Turbo碼的解碼原理,要知道Turbo碼基本原理

2025-03-26 11:40:29 字數 2641 閱讀 5175

1樓:手機使用者

夏農資訊理論告訴我們,最優的解碼演算法是概率解碼演算法,也就是最大後驗概率演算法(map)。但在turbo碼出現之前,通道編碼使用的概率解碼演算法是最大似然演算法(ml)。ml演算法是map演算法的簡化,即假設信源符號等概率出現,因此是次優的解碼演算法。

turbo碼的解碼演算法採用了map演算法,在解碼的結構上又做了改進,再次引入反饋的概念,取得了效能和茄茄數複雜度之間的折衷。同時,turbo 碼的解碼採用的是迭代解碼,這與經典的代數解碼是完全不同的。

turbo 碼的解碼演算法是最早在bcjr 演算法的基礎上改進的,我們稱以map演算法,後來又形成log-map演算法、max-log-map以及軟輸入軟輸出(sova)演算法。turbo 碼的解碼結納遊構圖。

1) 序列級聯。

2) 迭代解碼。

3) 在迭代解碼過程中交換的是外部資訊。

概率解碼解碼原理及結構。

解碼時首先對接收資訊進行處理,兩個成員解碼器之間外部資訊的傳遞就形成了乙個迴圈迭代的結構。由於外部資訊的作用顫首,一定訊雜比下的誤位元率將隨著迴圈次數的增加而降低。但同時外部資訊與接受序列間的相關性也隨著解碼次數的增加而逐漸增加,外部資訊所提供的糾錯能力也隨之減弱,在一定的迴圈次數之後,解碼效能將不再提高。

2樓:沒後春

link_turbo_全方位分析前磨:原理、細棚爛節、測試鏈悔漏。

要知道turbo碼基本原理

3樓:

摘要。您好,傳統編碼中,人們將通道編碼著重於短碼構造上面,即尋找一種解碼結構,使其具有儘可能大的最小距離。但是,turbo碼中使用了兩個遞迴系統卷積碼並行級聯(rsc-pccc),編解碼器中使用了交織器和解交織器,有效地實現了隨機性編解碼的思想,通過對短碼有效結合取得了長碼的效果,從而達到了接近shannon理論極限的效能。

您好,傳統編碼中,人們將通道編碼著重於短碼構造上面,即尋找一種解碼結構,使其具有儘可能大的最小距離。但是,turbo碼中使用了兩個遞迴系統卷積碼並行級聯(rsc-pccc),賀讓拿編解碼器中使用禪搭了交織器和解交織器,有效地實現了隨機性編解碼的思想,通過對短滑伏碼有效結合取得了長碼的效果,從而達到了接近shannon理論極限的效能。

編碼由3部分組成:直接輸入復介面,經水平編碼器1、再經開關電路送入復接器,以及經垂直編碼器昌並2、再經開關電路送入復接器。經水平編碼器1的水平碼與經垂直編碼器2的垂直碼稱為耐春跡turbo codes的分量碼。

要知道turbo碼基本原理

4樓:

摘要。傳統編碼中,人們將通道編碼著重於短碼構造上面,即尋找一種解碼結構,使其具有儘可能大的最小距離。但是,turbo碼中使用了兩個遞迴系統卷積碼並行級聯(rsc-pccc),編解碼器中使用了交織器和解交織器,有效地實現了隨機性編解碼的思想,通過對短碼有效結合取得了長碼的效果,從而達到了接近shannon理論極限的效能。

傳統編碼中,人們將通道編碼著重於短碼構造上面,即尋找一種解碼結構,使其具有儘可能大的最小距離。但是,turbo碼中使用了兩個遞迴系統卷積碼並行級聯(rsc-pccc),編解碼器中使用了交織器和解交織器,有效地實現了隨機性編解碼的思想,通過對短碼有效結合取得了長碼的效果,從而達到了接近shannon理論極限的效能。

編碼由3部分組成:直接輸入復介面,經水平編碼器1、再經開關電路送入復接器,以及經垂直編碼器2、再經開關電路送入復接器。經水平編碼器1的水平碼與經垂直編碼器2的垂直碼稱為turbo codes的分量碼。

turbo碼的速率匹配

5樓:溫柔_摟時蠑

在e-utra系統中,turbo碼速率匹配原理如圖3-38所示,也採用cbrm的速率匹配方式。在圖3-38中,turbo編碼器輸出的沒兆系統位元流、第一校驗位元流和第二校驗位元流分別獨立地交織後,被位元收集單元依次收集。首先,交織後的基猜系統位元流依次輸入到緩衝器中,然後交織後的第一校驗位元流和第二校驗位元流交替地輸入到緩衝器中。

在td-lte物理層,harq重傳規定了4個冗餘版本(rv,redundancy version),因此cbrm對於同乙個編碼資料塊對應著4個傳輸開始的位元位置。這4個冗餘版本均勻地分佈在緩衝器中,以快速地發起重傳。根據高層配置的冗餘版本,從冗餘版本對應的搏察型位元開始,位元選擇單元從緩衝器中逐位讀取,直至達到預定的位元數。

當讀取到緩衝器的尾部,仍然沒有達到預定的位元數時,位元選擇單元自動跳至緩衝器的頭部繼續讀取。

turbo碼速率匹配採用的交織器與卷積碼相同,不再累述。

turbo碼的解碼演算法

6樓:老虎t9v棄

如前所述,turbo碼需要一種軟輸入軟輸出的解碼演算法。軟輸出解碼器的輸出不僅應包含硬判決值,而且包括做出這種判斷的可信程度。解碼演算法應該考慮到三方面的問題,及外資訊的引入;如何在迭代解碼中充分利用各類資訊,防止簡單正反饋的形成,確保演算法收斂;充分利用碼原件的相關資訊。

常見模亮的演算法有一下幾種: 其運算量為標準維特比演算法的兩倍。維特比演算法是最大似然序列估計演算法,但由於在它的每一步都要刪除一些低似然路徑,為每一狀態只保圓碼唯留一條最優路徑,它無法提供軟輸出。

為橘培了給他輸出的每個位元賦予乙個可信度,需要在刪除低似然路徑是做一些修正,以保留必要的資訊。其基本思想是利用最優留存路徑和被刪路徑的度量差,這個差越小意味著這次算去的可靠性越好。然後用這個差去修正這條路徑上各個位元的可信度。

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