1樓：金樽清酒都是錢
正態分佈是一個對稱的分佈形態。在分佈中，p（可能性）也就是曲線下的面積。對稱軸左右兩邊各是0.5，以對稱軸為零點，左邊對應負的標準差，右邊對應正的標準差。畫個圖吧。
差不多這意思
為什麼標準正態分佈函式 φ(0)=0.5 ?請哪位大師能把詳細過程推理一下，我想弄明白
2樓：薔祀
解：如果隨機變數copyx服從標準正態分佈，即x~n（0，1）
概率密度為 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)
而其中exp(-x^2/2)為e的-x^2/2次方，其定義域為（-∞，+∞），從概率密度表示式可以看出，f(x)是偶函式，即f(x)的影象關於y軸對稱。
φ(x)定義為服從標準正態分佈的隨機變數x的分佈函式，其值為對f(x)關於x積分，從-∞積到x。從f(x)影象上看，φ(x)的值相當於f(x)曲線一下，x軸曲線以上，區域為（-∞，x）這段的面積。由於f(x)為偶函式，且有分佈函式性質φ(+∞)=1，可以求出φ(0)=0.
5。擴充套件資料：
正態分佈的特點：
①密度函式關於平均值對稱
②平均值與它的眾數以及中位數是同一數值。
③函式曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標準差範圍內。
④95.449974%的面積在平均數左右兩個標準差的範圍內。99.
730020%的面積在平均數左右三個標準差的範圍內。99.993666%的面積在平均數左右四個標準差的範圍內。
⑤函式曲線的反曲點（inflection point）為離平均數一個標準差距離的位置。
3樓：乾隆宸翰
首先從正態分佈的概率抄密度入手
如果隨機bai變數x服從標準正du態分佈，zhi即x~n（0，1），概率密度為
其中exp(-x^2/2)為e的-x^2/2次方定義域為（-∞，+∞）
從概率密度表示式可以看出，f(x)是偶函式，即f(x)的影象關於y軸對稱
φ(x)定義為服從標準正態分佈的隨機變數x的分佈函式，其值為對f(x)關於x積分，從-∞積到x。從f(x)影象上看，φ(x)的值相當於f(x)曲線一下，x軸曲線以上，區域為（-∞，x）這段的面積。由於f(x)為偶函式，且有分佈函式性質φ(+∞)=1，知
φ(0)=0.5
解答的很詳細吧，希望能夠幫助你，不懂可以追問。
4樓：匿名使用者
因為正態分佈影象是關於y軸對稱的啊，總概率為1，當然φ(0)=0.5
關於統計學標準正態分佈的問題
5樓：匿名使用者
按你的表,表中的數指的是如圖所示的陰影部分面積.
剛剛計算太繞了...就是你的表的面積加上右邊的面積0.5...
而所謂的百分比等級就是指z=1.2左邊的面積,只不過再把它寫成百分數的形式而已.
即z=1.2對應0.3849,那麼百分比等級就是0.3849+右邊面積0.5=0.8849=88.49%
6樓：急急急急的封
樓主你看的表不對，找一個陰影面積在左邊的z 值**，就像你發的第二張圖那樣的
這是關於統計學中正態分佈的問題
7樓：匿名使用者
用x表示個體身高，則x～n(158,8^2)
μ=158；σ=8。
所以p=1/2*(1-p(μ-2σ名女性中約有228人身高超過174cm
8樓：玄色龍眼
用x表示個體身高，則x～n(158,8^2)的正態分佈
p(x>174)=1-φ[(174-158)/8]=1-φ(2)=0.02275
所以10000名女性中約有228人身高超過174cm
統計學正態分佈問題
9樓：匿名使用者
就是70+12
82-70=12，正好是方差，而對於標準正態分佈p（x>sigma）的概率就是16%
10樓：匿名使用者
這個問題相當複雜……可以登入某某**瞭解一下……嘿嘿……
11樓：匿名使用者
x-n(70,144)
x-μ/12=0.16
fi(0.16)=0.5596
x-μ/12=0.5596
x-70=6.7125
x=76.7125
不可能是82啊？
12樓：匿名使用者
錄取率16%，即錄取的範圍是右邊尾部的16%，x為最低錄取分數，p(u-x>0)=16%,整個正態分佈曲線下概率為1，左右對稱，只取右邊，可知p（u-x<0）=34%，根據常識，樣本落在均值1倍標準差範圍內的概率為68%，只取一邊就是34%，所以就是70+1*12=82
直接點，右邊16%，對稱的左邊也是，1-16%*2=68%，即在這個區間，x+/-s範圍是58—82。
13樓：溫鈍
低於70的是50％概率，70－82正好為1倍標準偏差就是34％概率，剩下的就是16％了。
求問統計學關於正態分佈的題
14樓：詞單登陸
x~n(600,10000)
p(x<300)=normdist(300,600,100,1)=0.0013 =0.001
p(x>=850)=1-p(x<850)=1-0.9938 = 0.01
p(450 15樓：匿名使用者 概念錯誤：是數理統計學關於正態分佈的題。 統計學正態分佈求問 16樓：匿名使用者 這是數理統計的常識，因為對於一個正態分佈而言，如果x取值偏離均值太遠（一般大於3σ），則x取這個值的概率接近於零。標準正態分佈的均值為0，σ=1。此題的5已經遠遠偏離於0，所以φ（5）近似等於0。 如果一組資料滿足正態分佈，請問意義是什麼，資料有什麼特點 17樓：醉意撩人殤 正態分佈的意義和特點： 1、正態分佈有兩個引數，即均數μ和標準差σ，可記作n（μ，σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。 2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。 3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。 4、集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。 5、u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。 