1樓：小魚教育
介紹新一代的bi分析平臺——亦策觀數臺，增強分析、nlp（支援中文自然語言）、資料管理等。觀數臺是亦策軟體擁有自主智慧財產權的產品，亦策觀數臺集合了亦策軟體在商業智慧（bi）領域多年的經驗，精心為中國企業量身定製的本土化、敏捷型、可嵌入的商業智慧（bi）平臺。
其獨特的關聯引擎、增強智慧等核心技術，是允許每位使用者深入全面洞悉資料的下一代視覺化分析平臺。
它將自助式bi的靈活性提升至一個新的層次，包括自助服務視覺化、指導式分析應用和儀表盤、嵌入式分析和報告等。觀數臺核心功能包括bi、報表、門戶管理、資料採集、移動端，可以免費體驗。
2樓：匿名使用者
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大資料的4v特點:volume、velocity、variety、veracity。
大的資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
關於大資料和雲端計算的關係人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：雲端計算就是硬體資源的虛擬化；大資料就是海量資料的高效處理。
雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單的理解二者的區別。另外，如果做一個更形象的解釋，雲端計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用，在雲端計算領域目前的老大應該算是amazon，可以說為雲端計算提供了商業化的標準，另外值得關注的還有vmware（其實從這一點可以幫助你理解雲端計算和虛擬化的關係），開源的雲平臺最有活力的就是openstack了；
大資料相當於海量資料的「資料庫」，而且通觀大資料領域的發展也能看出，當前的大資料處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理tb級資料的叢集，把傳統而昂貴的平行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合資料分析人員使用（因為mapreduce開發複雜），所以piglatin和hive出現了（分別是yahoo！和facebook發起的專案，說到這補充一下，在大資料領域google、facebook、twitter等前沿的網際網路公司作出了很積極和強大的貢獻），為我們帶來了類sql的操作，到這裡操作方式像sql了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大資料處理上不只是操作方式類sql，而處理速度也能「類sql」，google為我們帶來了dremel/powerdrill等技術，cloudera（hadoop商業化最強的公司，hadoop之父cutting就在這裡負責技術領導）的impala也出現了。
3樓：喵
資料探勘 雲端計算 等
什麼是大資料技術？大資料的概念
4樓：匿名使用者
大資料技術是指大資料的應用技術，涵蓋各類大資料平臺、大資料指數體系等大資料應用技術。
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
5樓：加米穀大資料科技
大資料概念：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
業界主流大資料技術框架：磁碟儲存
hdfs、hbase、s3、cassandra、mongodb、redis
記憶體儲存
alluxio 、redis
資料分析
spark（sql、streaming、mllib、graphx）、storm、mapreduce、mahout、hive、pig
分步式協調服務
zookeeper
叢集系統監控
cdh-cms， metrics， grafana、ambari訊息匯流排
kafka、activemq、apollo、 redis索引系統
solr、lucene、elasticsearch
6樓：海牛大資料
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
資料洩露氾濫
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
資料質量是bi(商業智慧)成功的關鍵
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
資料生態系統複合化程度加強
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
7樓：四川新華酸萌
大資料是什麼？
大資料不僅僅是大量的資料，而且是來自不同**，存在不同型別，代表不同含義的海量資料。大資料應該動態變化，不斷增加，而且能夠通過研究分析發現規律產生價值。
大資料概念是什麼？
隨著大資料在越來越多領域的應用，產生了越來越多相關專業領域的上市公司，而在二級**市場，也對應產生了大資料概念板塊，泛指涉及利用大資料的相關技術產生利潤的相關行業。
大資料的核心技術是什麼？怎麼學大資料比較合理？
8樓：月影含秉
大資料是非常重要的。
大資料對於科技的發展有著重要的支撐作用。
9樓：筱筱夢圓
大資料的核心技術主要在於創新，然後創新的資料在一種合理化的一種要求，兩者之間的一個共性
10樓：閆世軒
大叔就是什麼學的合理只要你天天的是學習學習
11樓：朋國
大資料的核心技術是什麼？怎麼學大資料比較合理，大資料的核心技術就是網際網路技術。
大資料時代需要學習什麼技術？
12樓：高考志願大資料
2020高考志願填報，大資料專業解讀
13樓：雲南新華電腦學校
大資料技術的學習內容有很多，包括：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
宿根花卉與園林應用密切相關的內容是什麼
嗯，宿根花卉那是園林密切的關係內容呢，你可以看一下不同的地方呢，有很多地方就是宿根花卉的。它主要是一些園林管理和一些水肥管理以及農業技術，這方面都是有一定關聯的。宿根花卉的園林應用 簡述什麼叫宿根花卉，其觀賞價值與園林用途如何。當地園林中常用宿根花卉的種類及其用途？不少於5種 宿根花卉是指能夠 冬眠...
化學與生活密切相關，下列說法不正確的是A抗酸藥能中
a 抗酸藥能中和胃裡過多的鹽酸，如抗酸藥 胃舒平 斯達舒 主要成分都為al oh 3，緩解胃部不適原理為3hcl al oh 3 alcl3 3h2o，故a正確 b 檸檬 桔子等有酸味的水果，含鉀 鈉 鈣 鎂等元素，在人體內代謝後生成鹼性物質，屬於鹼性食物，故b錯誤 c 碘酸鉀穩定性高，不易被氧化，...
化學與生活密切相關，下列有關說法正確的是A糖類蛋
a 糖類中的單糖，油脂相對分子質量較小，不屬於高分子化合物，故a錯誤 b 煤的氣化是將固體煤中有機質轉變為含有co h2 ch4等可燃氣體 煤的液化指固體煤經化學加工轉化成烴類液體燃料和化工原料的過程 煤的乾餾是煤隔絕空氣加強熱使之分解的過程，三者都生成了新物質，故b錯誤 c 葡萄糖是單糖，不能發生...