1樓：
1. 開源bai大資料生態圈
hadoop hdfs、hadoop mapreduce, hbase、hive 漸次du誕生，早期hadoop生態圈逐zhi
步形成。
開源dao生態圈活躍
版，並免費，但權hadoop對技術要求高，實時性稍差。
2. 商用大資料分析工具
一體機資料庫/資料倉儲（費用很高）
ibm puredata(***ezza), oracle exadata, sap hana等等。
資料倉儲（費用較高）
teradata asterdata, emc greenplum, hp vertica 等等。
資料集市（費用一般）
qlikview、 tableau 、國內永洪科技yonghong data mart 等等。
前端展現
用於展現分析的前端開源工具有jaspersoft，pentaho, spagobi, openi, birt等等。
用於展現分析商用分析工具有cognos,bo, microsoft, oracle,microstrategy,qlikview、 tableau 、國內永洪科技yonghong z-suite等等。
2樓：匿名使用者
強烈推薦樓主下bai載finebi！從技術上看，大數du據zhi與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正dao反面一樣密不可分回
3樓：一直在尋找
1、億信華辰—一站式資料
分析平臺（abi）
億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級soa架構設計、b/s模式，各模組間無縫整合。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、裝換、處理。
資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。工具可以免費試用。
2、神策資料—神策分析
神策分析的產品有完整的使用文件，每個模組都有詳細的使用說明以及示例，降低了使用者的學習成本。而且支援私有部署、任意維度的交叉分析，並幫助客戶搭建專屬的資料倉儲。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、資料管理等功能，未來預計會增加使用者分群、使用者人群分析、推送和異常維度組合挖掘等，工具需要付費使用。
3、永洪科技—永洪bi
永洪bi是一款可在前端進行多維分析和報表展現的bi軟體。支援拖拽操作，資料來源格式多樣，提供不同級別的查詢支援，支援跨庫跨源連線。另外永洪提供了一款資料儲存、資料處理的軟體——mpp資料集市，可與bi打通，使得資料查詢，鑽取和展示的速度大幅度提高。
不過其產品使用者體驗一般，拖拽過於自由，導致儀表盤佈局不好控制；主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。
常見的大資料分析工具有哪些？
4樓：木易夕懵
第一種，excel，簡單的資料分析不在話下
第二種，bi工具，國外tableau，國內億信華辰abi
第三種，程式設計類，python，r語言
5樓：暮琬空
如果抄說分析軟體的話會有襲excel，spss，sas，python這些；如果是基bai於現
6樓：洪荒少女
未至科技魔方是一款大資料模型平臺，是一款基於服務匯流排與分散式雲端計算兩大技術架版構的一款資料分析、挖權掘的工具平臺，其採用分散式檔案系統對資料進行儲存，支援海量資料的處理。採用多種的資料採集技術，支援結構化資料及非結構化資料的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支援流程化的模型配置。
通過第三方外掛技術，很容易將其他工具及服務整合到平臺中去。資料分析研判平臺就是海量資訊的採集，資料模型的搭建，資料的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平臺主要包括資料採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
7樓：一直在尋找
由於大資料產業的日漸興盛，國內的大資料分析平臺也如雨後春筍一般層出不窮，其中比較專常見的屬有：億信華辰的abi，思邁特bi，永洪bi和excel等。
其中億信abi一款融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等功能的資料處理分析軟體。採用輕量級soa架構設計、b/s模式，各模組間無縫整合。支援廣泛的資料來源接入，同時支援基於hadoop框架的petabase分散式資料庫，tb級別資料實時分析，秒級響應，輕鬆完成大資料分析與展示。
資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、裝換、處理。
8樓：如若還有來生
國內較為知名的來大資料分析軟自件：億bai信華辰abi、神策du分析、**artbi、潤乾報表，永洪
zhibi等等。
其中億信華dao辰一站式資料分析平臺abi做的比較好，億信abi是一款全能型產品，融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級soa架構設計、b/s模式，各模組間無縫整合。使用了新一代的3d引擎技術，大屏展示炫酷。
支援廣泛的資料來源接入。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、裝換、處理。資料集模組支援資料庫、檔案、介面等多方式的資料建模。
資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。
