資料探勘大概要學習多久,資料分析師大概要學習多久

2022-02-24 04:36:42 字數 1796 閱讀 3782

1樓:cda資料分析師

資料探勘學習一般要五個月左右,資料探勘的學習根據每個人的學習能力和學習方法的不同,所需要的時間也不盡相同,而且和你的自身基礎情況都有很大的關係,沒基礎的話五個月也就足夠了。下面是幾種大資料學習方式對比:

1、自學

一般都是根據自身碎片化時間進行學習,時間會拉的比較長。優點:可以省下一筆學費,而且不佔用工作時間。缺點:遇到問題難以解決,無老師輔導。無真實企業專案可以實訓。

2、企業內部學習

企業內部培養可造之材,由技術人員帶,學習時間視企業情況而定。優點:上手快,有人帶,無需支付費用。缺點:機會少,大多數學生沒有這樣的機會。

3、線下培訓學習

0基礎選擇線下小班面授,脫產學習。優點:課程系統,資源完備,老師專業,遇到問題可以及時溝通解決,有真實的大資料專案練手。

缺點:要佔用約半年的時間全日制學習,且學費相對較貴。

關於資料探勘的相關學習,這裡推薦cda資料師的相關課程,課程培養學員硬性的資料探勘理論與python資料探勘演算法技能的同時,還兼顧培養學員軟性資料治理思維、商業策略優化思維、挖掘經營思維、演算法思維、**分析思維,全方位提升學員的資料洞察力。。點選預約免費試聽課。

2樓:

一般情況下:1-3個月不等,主要還是看個人的吸收理解能力!

3樓:36大資料

資料探勘屬於知識發現的一種,主要是從海量的資料庫中尋找事物之間的關係,這是目前業界的主流觀點,其實也是狹義的資料探勘主要是利用資料庫中的海量資料來發現事物間的關聯規則;廣義的資料探勘就不只是從資料庫中進行知識發現了,所挖掘的模型也就不只是關聯規則了。

即便是狹義的資料探勘也是需要相當的it基礎,數理邏輯要好一點。從應用的角度上看什麼書不太清楚,從專業的角度來說,它只是人工智慧領域中很小的一個分支,也沒什麼太高的難度。但看你的基礎一點都沒有,對你來說可能主要是入門的問題吧。

最好到書店買實體書,多買幾本參考著看,所有的書在2個月內不管看懂了沒有能全部看完,然後還有所體悟而且再看也不會煩,那我就覺得你應該是可以做這一行的。如果還是沒什麼頭緒,說明這道門檻對你來說太高了;而如果你已經厭煩了,那很好,一兩百元的書錢就避免了你浪費一生;如果2個月後你又花了500元書錢,那應該恭喜你選對了方向。

資料分析師大概要學習多久?

4樓:cda資料分析師

自學最快3個月通過,最長兩年。不論學什麼技能也是要看個人情況的。自學的話需要掌握一些技能如下:

資料分析入門需要掌握:

1、sql(資料庫):從資料庫取資料,取到想要的特定的資料,等這些問題就是首要考慮的問題,而這些問題都是通過sql解決的,所以sql是資料分析的最基礎的技能。

3、python或者r的基礎:必備項,也是加分項,在資料探勘方向是必備項,語言相比較工具更加靈活也更加實用。

想要學習資料分析建議不如報班學習,這樣更系統更快捷,推薦到cda資料認證中心就不錯。cda已進行500多期線上線下資料分析及大資料培訓課程,培養學員10萬+人次;已在全國70+城市舉辦15屆cda資料分析師認證考試,報考考生數萬人。

5樓:大花轎

每個人的接觸能力不同,學習時間也存在區別,作為一個從來沒接觸過的小白,一定要找適合的學習中心和老師參加培訓,所以在學習時要也多方面的考慮下選擇正規的學校效果更好,cda已與國內多所高校進行了戰略合作,獨特的教學方法效果非常的好。

6樓:

資料分析師的學習時間比較久,我在中鵬考cpda資料分析師的時候,是面授學習三個星期的,網課學習一年的時間的,然後達到了學時之後,參加考試的。

資料分析好學嗎,cda資料分析師好學嗎?

如果是零基礎學習的話肯定是有一定的難度的,建議可以去一家專業的學校學習,老師會根據你的基礎給你係統的指導。當前,國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期,大資料技術產業創新發展 大資料與實體經濟深度融合 以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈,涉...

大資料分析培訓哪個好,大資料分析培訓哪個機構好?

每個行業都要專業的資料分析人才,而這部分人才都要求具備高精端的技術。大資料 分析能夠根據特定目標,從資料收集與儲存,資料篩選,演算法分析與 資料分析結果展示,以輔助作出最正確的抉擇。哪些行業需要大資料分析呢,例如醫療行業,房產市場,能源行業,通訊行業,零售行業,金融行業,還有體育行業等等。培訓的話要...

好用的資料分析軟體有哪些,做資料分析,比較好用的軟體有哪些?

1 資料處理工具 excel 資料分析師,在有些公司也會有資料產品經理 資料探勘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是excel。有些公司也會涉及到像visio,xmind ppt等設計圖示資料分析方面的高階技巧。資料分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位,因此,在有些網際網路公司仍然需要資料透視表...