1樓：網友
學習大資料當然是為了能夠找到一份能夠實現自我價值同時又能獲得相應的工作回報的工作，因為大資料是國家扶持的產業，各行業都認識到大資料是產業智慧化、自動化、精準化、個性化的基礎，大資料技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的，真的沒有後悔畢業就學習大資料，當時在光環學的，現在在北京已經工作了，薪酬待遇各方面都很滿意。
2樓：達內教育
計算機技術背後的本質就是資料的儲存和處理。隨著it行業的發展，資料的價值越來越被企業所重視，基於資料的分析、基於資料的運營、基於資料的決策成為了現代企業的必然選擇，而資料本身也變得越來越龐大、處理過程越來越複雜，在這種背景下，大資料技術成為了行業的必然的選擇，為了it技術中的一大基石。
對於個人來說：
學習大資料技術，可以應對行業熱點，成為市場中急需的人才，薪水普遍客觀。
學習大資料技術，可以進入資料行業，可以進一步去理解資料分析、挖掘的過程，成為高階資料人才，行業天花板高。
學習大資料技術，可以接觸到很多演算法，這些演算法往往是通用的，可以為轉型人工智慧相關熱點方向做準備。
大資料有什麼特點呢?
3樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
4樓：哪有有趣的靈魂
大資料具備以下4個特點：
資料量巨大。
資料型別多樣。
處理速度快。
價值密度低。
什麼是大資料：
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
5樓：隋小魯霽
大資料具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。比如微碼鄧白氏通過資料分析發現採購a產品的使用者80%也會要同時採購b產品，而採購週期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向採購a產品的客戶推送一次資訊，推送的時候除了a產品的資訊也同時推送b的資訊。
什麼是大資料 大資料有什麼意義
6樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。
7樓：雲南新華電腦學校
大資料的意思就是資料。
8樓：重慶新華學校
1.瞭解大資料理論。
要學習大。
9樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2023年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網路發展帶來的紅利。
10樓：長沙新華電腦學院
學大資料，這個問題太寬泛，到底學習哪個方面呢，是學習收集大資料，分析大資料還是進行大資料視覺化呢？或者只是研究大資料對經濟和社會的影響？
所以不如具體說一下，比如想做資料分析，即使是資料分析，也不是必須掌握語言。在你不需要親自動手分析的情況下，只是為了管理一幫資料分析師，而需要理解一下大資料。
可以到這邊對比參觀下噠，畢竟網際網路it學校。
11樓：四川新華
說了這麼多到底什麼是大資料呢，其實大資料並沒有教科書式的明確定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大資料，即大資料的4個v。
第一個v——高容量。
這個最好理解，資料量一定要大，才好意思稱自己為大資料嘛。大到什麼程度呢？依目前**來看，至少也要到tb級，很多案例都是pb甚至更高。
但如果是gb級，非說自己是大資料也不是不可以，就是有點無顏見江東父老啊……
第二個v——多樣化。
這個很關鍵了！是區別於以往海量資料探勘的最主要特徵。它有兩層含義，一是資料**多樣化，系統資料、裝置日誌、感測器、檔案系統等等**。
二是資料結構多樣化，這是核心特徵！要包含結構化資料、非結構資料（包括所謂半結構化資料）。
總結起來就是，多源異構。這就是為什麼有人認為使用nosql資料庫（如mongodb）就是大資料了，因為滿足了多樣化的特徵，但其實還不夠。
第三個v——高速。
即時效性，基本上至少也要達到億級資料一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級資料一秒查詢。這個特徵幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此hadoop架構的出現催化了大資料的發展，也是有人認為hadoop就是大資料的原因。
第四個v——價值。
這個很好理解，資料一定要有價值、而後才能產生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的資料就像一個垃圾填滿坑，這也是為什麼資料治理在大資料實施中非常重要的原因之一。
最後，也是最重要的，以上4個v是邏輯與的關係，即需同時、注意是同時滿足上述四個特徵，就可以放心的說自己是大資料了！
大資料具體學習內容是啥？
12樓：醜到想去整容
hadoopp 是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架。但是hadoopp 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。hadoopp 是可靠的，因為它假設計算元素和儲存會失敗，因此它維護多個工作資料副本，確保能夠針對失敗的節點重新分佈處理。
hpcc高效能運算與 通訊」的報告。開發可擴充套件的計算系統及相關軟體，以支援太位級網路傳輸效能，開發千兆位元網路技術，擴充套件研究和教育機構及網路連線能力。storm是自由的開源軟體，一個分散式的、容錯的實時計算系統。