18樓：我是一個麻瓜啊 1、集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。 2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。 3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。 4、正態分佈有兩個引數，即均數μ和標準差σ，可記作n（μ，σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。 5、u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。 擴充套件資料 正態分佈的應用 1、估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。 2、制定參考值範圍 （1）正態分佈法 適用於服從正態（或近似正態）分佈指標以及可以通過轉換後服從正態分佈的指標。 （2）百分位數法 常用於偏態分佈的指標。表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。 3、質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分佈。 4、正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的。 綜合素質研究 教育統計學統計規律表明，學生的智力水平，包括學習能力，實際動手能力等呈正態分佈。因而正常的考試成績分佈應基本服從正態分佈。考試分析要求繪製出學生成績分佈的直方圖，以「中間高、兩頭低」來衡量成績符合正態分佈的程度。 其評價標準認為：考生成績分佈情況直方圖，基本呈正態曲線狀，屬於好，如果略呈正（負）態狀，屬於中等，如果呈嚴重偏態或無規律，就是差的。 從概率統計規律看，「正常的考試成績分佈應基本服從正態分佈」是正確的。但是必須考慮人與物的本質不同，以及教育的有所作為可以使「隨機」受到干預，用曲線或直方圖的形狀來評價考試成績就有失偏頗。 許多教育專家（如上海顧泠沅、美國布魯姆等）已經通過實踐論證，教育是可以大有作為的，可以做到大多數學生及格，而且多數學生可以得高分，考試成績曲線是偏正態分佈的。但是長期受到「中間高、兩頭低」標準的影響，限制了教師的作為，抑制了多數學生能夠學好的信心。這是很大的誤會。 通常正態曲線有一條對稱軸。當某個分數（或分數段）的考生人數最多時，對應曲線的最高點，是曲線的頂點。該分數值在橫軸上的對應點與頂點連線的線段就是該正態曲線的對稱軸。 考生人數最多的值是峰值。我們注意到，成績曲線或直方圖實際上很少對稱的，稱之為峰線更合適。 19樓：匿名使用者 正太分佈的特點及意義： 1、正態分佈有兩個引數，即均數μ和標準差σ，可記作n（μ，σ）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。 2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。 3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。 4、集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。 5、u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。 正態分佈的曲線特徵： 1、集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。 2、對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。 3、均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。 20樓：匿名使用者 首先你要了解你要這些資料是幹什麼用的啊， 有了這樣的一組符合正態分佈的資料，可以得到中心的一個區間，得到的結果是否是你所需要的啊。 比如說你要對班級成績的資料進行抽樣調查，得到的就是班級成績的一個整體分佈，重心在一個大的區間還是一個小的區間都是可以從一定的程度上反應出班級的整體的收教育的程度的。如果得到的是這個班級的成績主要都是在70到80分之間（100的滿分），和主要成績在60到90之間是不是可以反應出一個不同的結論呢？ 21樓：匿名使用者 正態分佈完全由它的數學期望值和方差覺得，所以，得到一個正態分佈就可以瞭解它的數學期望和方差，再去分析數學期望和方差的對你研究方向的價值 你好！可以如圖根據正態分佈 卡方分佈及t分佈的關係求出c的值。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！統計學抽樣分佈的問題 知道臨界值和樣本容量後，可以直接查表得到的。統計學的判斷題 抽樣與引數估計 這麼看吧，你回去還是要參照課本，詳細理解，給你推 薦兩本書，第一個是許寶騄先生的抽樣技術，比較難買到... 估計bai你本身不是學統du計的，這塊我們學的時候也zhi 是感覺很繞的。首先，dao 內p值是一個概率值，檢驗統計量容 發生的概率。或者說是當原假設為真的情況下，所得到的樣本觀察結果或者更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明這種情況發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原... 在書上92頁所寫的 標準差 不可以進行代數計算 主要是與上面介紹的 方差的 可加性和可分解性 來說的,就是說.標準差不可加,不可分解.而 93頁所寫可以進行代數運算,是針對於之前說提及的中數,百分位數等那些而言的優缺點比較,標準差當然就可以進行代數運算了,不然z檢驗怎麼進行呢?那公式豈不是不能用?你...統計學抽樣分佈求c的值,統計學抽樣分佈的問題
統計學的問題，一個統計學的問題
統計學中有關標準差的問題，英語的統計學問題，有關標準差 平均值