1樓：網友
直接在命令視窗裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函式，具體使用格式可以在help系統裡看ga，你還可以按照如下步驟開啟遺傳演算法工具箱：1，開啟matlab，2點選左下方的start按鈕 3，點toolboxes，開啟後選擇genetic algorithm and direct search 然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（注：我的版本是7.
7的，不同版本可能不同），希望對你有用哈！
2樓：匿名使用者
把ga工具箱放在matlab目錄下的toolbox資料夾裡面，之後開啟matlab，點選工具欄 file-set path-add folder，把ga工具箱所在的資料夾新增進去。
這樣就ok了，你在workspace裡面就可以用工具箱中的函式了。
3樓：幸福有愛
需要把工具箱安裝到matlab工具箱內，就可以呼叫了，
4樓：網友
在命令視窗輸入optimtool('ga')就可以了。
請教怎麼在matlab上安裝遺傳演算法工具箱啊，為什麼我安不上啊？
使用matlab遺傳演算法工具箱能不能解決組合優化問題？還有使用工具箱方便還是自己程式設計方便呢？
5樓：足球先生
1、要看你組合優化bai是屬於哪種問題du，一般的組zhi合優化都是混合整數線dao
性或非線版性的，那麼就不行了權。
matlab,遺傳演算法，求大佬幫忙
6樓：匿名使用者
用遺傳演算法求最大值問題，可以這樣來解決。
1、將最大值問題轉換為最小值問題，即 max z =-min z；
2、建立其自定義函式，即
z=-(f1*40^
5/2+。。f12*127^
其中：f1,f2,f3,。。f11,f12為0，1變數，可以用sign（）符號函式來處理。
3、用遺傳演算法ga（）函式求解，使用方法
objectivef=@ga_func;
nvars=12;
[x, fval] =ga(objectivef,nvars)
4、程式設計執行後得到
f1=1,f2=1,f3=1,f4=0,f5=1,f6=0,f7=1,f8=1,f9=1,f10=1,f11=1,f12=1
zmax=
請問怎樣確定遺傳演算法的引數，matlab遺傳演算法工具箱的引數怎麼設定？
遺傳演算法的引數設計對於不同的實際問題都不同 目前還沒有完整的理論來參考 種群大小越大 收斂效果越好 但計算量也會增大 在空間複雜度 記憶體大小 和計算速度允許的情況下 儘量大一些 不過如果問題的解空間不大或者是變化的話 則要另加考慮 解空間不大就沒必要把種群定得很大了 交叉率。一般都是全部參與交叉...
matlab優化工具箱中遺傳演算法的問題
ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解 ga工具的完整形式如下表示內 x,fval,exitflag,output,population,scores ga fitnessf nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options x是最優自變容量 fval是求得的...
用matlab優化工具箱自帶的遺傳演算法（只能找到近似最優解）時，往往重複計算很多次都不能得到最優解
要想得到較精確的最優解，可以通過設定function tolerance的誤差值，constraint tolerance的誤差值。為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣 為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣？這是因為演算法的初值是隨機的，所以重複計...