9樓：匿名使用者
資料bai程式設計工具有python、dur、sas等，目前用得多的是python,如果zhi有語言基礎dao的小夥伴上手很快內，語法、函式、物件導向這容些都比較簡單，沒有基礎的小夥伴也可以自學，不是很難。
大資料技術:這個相對來說有些難度，不過有專業的工具讓我們用，比如第四正規化的產品和阿里雲的機器學習pan都是可以直接出結果的工具；
分析&ai：這部分先了解資料分析的基本流程和分析手法；上面的如果都學了，可以到阿里雲大學上面去做幾個資料分析方面的案例，增加對資料分析的流程理解和相關技術應用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實現的，比較簡單，建議大家自己程式設計實現，也可以到天池大賽、九道門上去看一些案例，自己做做訓練。
大資料的基本特點有哪些？
10樓：no使用者名稱
大資料的基本特點為：
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。
2、種類（variety）：資料型別的多樣性。
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度。
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量。
6、複雜性（***plexity）：資料量巨大，**多渠道。
7、價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造**值。
11樓：匿名使用者
大資料有四個特點，分別為：volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值），通常又被稱為四個v。
12樓：追燦資料
大資料具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。比如微碼鄧白氏通過資料分析發現採購a產品的使用者80%也會要同時採購b產品，而採購週期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向採購a產品的客戶推送一次資訊，推送的時候除了a產品的資訊也同時推送b的資訊。
大資料的特點主要有什麼？
13樓：懂啦
一分鐘瞭解大資料的特徵
14樓：海牛大資料
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
擴充套件資料
大資料的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；
3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
大資料技術主要包括以下作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
大資料是大量、高速、多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
15樓：加米穀大資料科技
大資料產業特點
（1）產業資料資產化。
在大資料時代，資料滲透到每個行業，逐漸成為企業資產，也成為大資料產業創新的核心驅動力。挖掘資料的潛在價值，洞察使用者的資訊行為，推動產業利用資料實現精準和個性化的生產、營銷和獲利模式。
（2）產業技術的高創新性。
世界上每天都在生成海量資料，如何有效地獲取資料、儲存資料、整合資料和服務使用者，需要大資料產業技術不斷革新。包括對大資料的去冗降噪技術、高效率低成本的大資料儲存與有效融合技術、非結構化和半結構化資料的高效處理、適合不同行業的大資料探勘分析工具和開發環境、大幅度降低資料處理、儲存和通訊能耗等技術的不斷優化和創新，為使用者提供高效、高質量、個性化的服務。
（3）產業決策智慧化。
首先是產業自身決策智慧化的發展，其次是為行業決策智慧化提供資料、技術與管理平臺。隨著大資料產業的發展，分散式計算的大資料推動生產組織向去中心、扁平化、自組織、自協調方向演化，促進勞動與資本一體化，並且在決策過程中極大地克服人類的有限理性，推動決策朝著智慧化、科學化的方向發展。
（4）產業服務個性化。
基於資料的分析成為大資料產業提供個性化服務的重要工具。這些產業通過資料探勘使用者的興趣和偏好，針對個體需求開展個性化定製與雲推薦業務，提升產品服務質量，滿足使用者更高階別的需求，以獲得更高的經濟收益。
做大資料分析一般用什麼工具呢，常見的大資料分析工具有哪些？
第一種，excel，簡單的資料分析不在話下 第二種，bi工具，國外tableau，國內億信華辰abi 第三種，程式設計類，python，r語言 如果抄說分析軟體的話會有襲excel，spss，sas，python這些 如果是基bai於現 未至科技魔方是一款大資料模型平臺，是一款基於服務匯流排與分散式...
哪些資料分析平臺比較好，大資料分析平臺哪個好？
tempo大資料分析平臺宣傳片小 目前國內有哪些好用的大資料分析平臺？專業做旅遊大資料的平臺，推薦一個叫海鰻雲旅遊大資料平臺。平臺資料量大，信源全。有哪些資料分析軟體，哪個比較好？面對紛繁複雜的大量資料，crm系統嵌入bi功能，能夠對海量的資料進行分析處理，甄選出有用的資料。crm系統資料分析功能可...
大資料分析的好處大資料有什麼好處？
大資料分析的好處就是可以在海量的資料資訊中分析出一定的規律或者得到一些結論，從而為決策 行動提供資料分析參考依據。隨著資訊化時代的發展，大資料逐漸成為網際網路的常態，而大資料 雲平臺等相關技術的快速發展，為海量資料的收集 儲存提供了強有力的支撐，通過資料分析挖掘資料的潛在價值，為企業的發展和決策提供...