1樓：top域名
人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
人工智慧是需要人力、腦力、開發、高等技術與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業才能完成的科技產品。當然這種研究是得到國家和人們大力支援的發展。它的發展對國際影響力是非常大的。
人工智慧也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應和思考能力，但人工智慧是按照人類的思想結構等等的探索而開發的研究。
人工智慧的開發最主要的目的就是為了替人類做複雜、有危險難度、重複枯燥等的工作，所以人工智慧是以人類的結構來設計開發的，人工智慧在得到較好的開發後國家也是全力給予支援。人工智慧的開發主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智慧的定義一直以來都是以「協助人類」而存在的。
人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被註冊。
以後可能在很多傳統行業，比如銀行，會有人工智慧幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智慧來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然後再往下人工智慧可以開始動了，就可以進入工業機器人、商業機器人，終進入家庭機器人。
2樓：大資料小庫
計算機概論，程式設計語言，資料結構
python程式語言，高等數學，線性代數，概率論最好還有離散數學
一般就這麼多了
3樓：郎夢雨
中國人工智慧發展迅猛，**對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智慧化是未來的重要趨勢之
一、產業網際網路的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
4樓：匿名使用者
首先明白你學人工智慧的目的，是出於喜愛，還是覺得這行業有前途以後就幹這行。
學人工智慧課程需要掌握這些技能，python基礎、python進階、資料庫實戰開發、web前端開發、python爬蟲開發、django框架、資料分析、人工智慧。
從上面學習的內容來看，前期是以python為核心，重點學習python相關的內容，因為後期我們需要學習機器學習的內容，機器學習的學習過程中，對於python的使用要求較高，還有就是深度學習、資料分析、演算法模型等內容，課程內容還是很好的，想學，建議參考下自興人工智慧學院。
5樓：大師
人工智慧雖然是計算機的一個分支，但實際上想要學好得有良好的數學基礎。國內在本科階段沒有相關的課程可以學。我的建議是在大學期間你可以先學會一兩種程式語言，再看看國外的權威雜誌，並且動手實現一些演算法。
別太期待國內的大學能教你，全靠自己了。建議你選擇自動化專業（大學本科）然後再考研-模式識別與智慧控制（碩士），既然你很感興趣，那我就不給你介紹了啊~我也對人工智慧很感興趣，目前上的是自動化，自動化專業很多大學都有開，要擦亮眼睛啊！
6樓：長沙新華電腦學院
今年長沙等地就業招聘會上技術工人吃香，一些企業寧願招收中專生，而本科生則受到冷落。
據近幾年經濟發達地區就業資訊顯示，具有一技之長的中專生正成為就業市場急需的「搶手貨
」。可以來這邊看看，技能+學歷+就業 網際網路+相關專業的
學人工智慧先要學什麼？
7樓：智匯雲校
這是我們人工智慧具體要學什麼的課程大綱，可以看一下，希望能幫到你。
1) ai概覽
人工智慧的誕生和基本概念
機器學習和深度學習介紹
人工智慧的發展與應用
人工智慧的未來與問題
2) python程式設計基礎
python簡介
python的資料結構
python流程控制
python函式
物件導向程式設計
python高階操
3) 數學基礎知識
線性代數-矩陣運算與特殊矩陣
線性代數-特徵分解
概率論基礎
資訊理論和最優化問
4)tensorflow 介紹
tensorflow介紹
tensorflow搭建與開發
5)深度學習預備知識和深度學習概覽
深度學習預備知識
深度學習概覽
6)華為雲ei概覽
華為雲ei介紹
2.華為人工智慧課程大綱實驗部分
1)python程式設計基礎實驗
2)數學基礎知識實驗
3)tensorflow程式設計基礎實驗
tensorflow框架使用和計算
4)影象識別程式設計實驗
建立影象識別模型，實現影象識別
5) 語音識別程式設計實驗
建立語音識別模型，實現語音轉文字
6) 人機對話程式設計實驗
搭建人機對話模型，實現人機對話
8樓：加米穀大資料科技
首先，數學當然少不了數學是一切理論的基礎，基本上學習高等數學，線性代數，複變函式等，離散數學是以計算機工作思維的數學邏輯，所以尤其重要。
其次是資料結構資料是人工智慧的基礎，人工智慧必須得紮根在資料肥沃土壤上，才能更加茂盛鮮豔，所以對於資料相關課程的學習顯得尤為重要
然後是程式設計是將整個數學模型得以實現的技術基礎，對於程式設計掌握一門語言便可，其它語言基本上類似相通的，建議學習python，簡單容易入手，太難的學習起來容易放棄
9樓：
人工智慧專業主要學什麼？
10樓：老男孩教育
人工智慧是目前發展非常火熱的行業，人工智慧也是未來的一種發展趨勢，想要從事人工智慧方面的工作，首先就需要去學習python課程，python是人工智慧的首選語言，也是最合適的程式語言，不僅如此，學習python之後還可以從事大資料、遊戲開發、web開發、爬蟲等方面的工作，發展前途非常不錯。
