1樓：靈魂出處
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
另外學習大資料必須要學習大資料中心常識，大資料技術體系很複雜，與物聯網、移動網際網路、人工智慧、雲核算等都有著精密的關係。所以，hadoop生態體系；hdfs技術；hbase技術；sqoop運用流程；資料倉儲東西hive；大資料離線剖析spark、python言語；資料實時剖析storm等都是學習大資料需要了解和掌握的。
大資料開發一定要學習j**a嗎或者其他語言嗎？
2樓：匿名使用者
運維和開發兩碼事，開發肯定是要有語言做基礎的。
大資料主要學習什麼呢？
3樓：匿名使用者
大資料主要還是學習一些資料的收集以及資料分析等等，還是非常有用處。
4樓：我心有猛虎
大資料具體學習內容有六個方面，5261分別如下：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：4102hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。1653
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析回需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
5樓：長沙新華電腦學院
資訊是最可珍貴之物，它是一切客觀事物相互聯絡，轉折發展，矛盾前進的統一體，是客觀事物的客觀反應。它具有真假的相對性，和存在的客觀性的特徵。
可以到這邊看看大資料，進行對比學習下
學習大資料的目的是什麼呢？大資料有什麼特點呢
學習大資料當然是為了能夠找到一份能夠實現自我價值同時又能獲得相應的工作回報的工作，因為大資料是國家扶持的產業，各行業都認識到大資料是產業智慧化 自動化 精準化 個性化的基礎，大資料技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的，真的沒有後悔畢業就學習大資料，當時在光環學的，現在在北京已經工作了，薪酬待遇各...
大資料與深度學習區別，大資料與深度學習有什麼區別
很顯然，大資料和深度學習完全是兩個不同領域的名詞。大資料在描述資料本身的顯性的一個狀態。而深度學習或者說機器學習則在試圖描述資料內在的邏輯。所以深度學習 或者機器學習 可以是建立於大資料之上的一些方 當然深度學習 或者機器學習 也可以建立於小資料之上。更甚至，大資料也可以不依託於機器學習，而只是依託...
大資料時代需要學習什麼技術，大資料好學嗎，大資料需要學習什麼技術
2020高考志願填報，大資料專業解讀 大資料技術的學習內容有很多，包括 基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs工作原理，ya...