storm可以非常可靠的處理龐大的資料流，用於處理hadoopp的批量資料。為了幫助企業使用者尋找更為有效、加快hadoopp資料查詢的方法，apache軟體**會近日發起了一項名為「drill」的開源專案。rapidminer是世界領先的資料探勘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。
它資料探勘任務涉及範圍廣泛，包括各種資料藝術，能簡化資料探勘過程的設計和評價。pentaho bi 平臺不同於傳統的bi 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(solution)的框架。其目的在於將一系列企業級bi產品、開源軟體、api等等元件整合起來，方便商務智慧應用的開發。
it job
13樓：最愛
這個內容就有點多了，還是要分領域吧，比比鯨就是做大資料的。
14樓：網友
深圳。。遠。標大資料，絕對不錯。
15樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
16樓：匿名使用者
大資料分析培訓課程內容有哪些 這裡面挺多的，資料分析課程從入門到實操，覆蓋9個章節學習，分別是：資料分析挖掘理論、spss軟體的使用、資料預處理、變數分析方法、excel視覺化技巧、sql資料庫相關知識、modeler軟體使用、r或者python程式語言學習、機器學習演算法、大資料元件、統計學、人工智慧、簡歷資料分析模型、30餘個真實實戰案例等。
大資料分析課程針對所有行業的資料分析師所需要的技能，提供高價效比、完善的課程體系、豐富的課程內容、新型的分析工具、具有價值的案例分析、高效的學習理論以及人性化的可選擇學習方式。保障每一個學習的同學可以快速掌握大資料分析的核心知識內容。
學習完成大資料分析培訓課程你可以收穫：
1、快速根據業務場景和需求進行資料視覺化的過程，做出表達精準的資料圖。
2、掌握資料清洗、資料規範化等資料預處理的操作流程。
3、學會使用excel、sql、modeler、spss、r語言、python語言進行資料分析和資料探勘。
4、獨立完成資料建模分析、診斷各環節運營資料情況，支援決策、提供策略並推送落地。
大資料是什麼意思？有什麼用途？
17樓：江蘇中公優就業
大資料是統計學中的，用於指導人們的商業行為、戰略覺策、未來預期的一種分析處理方法。
主要有以下三點作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。
通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。
在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
18樓：靈魂出處
大資料是指資料量特別大、資料類別特別複雜的資料集，該資料集不能使用傳統的資料庫進行儲存、管理和處理，需要新的處理模式，具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力。
大資料是什麼意思？
大資料的主要特點是資料量大、資料處理速度快、資料真實性高、資料類別複雜等。它們被稱為4v。
大資料也可以應用於警察**犯罪的發生和選舉結果，也可以通過手機定位資料和交通資料建立城市規劃。現在醫療行業也在分析大資料。
如今社會發展很快，科技也很發達，資訊的流通與人們的交流也很密切，大資料就是這個時代高科技的產物。
對於大多數行業來說，如何使用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵，但與此同時，大資料在經濟發展中的意義無法取代所有對社會問題的理性思考。
現在大資料行業很受歡迎，對人才的需求也很大，企業給大資料工程師的工資比普通工程師高很多。
19樓：正宇資訊
關於大資料，給出的定義是：
一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
簡單理解為：
"大資料"是一個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大資料的核心作用是資料價值化，簡單說就是大資料讓資料產生各種「價值」，這個資料價值化的過程就是大資料要做的主要事情。
大資料是什麼意思？大資料是什麼？
大資料是指在一定時間內，常規軟體工具無法捕捉 管理和處理的資料集合。它是一種海量 高增長 多元化的資訊資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策 洞察和流程優化能力。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些有意義的資料進行專業的處理。換句話說，如果把大資料比作一個行業，這個行業盈...
大資料與深度學習區別，大資料與深度學習有什麼區別
很顯然，大資料和深度學習完全是兩個不同領域的名詞。大資料在描述資料本身的顯性的一個狀態。而深度學習或者說機器學習則在試圖描述資料內在的邏輯。所以深度學習 或者機器學習 可以是建立於大資料之上的一些方 當然深度學習 或者機器學習 也可以建立於小資料之上。更甚至，大資料也可以不依託於機器學習，而只是依託...
大資料應該學習什麼語言，大資料開發一定要學習java嗎或者其他語言嗎？
基礎課程 數學分析 高等代數 普通物理數學與資訊科學概論 資料結構 資料科學導論 程式設計導論 程式設計實踐。必修課 離散數學 概率與統計 演算法分析與設計 資料計算智慧 資料庫系統概論 計算機系統基礎 並行體系結構與程式設計 非結構化大資料分析。選修課 資料科學演算法導論 資料科學專題 資料科學實...