佈臨界值為2.13總體均值 的置信度為90 的置信區間為 你確信你真懂？書上有三個。數字。看書要細心，這三個數字分別是一倍 ...
標準正態分佈與t分佈有何異同,標準正態分佈和t分佈有何聯絡和區別
聯絡 隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈 當n 30時二者相差很小 當n 時二者重合 專區別 1正態分佈是與自由屬度無關的一條曲線 t分佈是依自由度而變的一組曲線.2 t分佈較正態分佈頂部略低而尾部稍高.標準正態分佈和t分佈有何聯絡和區別 聯絡 隨看自由度增大t分佈趨近於標準正態分佈 當n 30...
關於正態分佈的題目,正態分佈這題怎麼做
任選一名同學考試成績與總體是同分布的,記總體x服從正態分佈n 120,100 則 y x 120 10 n 0,1 因此,任選一名同 復學考試成制績與總體是同 分佈的,記bai總體x服從正態分佈n 120,100 則duy x 120 10 n 0,1 因此,任選一zhi名同學考試成dao績在110...