1樓：點把闊愛
在書上92頁所寫的 標準差"不可以進行代數計算",主要是與上面介紹的 方差的"可加性和可分解性" 來說的,就是說.標準差不可加,不可分解.
而 93頁所寫可以進行代數運算,是針對於之前說提及的中數,百分位數等那些而言的優缺點比較,標準差當然就可以進行代數運算了,不然z檢驗怎麼進行呢?那公式豈不是不能用? 你說對嗎?
其實標準差已經可以很好的表示離散程度,並且可以計算,但是他不可加不可分解,所以才引入方差,所以才利用方差的可加性可分解性,有了方差分析,可以將誤差變異從整體變異中分解出來,然後有了用f檢驗來計算變異程度...
希望我解釋的你聽懂了..呵呵..加油
順便附帶一句..張厚粲老師這本書裡面有很多錯誤,主要看統計思想,即使例題..看到錯誤也不要吃驚- -|| 有時候要相信自己..
不過這本書總體來說還是很經典的....不過我覺得裡面有些方法寫的太煩瑣,而且有時候δ和s不分...
2樓：秒懂百科
標準差係數：均方差係數
3樓：筱玄子
哪本書寫的，我也去看看
英語的統計學問題，有關標準差、平均值
4樓：匿名使用者
估計有多少百分比的資料是在是在兩個平均標準差之內
1.先計算平均值(mean): (31+31+42+39+42+43+34+30+28+36+37+35+40)/13=36
2.計算變異量/方差(variance): 即(資料值-平均值)^2 以第一個為例: 31-36 = -5 然後平方之 = 25
25 25 36 9 36 49 4
36 64 0 1 1 16
3.計算平均標準差(sd):
a把所有方差(variance) 的總和開方(sqrt)
b方差總和是 25+25+36+9+36+49+4+36+64+0+1+1+16 = 302
c開方(sqrt)302= 17.38
d再把開方結果除13(學生數):17.38/13= 1.34, 1.34就是平均標準差(standard deviation)
4兩個平均標準差之內的數值為: (36-2x1.34)和(36+2x1.34)之間，即33.32到38.68之間
合符的有34 36 37 35 四個
計算答案百分比: 4/13*100% = 30.76%
統計學中的標準差有什麼意義？
5樓：drar_迪麗熱巴
標準差能反映一個資料集的離散程度。
兩個班的學生分數，標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小，標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
計算公式
標準差（standarddeviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合和其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。
6樓：悠閒生活時光
標準差表示的就是樣
本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
7樓：匿名使用者
統計學中的標準差有什麼意義？意義非凡，因為啊！
8樓：匿名使用者
標準差就是所有的平均差別差距。
9樓：淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
10樓：真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數，標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大，也就是哪個班的學生成績穩定些，標準差大的不穩定些，標準差小的穩定些。
11樓：錢罐裡的豬
說明某個範圍內 實力相差程度 標準差達則實力相差大，反之則實力相差小
統計學中的標準差有什麼意義
12樓：悠閒生活時光
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
13樓：匿名使用者
標準差標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數
14樓：真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數，標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大，也就是哪個班的學生成績穩定些，標準差大的不穩定些，標準差小的穩定些。
15樓：淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
請問：統計學裡的標準差與標準誤的聯絡和區別？
16樓：匿名使用者
【區別】
標準誤不是標準差。
對一個總體多次抽樣，每次樣本大小都為n，那麼每個樣本都有自己的平均值，這些平均值的標準差叫做標準誤差。
標準差是單次抽樣得到的，用單次抽樣得到的標準差可以估計多次抽樣才能得到的標準誤差。
【聯絡】
重複測量時，標準誤（standard error）就是a類不確定度.
其中s為樣本標準偏差（standard deviation），又名標準差.
17樓：
個體觀察值之間變異的標準差叫標準差 反映樣本均數之間變異的標準差叫標準誤 作用差不多 所反映的總體不同
統計學裡的標準差問題
18樓：匿名使用者
^a. 反查正態分佈表，得x值為-1.04073所以標準差可解這個方程 (73-75)/s=-1.04073s=1.923
b. 先算得母體
<77的概率版pg=normdist((77-75)/s-1)=85.1%
則大於等於77的概率pl=1-85.1%=14.9%p(x<3)=c(8,0) * pl^權8+ c(8,1) * pl^7 * pg + c(8,2) * pl^6 * pg^2
=1 * 14.9%^8+8*14.9%^7 *85.1%+ 56* 14.9%^6 * 85.1%^2
= 0.0455%
統計學的問題（平均數、標準差）
19樓：
這道題可以通過計算t值來解決，使用excel來計算比較方便，不再需要查統計學**：
t=（成績-平均成績）/標準差
1、男生
男生65.5對應的t值=(65.5-75)/6= -1.583333333
男生89.5對應的t值=(89.5-75)/6= 2.416666667
男生成績在65.5分- 89.5分的概率=1-tdist(1.583333333,29,1)-tdist(2.416666667,29,1)=0.926812443
這裡，29是自由度（等於樣本量30減1），1表示計算單側（tail）概率，並且tdist不支援負t值的計算，因此需要將tdist(-1.5,99,1)改為tdist(1.5,99,1)，t分佈是左右對稱的。
你將我的公式複製、貼上至excel的公式編輯欄中就可以直接得到計算結果。
男生成績在65.5分- 89.5分的人數=30*0.926812443=27.80437329≈28
2、女生
女生65.5對應的t值=(65.5-80)/6= -2.416666667
女生89.5對應的t值=(89.5-80)/6= 1.583333333
女生成績在65.5分- 89.5分的概率=1-tdist(2.416666667,29,1)-tdist(1.583333333,29,1)=0.926812443
女生成績在65.5分- 89.5分的人數=30*0.926812443=27.80437329≈28
因此，全班學生中考試成績在65.5分- 89.5分的人數大概有56人。
統計學的問題，一個統計學的問題
估計bai你本身不是學統du計的，這塊我們學的時候也zhi 是感覺很繞的。首先，dao 內p值是一個概率值，檢驗統計量容 發生的概率。或者說是當原假設為真的情況下，所得到的樣本觀察結果或者更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明這種情況發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原...
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