1樓:花生瓜子火腿腸
ga就是在窮舉不可能完成時,用一種方式找到最優解
ga工具的完整形式如下表示內
[x,fval,exitflag,output,population,scores] =
ga(fitnessf**,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
x是最優自變容量
fval是求得的最優值
其他以此是推出標誌,結構體,終止時的總群,終止時種群函式值
後半部分以此是目標函式,目標函式自變數個數
a和b是線性約束不等式ax〈b
aeq和beq是一對線性等式約束,aeqx=beq
lb是x值下限,ub是x值下限
nonlcon是非線性約束函式 options是執行方式。這兩個可以寫函式自己完成,也可預設
函式預設計算最小值,計算最大值要加負號
非線性約束條件的寫法
function [c,ceq]=nonlcon(x) 定義函式自變數是x,x可以是一列矩陣
c=; c表示非線性等式約束,以為沒有,所以為空
ceq=[x(1)-2*(x(2))^2;
x(1)+x(2) ] ceq是非線性不等式約束,預設ceq<=0,ceq可以為一列矩陣.
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為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣
2樓:匿名使用者
為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣?這是因為演算法的初值是隨機的,所以重複計算就會有差錯。為了保證計算結果,可以每次重啟matlab軟體後執行程式,這樣得到結果就基本一致了。
用matlab優化工具箱自帶的遺傳演算法(只能找到近似最優解)時,往往重複計算很多次都不能得到最優解
3樓:匿名使用者
要想得到較精確的最優解,可以通過設定function tolerance的誤差值,constraint tolerance的誤差值。
使用matlab遺傳演算法工具箱能不能解決組合優化問題?還有使用工具箱方便還是自己程式設計方便呢?
4樓:足球先生
1、要看你組合優化bai是屬於哪種問題du
,一般的組zhi合優化都是混合整數線dao
性或非線版性的,那麼就不行了權
用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題,現在需要一個matlab程式,求高人指點
5樓:匿名使用者
用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟:
1、根據題意,建立自定義目標函
專數,ga_fun1(x)
2、在命令視窗中,屬輸入
>> optimtool %呼叫遺傳演算法工具箱
3、在遺傳演算法工具箱介面中,分別對fitness function框內輸入@ga_fun1();a框內輸入[1,1,1];b框內輸入16;aeq框內輸入;beq框內輸入;lower框內輸入[0,0,0];upper框內輸入;
4、單擊start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。
用matlab優化工具箱自帶的遺傳演算法（只能找到近似最優解）時，往往重複計算很多次都不能得到最優解
要想得到較精確的最優解，可以通過設定function tolerance的誤差值，constraint tolerance的誤差值。為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣 為什麼matlab優化工具箱的遺傳演算法每次優化的結果都不一樣？這是因為演算法的初值是隨機的，所以重複計...
如何呼叫MATLAB遺傳演算法工具箱
直接在命令視窗裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函式，具體使用格式可以在help系統裡看ga，你還可以按照如下步驟開啟遺傳演算法工具箱 1，開啟matlab，2點選左下方的start按鈕 3，點toolboxes，開啟後選擇genetic algorithm and direct...
如何使用matlab中的工具箱
1 我們首先給出對應的擬合資料 x 1 100 y 2 x 一條直線。2 然後我們這裡先畫版出這條直線，直觀感受權下。3 接著我們在命令視窗輸入 cftool 4 我們會看到此時，系統會顯示cftool工具箱。5 然後選擇擬合的資料，當然我們這裡擬合的是二維資料。只需要輸入2個資料來源。6 然後選擇...