1樓：美林資料
tempo大資料分析平臺宣傳片小
目前國內有哪些好用的大資料分析平臺？
2樓：
專業做旅遊大資料的平臺，推薦一個叫海鰻雲旅遊大資料平臺。平臺資料量大，信源全。
有哪些資料分析軟體，哪個比較好？
3樓：簡信crm系統
面對紛繁複雜的大量資料，crm系統嵌入bi功能，能夠對海量的資料進行分析處理，甄選出有用的資料。crm系統資料分析功能可以從多個維度、多個方面對企業資料進行分析，讓管理人員可以從資料分析的結果得出企業的經營狀況以及主要客戶的特徵，進而對企業下一步的規劃作出調整。
1、統計報表直觀可見
crm系統可以按團隊或者按人員檢視銷售資料，包含了員工線索資料分析、員工客戶分析、員工商機分析、銷售漏斗分析、商機趨勢分析等。
銷售資料直觀可見，管理簡便，管理者即可清楚的看到員工的正常任務是如期完成還是超期完成，對於員工的工作績效考核有重要分析意義。
2、客戶需求整體把握
crm系統通過把為外部資料，如社交**資料，購買歷史，產品趨勢和最新發布等，與內部資料結合起來以提升洞察力。
在某些情況下，資料能夠揭示顧客的需求，通過資料分析能為企業更好地瞭解客戶行為，分析客戶喜好，並有針對性地提供更優秀的產品及服務。
3、銷售**更加精準
crm系統可將銷售機會以漏斗形式展示，直觀的看到不同階段所存在的機會數量與預計簽約金額，通過多層級細緻分析，實現大資料精準**未來時間段企業產生的銷售業績。
分階段的銷售過程推進，可以**出成交的時間和節點，以及所記錄的精準需求，由此可以判斷出客戶成交的價值高低以及可能性。
4樓：匿名使用者
不同的平臺對應的資料分析工具也是不一樣的，b站的話，可以使用火燒雲資料，資料分析精準專業。
比較好的資料分析軟體有哪些？
5樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spss
spss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel
可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體
sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
6樓：匿名使用者
回答一、excel
excel使用人群眾多是新手入門級資料分析工具，也是最基本的資料分析工具之一。excel主要學習使用常用函式、快捷鍵操作、基本圖表製作、資料透視表等。excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數資料分析工作的需要。
而且excel提供了相當友好的操作介面，對於有基本統計理論的使用者來說更容易上手。
二、sql軟體
sql是一種資料庫語言，它具有資料操作和資料定義功能，互動性強，能給使用者帶來很大方便。sql專注於select、聚合函式和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。
這類資料庫包括mysql.sqlserver.oracle.
sybase.db2等等。
sql作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫執行效率的保證。sqlserver資料庫的應用可以有效提高資料請求和返回速度，有效處理複雜任務，是提高工作效率的關鍵
三、python軟體
python提供了能夠簡單有效地對物件進行程式設計的高階資料結構。python語法和動態型別，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平臺上寫指令碼和快速開發應用的程式語言，並可用於可定製軟體中的擴充套件程式語言。豐富的python標準庫提供了源**或機器**，適用於各種主要系統平臺。
python有極其簡單的解釋文件，所以更容易上手。
四、bi工具
bi工具是商業智慧(busines inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大資料分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的資料，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的資料依據，幫助企業做出明智的業務決策。bi工具是根據資料分析過程設計的。
首先是資料處理，資料清理，然後是資料建模，最後是資料視覺化，用圖表識別問題，影響決策。
更多7條
7樓：
spss是軟體裡比較簡單的 ，學校裡使用的比較多一些，可以採用選單的模式 帶少量的命令編輯matlab常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛finereport 兼顧了基本的資料錄入與展現功能，一般的資料來源都支援，學習成本比較低，比較適合企業級使用者使用，sas我沒用過
做資料分析，比較好用的軟體有哪些？
8樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spss
spss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel
可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體
sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
9樓：匿名使用者
國內外各家的產品在功能上基本沒大的差別，基本都快失去辨別能力了。但你只要去實際使用，一定會發現各產品的不同。好的產品對應用場景有較深的理解，程式邏輯符合使用者業務特性，會使使用者使用起來事半功倍。
思邁特軟體其實就是這樣一家用心做產品的bi**商。
10樓：創作者
資料分析的基礎是資料管理。有款叫藍點通用管理系統的軟體，可由使用者自定義實現各種資料管理功能，簡單靈活，且資料統計分析很直觀方便。
國內大資料分析服務平臺這麼多,哪家比較好？
大資料分析培訓哪個好，大資料分析培訓哪個機構好？
每個行業都要專業的資料分析人才，而這部分人才都要求具備高精端的技術。大資料 分析能夠根據特定目標，從資料收集與儲存，資料篩選，演算法分析與 資料分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇。哪些行業需要大資料分析呢，例如醫療行業，房產市場，能源行業，通訊行業，零售行業，金融行業，還有體育行業等等。培訓的話要...
好用的資料分析軟體有哪些，做資料分析，比較好用的軟體有哪些？
1 資料處理工具 excel 資料分析師，在有些公司也會有資料產品經理 資料探勘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是excel。有些公司也會涉及到像visio，xmind ppt等設計圖示資料分析方面的高階技巧。資料分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些網際網路公司仍然需要資料透視表...
成都大資料分析培訓班哪家比較好
如果你是真正的零基礎學大資料分析的話，在找大資料培訓機構之前一定要自己先學習一下你想培訓的方向。培訓機構幾乎都有試聽的課程，但是如果題主什麼知識都不知道，上課的時候能聽出來老師講的好壞嗎？當你有一定的基礎，就能夠找到一個相對不錯的機構。至少在你看來他們講的東西，確實是你覺得相對較難的，或者說不太好學...