1樓：李海生那個
有區別啊，分割是分析並解決，檢測只是單單的檢查而已。
matlab目標檢測中如何去除陰影啊
2樓：網友
我畢設就是做了這個，你可以用hsv法或者用濾波函式法。不過去除陰影的方法不是特別好。你多下幾個**看看。
運動目標檢測的檢測方法
3樓：神降
基於統計背景模型的運動目標檢測方法。
問題：1） 背景獲取：需要在場景存在運動目標的情況下獲得背景影象。
2） 背景擾動：背景中可以含有輕微擾動的物件，如樹枝、樹葉的搖動，擾動部分不應該被看做是前景運動目標。
3） 外界光照變化：一天中不同時間段光線、天氣等的變化對檢測結果的影響。
4） 背景中固定物件的移動：背景裡的固定物件可能移動，如場景中慶困猜的一輛車開走、一把椅子移走，物件移走後的區域在一段時間內可能被誤認為是運動目標，但不應該永遠被看做是前景運動目標。
5） 背景的更新：背景中固定物件的移動和外界光照條件的變化會使背景影象發生變化，需要及時對背景模型進行更新，以適應這種變化。
6） 陰影的影響：通常前景目標的陰影也被檢測為運動目標的一部譽型分，尺乎這樣將影響對運動目標的進一步處理和分析。
影象檢索和目標檢測有什麼區別
4樓：最後乙隻恐龍
影象檢索就是通常意義上的以圖搜圖，給定一張影象，從相簿中找出跟它匹配的影象，並按相似度進行排序，越相似的越靠前。
目標檢測是從一張影象中找出感興趣的目標，比如從街道上拍了一張**，把車輛、行人等都框出來。
目標檢測與目標追蹤源**
5樓：藤原子大雄
大致的思路是：通過背景差或幀差的方薯公升法獲取兩者的差別，並通過設猛手或定閾值，將差別較大的認為是前景目標，然後通過一些腐蝕、膨脹、濾波（比如中值濾波）提取出前景目標，然後去除小目標枝伍減少干擾，並用矩形框將結果框出來，很簡單，自己對照著這個思想好好看看**吧，凡是要靠自己努力才能成長。祝學業有成~ void update_mhi( iplimage* img, iplimage* dst, int diff_threshold ) for( i = 0; i 《前面沒看，我想是將rgb影象轉為灰度影象，可能create一下單通道的影象，存放轉換結果的。
6樓：網友
大俠您好：其實遊戲本身是不帶有這種追蹤線的，你的遊戲裡出現這種追蹤線如塌是由於你載入的外掛程式才出現的。
解決辦法兩種：
1、團隊事件監控帶有的追蹤線。
把【開啟自己的目標追蹤線】和【開啟吵橡畢目標的目標追蹤線】不勾選就可以了。
2、海鰻外掛程式帶有的目標追蹤線。
然後：把目標連線不勾選就可以了。
這樣就去掉了目標追蹤線。
如幫助到您，還望。
locnet目標檢測是什麼意思
7樓：鬧洞房簡單化
分割：可以影象分割範疇，將影象分成有意義的幾塊或者提取其中感興趣區域，方法很多，也可以用到檢測方法，比如人臉，行人檢測。分割一般精度要求較高。
檢測：檢測有明確目的性，需要檢測什麼就去獲取樣本，然後訓練得到模型，最後直接去影象上進行匹配，其實也是識別的過程。
跟蹤：它不一定用到模式識別方法，最簡單的運動目標時間空間匹配就能實現。當然也能用檢測識別方法，這樣做速度比較慢一般。
新目標檢測小學數學五年級上答案人教版
8樓：文庫精選
內容來自使用者：沈老師。
五上數學目標答案。
第一單元。練習一百發百中：1.口算：
2.（1）一、兩。
2）100倍。
競技搏擊：練習二百發百中：
1.2.（1）d （2）b （3）c
競技搏擊：答案不唯一）
答案不唯一）
練習三百發百中：
2.（1）千克。
公尺（2）25×千公尺）
170千公尺<200千公尺。
不能達到。3）平方公尺）競技搏擊：
306（公尺）
練習四百發百中：
3. （1）千克。
2）噸（問題後補充 「得數保留一位小數」）競技搏擊：
a b d 畫（√）
練習五百發百中：
2. 750元。
競技搏擊。
9樓：雙子彼岸花開
答案，不知和你是不是一樣的。
我用光流法進行運動目標的檢測，檢測出來的是特徵點，如何用opencv把特徵點包含在乙個方框內啊？
10樓：網友
首先，進行特徵點檢測；
然後，對特徵點進行空間位置和光流的聚類，聚類的結果可以得到特徵點的外接矩形框。
11樓：路確實腳下
opencv論壇中找。希望能幫到你！
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