1樓：河南新華電腦學院
推薦，薪資待遇還是挺好的。
2樓：陝西新華電腦學校
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
1] 2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」。 2]
人工智慧好學嗎？
3樓：匿名使用者
人工智慧非常不好學，因為一方面數學程式設計就很難，另外模仿人也很難。
4樓：網友
人工智慧，對於數學基礎不太好的人可能會比較難學，因為需要學習程式設計，而且學習也非常複雜，但學得好就業，前景也不錯。
5樓：一停恍惚
這算是比較前沿的技術學科，主要是演算法，算是程式設計裡面比較深的東西，需要一定的數學思維。
6樓：匿名使用者
大資料和人工智慧都是未來發展趨勢，人工智慧要在大資料的基礎之上發展吧。現在學好大資料，利用好大資料去發展會更有利。
眾所周知，未來是人工智慧的時代。而是人工智慧的首選語言。那麼學好，學好人工智慧當然是前途無量。
是一種物件導向、直譯式計算機程式設計程式語言，由guido van rossum於2023年底發明。第一個公開發行版發行於2023年。語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。
它是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的程式就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
7樓：網友
任何知識只要你感興趣想學好新專研，那麼什麼知識都會感覺容易的。什麼知識都能學好。
8樓：失敗告終
人工智慧是很好學的。
9樓：匿名使用者
修行看各人，任何專業都沒有絕對的好學與難學之分；人工智慧專業也一樣。
10樓：情感導師浩宇
想淺嘗輒止，應該很簡單，要是做出成績的話，就很難了。
千萬別學人工智慧
11樓：
摘要。人工智慧就是個新技術風口，現在什麼都往上套，這還是一定程度反映了高等教育浮躁的一面。跟當年瘋狂開設會計、法學、外語、金融、生物等專業的行為一模一樣。
表現在出現什麼熱門行業、前沿科技，就立馬開設相同名字的專業，比如以前的電子商務、物聯網、3d列印、機器人、智慧科學與技術，和最近的大資料、人工智慧、區塊鏈。
這些專業有的已經被證明是拉大旗扯虎皮之舉，所謂的熱門專業不過是幾個學科的拼湊，由於沒有經驗、基礎、師資等，每個學校的培養模式也大相徑庭各自為政，結果學生學了個四不像，除了名字能唬人其它沒啥實際意義。
千萬別學人工智慧。
人工智慧就是個新技術風口，現在什麼都往上套，這還是一定程度反映了高等教育浮躁的一面。跟當年瘋狂開設會計、法學、外語、金融、生物等專業的行為一模一樣。表現在出現什麼熱門行業、前沿科技，就立馬開設相同名字的專業，比如以前的電子商務、物聯網、3d列印、機器人、智慧科學與技術，和最近的大資料、人工智慧、區塊鏈。
這些專業有的已經被證明是拉大旗扯虎皮之舉，所謂的熱門專業不過是幾個學科的拼湊，由於沒有經驗、基礎、師資等，每個學校的培養模式也大相徑庭各自為政，結果學生學了個四不像，除了名字能唬人其它沒啥實際意義。
我喜歡理科也選了純理。
該報什麼專業呢。
專業特多多，看自己興趣愛好了。
可是老師我現在不知道有什麼興趣愛好[流淚]你幾年級，同學。
你別急，需要分析的，同學。你說是不是呢，欲速則不達。
高一的，選了純理[贊同]我也挺喜歡學理科的。
嗯嗯，首先興趣最終，很高興你選自己感興趣的。
報考專業的話，一般是高三才考慮。
不過你現在像瞭解，我可以給你說說。
新高考物化生這個組合對普通學生來說是不是不佔優勢啊老師。
是有點不佔優勢，主要是程度有的難，不過就業挺好的，
人工智慧好學嗎？
12樓：河南新華電腦學院
人工智慧partificial intelligence1、python人工智慧資料分析。
2 python人工智慧高階開發。
3、實訓一web全棧開發。
4.實訓二人工智慧終極專案實戰。
人工智慧好學嗎？
13樓：3d視覺開發者社群
有一定難度，但人工智慧方向是當下熱門。假如自己現在沒有人工智慧方向的基礎，可以瞭解人工智慧行業當中比較熱門的課程具體內容，瞭解清楚以後感興趣就可以深入學習。因為每個人對知識的看法程度是不一樣的，相比於想，付出行動才能知道適合自己的學習方式和感興趣的方法。
但假如是工作轉行，可以充分利用自己的工作經歷和能力，讓它成為加分項，以此為突破轉向人工智慧，也是一種不錯的方式。
若幫助到您，求~
14樓：top域名
不好學，門檻比較高，人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧是學習什麼？
15樓：重慶新華電腦學校
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
16樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為：
依賴的硬體為計算機（注：這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦）自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足。
人工智慧是學習什麼？
17樓：匿名使用者
從人工智慧技術的學科體系結構來看，人工智慧人才需要構建三大塊知識基礎，其一是數學基礎；其二是計算機基礎；其三是人工智慧平臺基礎，所以學習人工智慧知識不僅知識量比較大，難度也相對比較高。
數學基礎是學習人工智慧技術的重要前提，人工智慧領域的諸多研究方向都離不開數學知識，比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等等。數學基礎涉及到高等數學、線性代數、概率論等內容，可以說數學知識的掌握情況對於人工智慧知識的學習會起到非常重要的作用。
18樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為： 依賴的硬體為計算機（注：這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦）自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足。
人工智慧好學嗎？人工智慧學習起來會不會很難？
人工智慧不好學，因為非常高科技，但是如果學出來以後不但好就業而且還會有非常好的發展前景。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日...
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設計能力 得學得很好...
學習通人工智慧的答案,學習通人工智慧的答案
很欣賞你的毅力。bai現在學習人du工智慧需zhi要將計算機軟體工程相關專dao業回的課程全部掌握，學答習量比較大。選專業沒有什麼糾結的，有人工智慧專業。跨專業跨學校考試需要對方學校的一整套教材，同時最好有課堂筆記。還有，必要的情況下，還需要知道相關導師的資訊，包含 教案等等。很欣賞你的毅復力。現在...