1樓：知識從這裡起飛
機器學習的方法就是人工智慧，現在使用的方法我們叫深度學習。
機器學習
2樓：教育之星
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。
專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
它是人工智慧核心，是使計算機具有智慧的根本途徑。
機器學習具有如下特點：
1）機器學習已成為新的學科，它綜合應用了心理學、生物學、神經生理學、數學、自動化和電腦科學等形成了機器學習理論基礎。
2）融合了各種學習方法，且形式多樣的整合學習系統研究正在興起。
3）機器學習與人工智慧各種基礎問題的統一性觀點正在形成。
4）各種學習方法的應用範圍不斷擴大，部分應用研究成果已轉化為產品。
5）與機器學習有關的學術活動空前活躍。
機器學習一般常用的演算法有哪些，機器學習有哪些演算法
看這篇部落格基本就挺全了，包含了比較新的演算法，像17年微軟開源的lgb演算法也有介紹，而且通俗易懂網頁連結 演算法很多種的，像貝葉斯網路 som神經網路 bp神經網路 art神經網路 貝葉斯網路 支援向量機等等 演算法不在於知道有哪些,而在於知道何種情況下能用哪種.rbf神經網路 hopfield...
機器學習和深度學習之間的區別有哪些
機器學習最基本的做法，是使用演算法來解析資料 從中學習，然後對真實世界中的事件做出決策和 與傳統的為解決特定任務 硬編碼的軟體程式不同，機器學習是用大量的資料來 訓練 通過各種演算法從資料中學習如何完成任務。機器學習直接 於早期的人工智慧領域。傳統演算法包括決策樹學習 推導邏輯規劃 聚類 強化學習和...
深度學習的概念，發展狀況以及和機器學習的區別和應用
內容來自使用者 天成資訊 深度學習的概念 發展狀況以及和機器學習的區別和應用隨著人工智慧的熱度不斷攀升，深度學習和機器學習作為實現ai的技術得到了充分的關注，兩者在計算機視覺和自然語言處理等領域產生著巨大的影響，同時也是無人駕駛汽車的關鍵技術。深度學習是什么？在深度學習中，計算機學習直接從影象 文字...