1樓：匿名使用者
先對各節點的係數進行求平方和，一般來說，值比較大的即為在那節點對應頻段內能量較大的，即可容
作為所說的特徵尺度，利用wprcoef即可對任一節點進行重構，即結果為只含有節點對應頻段的訊號，不知這樣解釋是否清楚
2樓：匿名使用者
我想問你可以給我小波包分解的程式參考一下嗎？我也在做這部分，相信你已經完成了，幫我個忙，謝了！
matlab小波包分析的分解係數和重構係數代表什麼含義？
3樓：
小波分析中只有分解係數，即小波係數，沒有重構係數一詞，因為重構後就是與原始訊號同大小的訊號了，已經是具有實際量綱意義的訊號了，而不是沒有量綱的係數。
超越頻寬是正常的事，因為dwt的計算都是用濾波器進行的，而實際應用中是沒有有理想磚牆效應的濾波器的，即濾波後的結果是不會精準的去掉你要濾去的頻率的，總會有很少的殘餘，或無中生有產生原來沒有的頻率。
中心頻率在小波分析中只有一個意思就是某種小波基的中心頻率，各頻帶只有頻率沒有中心頻率。對於cwt小波基的中心頻率可以用來算小波時頻圖。對於dwt你可以直接使用fft計算個頻帶的頻率，其頻帶劃分可以通過取樣定理劃分。
你計算的是絕對能量，通常應計算相對比重的能量，用wenergy函式，各個頻段加起來和為100。
比較重構訊號的fft幅值，在哪個頻段大是的確就說明該重構訊號頻率成分主要是這一頻段的。
問題太多，5分？簡直在糟蹋行當。
matlab小波包和小波分析
4樓：
問題1是對
的；問題2也是對的；
問題3的前半部分，對於頻段的計算也是對的，但是「比較各個頻段的幅值，就可知道訊號的頻率成分」是錯的。小波變換不是純頻域的方法，所以通常的應用是不合適用頻率描述分析的，到了計算結果的頻段這一步已經就完成了。你要得到各個層次結果的頻率值需要將各個層次的結果做fft，然後根據你前面的各個頻段算出fft後的頻率值，還要使用centfrq函式算出各層分解時所用小波基的中心頻率，然後在fft的結果中識別出不是中心頻率引起的那些幅值較高的頻率值，將所有分解層次的所有結果的所有fft結果的所有這些頻率值識別出來才是訊號的頻率成分，而且其中多半會帶有原始訊號沒有的假頻率，這些頻率是小波包分解運算時產生的，所以，你看初學小波的人總是喜歡用小波分解去算訊號的頻率，實際上小波分析根本就不是這麼用的，matlab中小波分析就很少和頻率掛鉤，建議你別再和頻率較勁了，那是純頻域的概念，我覺得甚至不適合來描述小波的概念。
最後的問題，除了0~fn/2^n頻段是近似係數，其它所用頻段都是細節係數，但這時候可能已經不能用「高頻」這個詞描述了，因為可能這些細節係數的頻率也並不高了，所以用細節係數更適合。
matlab做小波包分解後橫座標縱座標的含義是什麼？
5樓：lonly灬
這兩幅圖不是一起的吧。一般小波包分解的結果（小波包係數）沒有什麼意義，都是看小波包係數重構後的訊號。右邊橫座標一定是取樣點數，可以表示時間。縱座標與原始訊號縱座標一樣。
6樓：卜項離
橫座標是點數，一般代表時間意義，時間單位與取樣頻率相關，縱座標是幅值，具體代表什麼物理含義看原訊號的意義，比如說電壓幅值，電流值，或者分貝之類的
7樓：若水唔
請問這個圖是怎麼畫出來的啊？？感謝，萬分感謝！
matlab中怎樣實現多層小波重構?
8樓：匿名使用者
t=wpdec(y,5,'db40');
%對訊號y進行小波包分解
，層數為5，得到的t為小波樹，plot一下就可看到a10=wprcoef(t,[1,0]);
%a10是對節點[1,0]進行重構後得到的訊號。貌似沒有對那一層重構這一說法吧，只能是對某層的某個節點進行重構。節點的編號你可以從小波樹中看出來
這是我的做法，不過用的是小波包分解。不知對你有沒有用
9樓：匿名使用者
對最滿意答案新增一下：可以重構任一節點的訊號，也就是相當於選定任一頻段的訊號進行重構，一般都是選擇自己關心的頻段，在故障診斷中運用的比較多，把所有節點的訊號重構後可以方便地看出問題的所在
怎麼用matlab小波包分解
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1 檢查抄 語法 襲 jdbc mysql hostname port dbname param1 value1 m2 value2 示例 jdbc mysql localhost 檢查資料bai庫驅動，看du 是不zhi是沒驅動或驅動不對dao matlab 的 m 檔案的命名區不區分大小寫的 變...
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