1樓：執念
人工智慧是未來的發展的大趨勢，未來的競爭壓力是會有的，它包括：機器翻譯、智慧控制、專家系統、機器人學、語言和影象理解、遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等，這恰恰體現了人工智慧專業的熱門，所以學習人工智慧方面的專業是很不錯的。
一、就業方向：
2、計算機視覺和模式識別方向，其應用領域包括智慧辦公、智慧交通、智慧城市等等；
3、醫學影象處理，醫療裝置和醫療器械很多都會涉及到影象處理和成像技術。
4、無人駕駛領域，是人工智慧重點應用領域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智慧的影子。
二、人工智慧發展前景。
1、智慧化是未來發展的重要趨勢之一。
隨著網際網路的發展，大資料、雲端計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智慧化必然是發展趨勢之一。
2、產業網際網路的發展必然會帶動人工智慧的發展。
網際網路當前正在從消費網際網路向產業網際網路發展，產業網際網路將綜合應用物聯網、大資料和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業網際網路發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
3、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
隨著智慧體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智慧體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。
2樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧是未來的大趨勢。機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。競爭壓力是會有的，這恰恰體現了人工智慧專業的熱門，所以學習人工智慧方面的專業是很不錯的。
3樓：小木屋
想來現在做人工智慧的壓力也是不大，但是將來以後這肯定會成為一個發展趨勢，所以說肯定會有的。
4樓：自由自在的糖糖
人工智慧領域，現在越來越成熟，所以未來的競爭壓力也是比較大的。不過有競爭才有進步，科技才會逐步向前發展。
5樓：網友
人工智慧未來競爭壓力還是非常大的，看誰研究的到位，研究的先進就能在這個科科技的市場中有一席之地。如果不好的話就會被淘汰的。
6樓：網友
人工智慧，未來行業競爭壓力比較大，因為有些人喜歡有人性化的服務，或者是同行比較多，客人都喜歡貨比三家。
7樓：網友
現在的人工智慧技術越來越先進，將來的競爭壓力肯定會大的，要不斷的學習，提高自己。
8樓：匿名使用者
首先，當前人工智慧專業的本科階段教育才剛開始開展，就業情況尚不得而知，但是從目前人工智慧方向研究生的就業情況來看，人工智慧專業未來的就業前景還是非常值得期待的。
長期以來，人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，一方面人工智慧領域的學習對於基礎知識的要求比較高，另一方面人工智慧相關方向的學習對於教育資源的要求也比較高，這是導致人工智慧領域人才培養難度大的重要原因。由於研究生培養能力有限，所以在人工智慧成為科技領域熱點的同時，人才短缺的現象就比較突出了，這也是一部分高校（重點高校）在本科階段設立人工智慧專業的重要原因。
雖然人工智慧專業當前的就業前景比較廣闊，而且人工智慧領域的發展空間也非常大，但是近兩年的崗位釋放量並不算大，尤其是演算法崗位，甚至出現了一定程度的萎縮（數量和待遇均有不同程度的萎縮），這與當前人工智慧產品落地應用困難有較為直接的關係。在2023年的秋招中，也有不少人工智慧方向的研究生選擇了大資料相關崗位，這是之前很少出現的情況。
雖然當前人工智慧領域的人才招聘沒有前幾年那麼多，但是從人工智慧行業發展的基本面來看，這種情況應該是一種階段性波動，未來人工智慧領域的人才需求依然會出現一個長期的增長態勢。
最後，如果計劃選擇人工智慧專業，最好讀一下研究生。
9樓：盛明昊
對於目前大部分的人來說，競爭壓力都很大，但是對於創作型選手來說，他們本身將變得更加可貴，人工智慧能複製出一百個周杰倫，但是創造不出一個新的周杰倫，但是創作型選手則不同，他們能創造出一個新的周杰倫並且利用人工智慧複製出一百個周杰倫，並因此獲取更大的財富。
未來人工智慧的趨勢是什麼人工智慧的未來前景是什麼？
最低0.27元開通文庫會員，檢視完整內 原發布者 天成資訊 人工智慧 未來發展趨勢人工智慧未來發展趨勢 1 從專用智慧到通用智慧 如何實現從專用智慧到通用智慧的跨越式發展，即是下一代人工智慧發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。通用智慧被認為是人工智慧皇冠上面的明珠，是全世界科技巨頭競爭的焦...
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人工智慧未來的發展前景怎麼樣，人工智慧的發展前景如何？
人工智慧得到廣泛應用 當下，人工智慧已經在社會中廣泛應用，企業對人工智慧人才的需求不斷增高，所以當下時間參加人工智慧教育是一個不錯的選擇。就像當年計算機網際網路出來的時候，第一批投身到這個事業當中的人，基本都收穫到了成功。而如今的人工智慧也是一樣，只要你抓住機遇，就能成功。不要在猶豫了，機會總是給有...