1樓：生活常識愛分享
需要。對於大部分工作中不需要和英語打交道的普通人來說，翻譯軟體的確可以解決大部分的問題，尤其是「掃瞄」功能推出以後，我們只需要對著看不懂的英文掃一掃，漢語就即時出現了。但學習和掌握另一門語言，絕不僅僅只是「工具」這麼簡單。
交流之外，不同的語言承載著不同的文化，塑造著不同的思維。外語，正是開啟不同文化的那把鑰匙。多學一門語言，可以讓我們對這個世界上的事物產生更多樣化的認知。
那些原本在你母語中不存在的事物，得以在另一門語言中栩栩如生。
所以，縱然英語可以被「工具化」，但它依然有著強大的「非工具」 屬性。不同語言中的溫度、色調，是無法靠翻譯軟體去獲知的，只有在深入學習後才能悟到。
2樓：網友
這種情況下當然是需要學習外語的，因為你學習完外語以後，會讓你有很多的發展空間，對你來說是一種非常有前景的事情。
3樓：網友
如果有條件，必須學啊，畢竟技多不壓身，更何況自己多門語言也不是見壞事啊。
4樓：哈哈哈哈就能
我們當然需要學習外語了，人類造就人工智慧，所以要努力提公升自己，我們必須學習外語。
5樓：阿倩學姐呀
現在學好一門外語是非常重要的。也能夠幫助我們以後再出國學習的時候能夠更好的生活。
6樓：網友
並可供圖神馬意思人口雖然沒有什麼用。
人工智慧用英語怎麼說？
7樓：芊芊和你說教育
「人工智慧」的英語是：artificial intelligence。
重點詞彙解釋。
intelligence
英 [ɪn'telɪdʒəns] 美 [ɪn'telɪdʒəns]n. 智力；理解力。
n. 情報；情報工作；情報機關。
例句：she's the equal of her brother as far as intelligence is concerned.
翻譯：論智力，她和她哥哥不相上下。
短語：use one's intelligence 動腦筋。
近義詞。comprehension
英 [ˌkɒmprɪ'henʃn] 美 [ˌkɑːmprɪ'henʃn]
n. 理解；理解力；領悟能力。
例句：it is above comprehension.
翻譯：那是難於理解的。
短語：nod comprehension 點頭表示領悟。
8樓：工業設計那點事
人工智慧的英語是：artificial intelligence。也簡稱縮寫成ai~
有人說機器翻譯將全面取代人工，我們將來不用學英文了，你怎麼看？
9樓：黎昕科普知識小屋
我覺得這種想法是錯誤的，因為英語對於我們來說還是非常重要的，而且我們也不能全依靠機器。
10樓：雙魚愛仕達
我不這樣認為棗攔搏。因為學習凳祥英文可以讓我們的知衡螞識面更加廣闊，可以提公升我們的氣質，我們以後想要出國也會特別的容易。
11樓：小阿星
我覺得這種行為是非常不正確的，同時也會導致人們的英語水平下降，會影響社會的發展和進步。
人工智慧時代來臨，你怎麼辦？
12樓：強少
ai技術的進步正在改變我們的生活和工作方式，但是涉及到未來我們的工作是否會被ai取代這個問題，存在不同的看法和分歧，這裡提供一些可能的解釋：
1. 部分工作將被取代：ai技術可以自動完成一些重複性、標準化、低技能的工作，如資料錄入、文書處理、生產線等，這些工作很可能會被ai取代。
2. 部分工作將被改變：ai技術可以處理和分析大量的資料和資訊，提供決策支援和智慧型化服務，這將影響人類的決策和工作方式好喚，未來很多工作將需要與ai技術協同工作，如醫生、律師、金融分析師等。
3. 部分工作不會被取代：ai技術目前還無法實現創造性、創新性、情感性、人際交往等高階能力，這些工作需要人類的智慧和創意，如正銷藝術家、作家、**家等。
4. 新的工作將出現：隨著ai技術的發展，也會湧現出一些新的工作崗位，如ai工程師、資料分析師、智慧型化設計師等。
總之，未來我們的工作舉襪遊受到ai技術的影響是不可避免的，但是具體哪些工作會被取代、改變或新增，還需要根據具體的行業、技術進步和社會需求來進行分析和**。在未來15年內50％的工作將被自動化ai所取代，人工智慧將代替人類改變世界。這是社會發展的趨勢，無法停止更無法避免。
但好訊息是，有些工作可能不會被完全取代，會進行調整以適應新技術，出現新的職業。比如機械人技術和軟體工程方面的需求將會大幅增加。
人工智慧時代，我們究竟應該學什麼
13樓：黑科技
2021年12月4日-5日，中國教育三十人論壇第八屆年會再次重磅來襲，著名教育家、企業家及基層教育管理者跨界討論，緊緊圍繞「中國教育大變革」匯智聚力，**中國教育大變革。
朱永新講的《人工智慧時代，我們究竟應該學什麼》對我非常有啟發：
教育的實踐主要關係到教和學兩大領域，教涉及教什麼和怎麼教，學涉及學什麼和怎麼學，前者指的是教材的內容和教法，後者指的是課程的內容和學法。由此派生出誰來教，誰來學，怎麼教，怎麼學，為什麼教，為什麼學等一系列問題，教什麼和學什麼，即課程和教材問題，是教育的基礎性問題和關鍵性問題。學習內容的豐富性，卓越性決定了生命的豐富性和卓越性。
