1樓：匿名使用者
分層抽樣是按比例抽樣，系統抽樣屬於分組抽樣（比較常見的等距抽樣）
1）分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。
2）系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
2樓：調研工廠
分層抽樣：分層抽樣（stratified sampling）也稱為分類抽樣或型別抽樣，是將抽樣總體按某一標識分層，然後從每層中抽取樣本單位構成樣本進行資料採集和引數估計的方法和過程。
系統抽樣：系統抽樣（systematic sampling）又稱為機械抽樣或等距抽樣，它是將抽樣總體中的所有抽樣單位按照一定的順序排列，每隔一定的間隔抽取一個抽樣單位的一種抽樣框設計和樣本抽取的抽樣技術。
分層抽樣和系統抽樣的區別是什麼？
3樓：我和你天下第一好
1、兩者性質不同，系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列，採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元，再順序抽取其餘的樣本單元。分層抽樣法是從一個可以分成不同子總體的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品的方法。
2、分類不同，系統抽樣根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類，按有關標誌排隊，按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。分層抽樣則沒有。
3、特點不同，等距抽樣的特點是抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取樣本可少於純隨機抽樣。分層抽樣則是多層抽樣。
分層抽樣的適用情況：
1、分層可以提高總體指標估計值的精確度，它可以將一個內部變異很大的總體分成一些內部變異較小的層（次總體）。每一層內個體變異越小越好，層間變異則越大越好。
2、分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結果準確性更高，組織管理更方便，而且它能保證總體中每一層都有個體被抽到。這樣除了能估計總體的引數值，還可以分別估計各個層內的情況，因此分層抽樣技術常被採用。
以上內容參考百科——系統抽樣。
百科——分層抽樣。
4樓：小琪聊教育
1、性質不同：
系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列，採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元（或稱為隨機起點），再順序抽取其餘的樣本單元。
分層抽樣法是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
2、分類不同：
系統抽樣根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類，按有關標誌排隊，按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。分層抽樣則沒有。
3、特點不同：
分層抽樣更有顯著的潛在統計效果，也就是說，如果從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那麼更小的分層樣本將達到這一目標。
系統抽樣的特點則是法操作簡便，實施起來不易出錯，因而在生產現場人們樂於使用它。
5樓：知識之窗
1、特點不同。
系統抽樣的特點：將總體平均分成幾部分，按事先確定的規則分別在各部分中抽取。
分層抽樣的特點：將總體分成差異明顯的幾層，按各層個體數之比分層抽取。
2、使用範圍不同。
系統抽樣使用範圍：總體中的個體數較多。
分層抽樣使用範圍：總體由差異明顯的幾部分組成。
3、相互聯絡不同。
系統抽樣：在起始部分抽樣時採用簡單隨機抽樣。
分層抽樣：各層抽樣時採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。
隨機抽樣,系統抽樣,分層抽樣的區別是什麼？
6樓：數碼產品科普
1、特點不同。
隨機抽樣：從總體中逐個抽取。
系統抽樣：將總體平均分成幾部分，按事先確定的規則分別在各部分中抽取。
分層抽樣：將總體分成差異明顯的幾層，按各層個體數之比分層抽取。
2、使用範圍不同。
隨機抽樣：總體中的個體數較少。
系統抽樣：總體中的個體數較多。
分層抽樣：總體由差異明顯的幾部分組成。
隨機抽樣的方法分類隨機抽樣分為兩種：
一、簡單隨機抽樣。
將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1~1000一一編號，然後用查隨機數表或抽籤的辦法從中抽出編號毫無規律的100個零件組成樣本，這就是簡單隨機抽樣。
二、系統隨機抽樣。
將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1~1000一一編號，然後用查隨機數表或抽籤的辦法中抽出編號，比如16號，那麼後面入選樣本的零件編號依次為26，36，46，56……，906，926……，996，06。於是就由這樣100個零件組成樣本，這就是系統隨機抽樣。