11樓：匿名使用者
學人工智慧需要會一門程式語言，推薦python，人工智慧有很多的開源軟體，藉助這些開源軟體可以更好更快的開發出人工智慧產品，當然，也需要學習一些演算法方面的知識，和雲端計算方面的知識。
12樓：長沙新華電腦學院
python應用無處不在，幾乎適配各種場景（web開發、網路開發、系統開發、資料探勘、爬蟲開發和機器學習等）。python作為人工智慧和資料分析第一語言，使得python程式設計師成了當前人才市場的「搶手貨」，工資待遇也水漲船高。
這邊是網際網路it學校哦
13樓：鐵錘新華
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
14樓：匿名使用者
目前ai是最熱門的it專業之一，專業的培訓學校都有這個課程吧
15樓：長沙新華電腦學院
人工智慧時下一個風口，這已經眾所周知，至少所有的投資者會把這個感念用爛。能稱得上精通人工智慧的人才遠不止是熟練使用技術。真正精通背後技術的需要花5—7年的時間，一般都是讀過phd的。
可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校
人工智慧專業需要學哪些課程？
16樓：中國教育電視臺
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
17樓：top域名
.top域名給你解答：學習人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少
人工智慧課程的前導課程是什麼？我想學人工智慧，首先應該學會哪些課程？掌握哪些知識？
18樓：匿名使用者
人工智慧涉及的學科比較多,生活中的方方面面都有人工智慧的實際應用, 主要涉及哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學等學科研究範疇 :自然語言處理，智慧搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合排程問題，感知問題，模式識別，邏輯程式設計，軟計算，不精確和不確定行的管理，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法 模糊集理論等
建議學下本科在去看研究生課程 磨刀不誤砍柴工啊！基礎打牢了就不會是天書了！
參考書：
《人工智慧技術導論》（第二版），廉師友，西安電子科技大學出版社，2002.1；
《人工智慧導論》，林堯瑞、馬少平，清華大學出版社，2000.1；
《人工智慧基礎》，邵軍力、張景、魏長華，電子工業出版社，2000.3。
19樓：鐵錘新華
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
20樓：
離散數學 演算法與資料結構等，邏輯謂詞表示法以及經典邏輯推理都是跟離散數學基礎有關的，不確定性推理中很多就是數學基礎咯，關於搜尋的部分可以先學習演算法。
人工智慧都要學習什麼課程？
21樓：尚學堂人工智慧學院
譜聚類演算法建立在譜圖理論基礎上，與傳統的聚類演算法相比，它具有能在任意形狀的樣本空間上聚類且收斂於全域性最優解的優點。
22樓：來自凌雲山得體的曹仁
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
23樓：匿名使用者
目前人工智慧專業的學習內容主要有：機器學習、人工智慧導論（搜尋法等）、生物演化論、影象識別、自然語言處理、語義網、博弈論等。需要的前置課程主要有：
訊號處理、線性代數、微積分、程式設計（最好有資料結構基礎）等
24樓：江西新華電腦學院
人工智慧入門需要掌握的知識有：自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學。雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要一個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。
人工智慧需要學習哪些課程
25樓：鐵錘新華
矩陣論、圖論、隨機過程、最優化、神經網路
26樓：長沙新華電腦學院
過去幾年炒的很火的人工智慧幾乎等同於深度學習，也就是人工神經網路的一種。這種技術的特點是，在模式識別(比如影象識別)等方面表現很好，當然優點不止這一點。但是這種技術有一個問題，那就是需要大量的資料來訓練它。
它模擬的是人的大腦部分，但人不止有大腦，還有小腦和腦幹，還有眼睛和耳朵等感測器。
來這裡看看，有這個專業
人工智慧推薦學習嗎？人工智慧好學嗎？
推薦，薪資待遇還是挺好的。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機...
學習通人工智慧的答案,學習通人工智慧的答案
很欣賞你的毅力。bai現在學習人du工智慧需zhi要將計算機軟體工程相關專dao業回的課程全部掌握，學答習量比較大。選專業沒有什麼糾結的，有人工智慧專業。跨專業跨學校考試需要對方學校的一整套教材，同時最好有課堂筆記。還有，必要的情況下，還需要知道相關導師的資訊，包含 教案等等。很欣賞你的毅復力。現在...
人工智慧好學嗎？人工智慧學習起來會不會很難？
人工智慧不好學，因為非常高科技，但是如果學出來以後不但好就業而且還會有非常好的發展前景。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日...