多執行緒python和多程序的區別

1樓：

多程序共享資源必然會帶來程序間相互競爭。

而這種競爭又會造成race condition，我們的結果有可能被競爭的不確定性所影響。

但如果需要，我們依然可以通過共享記憶體和manager物件這麼做。

python多程序和多執行緒的區別

2樓：夢囈罒幻羽

多執行緒指的是一復個程序有多個線制

程執行，執行緒之bai間能夠共用資du

源，但是隻zhi能靠一個cpu執行dao

，效率不高。

多程序指的是多個程序同時執行，並佔用多個cpu，實現並行，效率高，但是程序之間不能隨意共享資源，只能通過管道和程序佇列交換資料

python 多執行緒和多程序的區別 mutiprocessing theading

為什麼在python裡推薦使用多程序而不是多執行緒

3樓：匿名使用者

因為python的底層實現gil對於多執行緒的支援並不好。還是隻使用cpu的一個核，效率不高

如果是多程序的話，可以充分利用cpu，就是資源可能會用的多一點

為什麼在python裡推薦使用多程序而不是多

4樓：

最近在看python的多執行緒，經常我們會聽到老手說：「python下多執行緒是雞肋，推薦使用多程序！」，但是為什麼這麼說呢？

要知其然，更要知其所以然。所以有了下面的深入研究：

首先強調背景：

1、gil是什麼？

gil的全稱是global interpreter lock(全域性直譯器鎖)，**是python設計之初的考慮，為了資料安全所做的決定。

2、每個cpu在同一時間只能執行一個執行緒（在單核cpu下的多執行緒其實都只是併發，不是並行，併發和並行從巨集觀上來講都是同時處理多路請求的概念。但併發和並行又有區別，並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。）

在python多執行緒下，每個執行緒的執行方式：

1、獲取gil

2、執行**直到sleep或者是python虛擬機器將其掛起。

3、釋放gil

可見，某個執行緒想要執行，必須先拿到gil，我們可以把gil看作是「通行證」，並且在一個python程序中，gil只有一個。拿不到通行證的執行緒，就不允許進入cpu執行。

在python2.x裡，gil的釋放邏輯是當前執行緒遇見io操作或者ticks計數達到100（ticks可以看作是python自身的一個計數器，專門做用於gil，每次釋放後歸零，這個計數可以通過 sys.setcheckinterval 來調整），進行釋放。

而每次釋放gil鎖，執行緒進行鎖競爭、切換執行緒，會消耗資源。並且由於gil鎖存在，python裡一個程序永遠只能同時執行一個執行緒(拿到gil的執行緒才能執行)，這就是為什麼在多核cpu上，python的多執行緒效率並不高。

那麼是不是python的多執行緒就完全沒用了呢？

在這裡我們進行分類討論：

1、cpu密集型**(各種迴圈處理、計數等等)，在這種情況下，由於計算工作多，ticks計數很快就會達到閾值，然後觸發gil的釋放與再競爭（多個執行緒來回切換當然是需要消耗資源的），所以python下的多