7樓：調研工廠
隨機抽樣能夠排除調查者的主觀影響，抽選出比較有代表性的樣本，並且能夠確知和控制抽樣誤差的大小，從而使由樣本推論總體和通過對樣本的分析研究達到對總體的全面認識成為可能。
系統抽樣又稱為機械抽樣或等距抽樣，它是將抽樣總體中的所有抽樣單位按照一定的順序排列，每隔一定的間隔抽取一個抽樣單位的一種抽樣框設計和樣本抽取的抽樣技術。
分層抽樣也稱為分類抽樣或型別抽樣，是將抽樣總體按某一標識分層，然後從每層中抽取樣本單位構成樣本進行資料採集和引數估計的方法和過程。
什麼是分層抽樣
8樓：匿名使用者
分層隨機抽樣的工作原理當完成對一組具有相似特徵的實體的分析或研究時，研究人員可能會發現人口規模太大，無法完成研究。為了節省時間和金錢，分析師可以通過從人口中選擇一小群來採取更可行的方法。小組稱為樣本量，它是總體的子集，用於表示整個總體。
可以通過多種方式從總體中選擇樣本，其中一種是分層隨機抽樣方法。分層隨機抽樣涉及將整個總體分為同質組，稱為「層」（複數表示層）。然後從每個層次中選擇隨機樣本。
例如，考慮一位學術研究人員，他想知道2023年在畢業後三個月內獲得工作的mba學生人數。
例如，糖果公司可能想研究其客戶的購買習慣，以確定其產品線的未來。如果有10,000個客戶，則可以使用其中的100個客戶作為隨機樣本。然後，它可以將從這100個客戶那裡找到的東西應用於其其餘的客戶群。
與分層不同，它將完全隨機抽取100個成員，而無需考慮其個人特徵。
什麼是分層抽樣
9樓：甜甜的小生活
分層抽樣法，也叫型別抽樣法。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。分層抽樣的特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
分層抽樣的具體程式是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。總體各單位按主要標誌加以分組，分組的標誌與關心的總體特徵相關。
例如，正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標誌。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
10樓：惠企百科
方式不同：1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一樣。
例如：1—100，從中隨便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。
分別說說分層抽樣，和系統抽樣的特點
11樓：怠l十者
前三bai個是隨機抽樣，最後一個是du非隨機抽樣。zhi
當總體數目相dao對小、個體差異小的專時候採用簡單隨機抽樣屬。
隨機抽樣優點：最符合隨機原則，分析抽樣誤差比較簡明。缺點：總體很大時，操作困難。忽略總體已有的資訊，降低樣本代表性。
當總體數目龐大的時候採用系統抽樣。優點：每個一段取一個，簡便易行。缺點：如果總體具有週期性變化，能不能用。
當個體差異大的時候採用分層抽樣。優點：充分利用總體資訊，樣本代表性好。
當資金有限，得不到總體數量的時候採用方便抽樣。它是是從便利的角度來考慮獲取樣本的。樣本的選取主要是有研究者來決定。物件的選取常常是因為他們恰好在恰當的時間、恰當的地點出現。
簡單隨機抽樣，簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣的區別
正確答bai案是 c 1 簡單du隨機抽樣要求被抽取zhi的樣本的總體dao個數n是有限的。2 簡單隨機樣專 本數n小於屬等於樣本總體的個數n。3 簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。4 簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。5 系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n n。簡單隨機抽樣 系統抽樣 分層抽樣...
誰知道分層抽樣的概念和優缺點,分層抽樣的優缺點？
同學你好，很bai高興為您解答！du先按對觀察指標影響較大zhi的某種特徵dao,將總體分為若干個類別內,再從每一層容內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本.有按比例分配和最優分配兩種方案.優點 樣本代表性好,抽樣誤差減少 希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請採納為最佳答案喲。高頓祝您生...
系統抽樣剔除問題。從1503人剔除3人再中抽50人去參加活動，各人被剔除的概率與被抽中的概率？？怎
1503中剔除3個所以每個個體被剔除的概率為3 1503，1500抽取50入樣前提是不被剔除的前提下是條件概率，1500 1503 50 1500 50 1503，被抽中概率容易錯，分母是1503，而不是1500。3 1503.50 1500.每個人被剔除的概率是相同的.同樣剔除後每個人被抽中的概率...