1樓：
這要看是匹配還是不匹配的case control study了
spss怎麼做病例對照研究基因
怎樣用spss做病例組和對照組的logistic迴歸分析
病例對照研究中如何利用spss單因素分析?高手幫忙弄弄，非常感謝 10
2樓：匿名使用者
使用的方法是一樣的，就是隻納入一個因素
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss統計學 logistic迴歸分析的模型檢驗 10
3樓：
1.對整個模型進行檢驗：似然比檢驗（likelihood ratio test)，統計量為g
2.對單個迴歸係數進行檢驗：wald χ2(chi square，不是埃克斯二)，統計量wald χ2服從卡方分佈。
具體參考相關書籍
4樓：匿名使用者
logistic迴歸是分類資料迴歸分析的一種，而且是最基礎的一種。logistic迴歸應用廣泛、關注度較高，在醫學研究、市場研究等方面比較流行。下圖是cnki學術搜尋給出的學術關注度，可見其被廣泛關注應用程度和時間序列的關係。
logistic迴歸主要應用領域
1、影響因素、危險因素分析
主要在流行病學中應用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險因素，也即影響因素分析。包括從多個可疑影響因素中篩選出具有顯著影響的因素變數，還包括僅考察某單一因素是否為影響某一事件發生與否的因素。
2、**是否發生、發生的概率
如果已經建立了logistic迴歸模型，則可以根據模型，**在不同的自變數情況下，發生某病或某種情況的概率有多大。
3、判別、分類
實際上跟**有些類似，也是根據logistic模型，判斷某人屬於某病或屬於某種情況的概率有多大，也就是看一下這個人有多大的可能性是屬於某病。
logistic迴歸案例一枚：
可看的詳情。
相關因素logistic迴歸分析結果怎麼看?logistic迴歸在spss中怎麼操作?要選哪些統計量?謝謝!
5樓：匿名使用者
在這地方有些說不清楚，我給你找到這個例子，說的比較明白，你看看：
6樓：匿名使用者
所謂logistic模型，或者說logistic迴歸模型，就是人們想為兩分類的應變數作一個迴歸方程出來，可概率的取值在0~1之間，迴歸方程的應變數取值可是在實數集中，直接做會出現0~1範圍之外的不可能結果，因此就有人耍小聰明，將率做了一個logit變換，這樣取值區間就變成了整個實數集，作出來的結果就不會有問題了，從而該方法就被叫做了logistic迴歸。
隨著模型的發展，logistic家族也變得人丁興旺起來，除了最早的兩分類logistic外，還有配對logistic模型，多分類logistic模型、隨機效應的logistic模型等。由於spss的能力所限，對話方塊只能完成其中的兩分類和多分類模型，下面我們就介紹一下最重要和最基本的兩分類模型
7樓：紫菱音飛
最近剛完成了一份~基本上t檢驗和相關性檢驗成顯著就成``具體的可以給我發郵件```[email protected]```因為你說的很空具體的不好作答哈
請教用spss軟體logistic迴歸做分層OR比較
線性迴歸要求因變數必須是連續性資料變數 logistic迴歸要求因變數必須是分類變數，二分類或者多分類的 比如要分析性別 年齡 身高 飲食習慣對於體重的影響，如果這個體重是屬於實際的重量，是連續性的資料變數，這個時候就用線性迴歸來做 如果將體重分類，分成了高 中 低這三種體重型別作為因變數，則採用l...
怎樣用spss做二項logistic迴歸分析？結果如何解釋
自變數賦值為1的情況和賦值為0 的比較，因變數為1的可能性的倍數。如果自變數是男 1，女 0，因變數是理科成績好 1，壞 0，or值為2，那麼就是男生比女生理科成績好的可能性是2倍 怎樣應用spss進行多因素logistic 迴歸分析 怎樣用spss做二項logistic迴歸分析？結果如何解釋 自變...
本人用spss做了人口的logistic擬合，但是引數看不太懂求大神們按照輸出給出我要的數學公式
我來幫你吧，r方是0.998，表明擬合優度非常好，f很大，且p值小於0.01，說明模型在整體上是顯著的。常數項的估計值是3.25，係數的估計值是0.957。常數項一般不用解釋，因為許多情況下沒有意義。斜率表明，在其它解釋變數保持不變的情況下，該解釋變數變動一個單位所引起的因變數的機會的對數的變動是0...