朱永新教授講到了未來學生要學習新埋滲生命課程，為了生命的長寬高。要學習新智識課程，為了思維的洞見力，文理分科太早，他提出了新科學教育與新人文教育的概念。也提到了新德育課程，為了人類的可持續發展，模擬法庭、模擬政協和聯合國，培養學生的合作力與教育領導力。
人工智慧時代，具有社會資訊化、資源泛在化、職業流動化、技術賦能化、學習終身化、教育個性化的特點。教育越來越注重人們的個性化，多樣化需求。教育不是一次性完成，而是學習貫穿人的一生。
乙個人一生可能會多次轉換職業，學校不再是獲取知識的唯一場所。
朱永新教授提到的第四點是新藝術課程，為了心靈的創造性，源於兒童天性的自由發揮，注重藝術欣賞彎談脊力和藝術情懷的培育，注重培養具有藝術精神，藝術思維和藝術品質。學生要學習特色課程，為了個性的張揚，新教育實驗的特色課程，希望以人和事的特色為入口，貫穿在生命、智識、德育、藝術的各個課程之中，能夠激發每個人的潛力，從而讓乙個人成為更好的人，讓一所學校、一間教室、乙個家庭也能成為更好的學校、教室和家庭。
朱永新教授講到想要改造我們的侍謹學習，就要從學校走向學習中心（教育空間的變革）、從固定學制走向彈性學習（學習時間的變革，走出學習年限的誤區）、從學歷社會走向學力社會（評價標準的變革，走出文憑的誤區）。
人工智慧時代來臨，你怎麼看？
14樓：思夢恨天
隨機採訪了多位不同行業的人，他們中絕大多數都表示近期內不擔心會被ai取代。但也有人提出，這個事情提醒他們要在專業的領域精益求精。
我是乙個作家，我覺得我目前的工作是可以被替代的。很多人認為文學創作需要蠢薯想象、情感、邏輯、故事、文筆，所以對人工智慧而言是難以逾越的天塹。但我覺得，人工智慧的終極發展是會形成自我意識，一旦擁有了自我意識，這些都不成問題。
乙個行業是否能被人工智慧取代，取決於是否具有可以遵循的規律，以及可被抓取的工作資料。雖然律師行業也遵循一定的規律，但更需要律師發揮主觀能動性，目前人工智慧缺乏獨立思考的能力，因此很難取代需要腦力勞動的行業。
同時，乙份工作是否會被人工智慧取代，還取決於人工智慧帶胡者是否能夠真正達到人的思維水平。目前人工智慧還無法主觀地對人類進行判斷，也無法瞭解客戶的真實需求，不可能做到完全替代。
但這也給了我們一定提醒，作為律師，只有不斷提公升自己的專業能力和業務水平，才能免於被人工智慧取代的風險。
小學老師。我簡單瞭解了一下chatgpt，感覺它功能還是挺多的。但是要說它會取代教師這個行業，我覺得不太可能，起碼短時間內不現實。
因為老師要和很多孩子打交道，每個孩子都有自己的特點，要因材施教，智慧機器人還是達不到人的情商的。就比如我們現在開學，除了要面對孩子，還要面對家長，這些溝通、交流的能力都是機器很難具備的。
我覺得chatgpt可以代替部分做罩功能，比如網課，或者輔助課堂教學，但不能完全取代老師。
人工智慧時代來臨後，我們該如何應對
15樓：六若苼
隨著人工智慧技術的快速發展，一些重複性、規律性和可**性強的工作已經開始被自動化和智慧型化取代。這些工作包括一些簡單的生產線作業、資料錄入和處理、客服、倉庫派碰灶管理等工作。但是，對於需要人類的情感、創造性和複雜思維的工作，如藝術、設計、創新、領導和管理等，目前來看仍然需要人類的參與。
未來我們的工作是否會被ai取代，取決於工作本身所需的技能、知識和特定的能力。儘管ai技術在很多領域已經取得了不吵坦錯的成果，但ai目前仍然難以模擬人類的複雜思維和創造性。因此，對於那些需要創造性、想象力和人類情感的工作來說，人類仍然是必不可少塵扮的。
未來我們的工作可能會被ai所替代，但同時也會湧現出許多新的工作和職業。為了應對這種變化，我們需要持續地學習和提高自己的技能，適應新的工作形式和需求，保持靈活性和適應性，為未來的職業發展做好充分準備。
人工智慧時代,藝術應該如何創新,人工智慧時代教育管理如何創新
我認為藝術和技術應該共同前進。第五屆國際藝術與科學展覽會於今年11月3日在國家博物館開幕。已經使用了120餘幅作品來展示全世界對藝術和科學的探索。今年展覽的主題是 人工智慧時代的藝術as helix 通過與科學的融合,a代表藝術,s代表科學,as helix象徵著藝術與科學的深度融合,與創新發協同螺...
在這什麼都是智慧化的人工智慧時代，我們到底應該怎樣做呢
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3 5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設計能...
人工智慧難學嗎，人工智慧專業難學嗎，人工智慧專業學什麼
你好！具體好不好學是看個人的！難度肯定是有的！工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻類比電路 最主要的是嵌入式的程式設計能力 得學得很好...