1樓：匿名使用者
1）若用一模型擬合資料，則模型計算值與資料實測值之差為殘差，如線性迴歸中的實測值與方程的計算值之差。
2）變數的真值與觀測值之差
什麼是殘差？
2樓：yang天下大本營
殘差在數理統計中是指實際觀察值與估計值(擬合值)之間的差。"殘差"蘊含了有關模型基本假設的重要資訊。如果迴歸模型正確的話， 我們可以將殘差看作誤差的觀測值。
它應符合模型的假設條件，且具有誤差的一些性質。利用殘差所提供的資訊，來考察模型假設的合理性及資料的可靠性稱為殘差分析。
在迴歸分析中，測定值與按回歸方程**的值之差，以δ表示。殘差δ遵從正態分佈n(0，σ2)。(δ-殘差的均值)/殘差的標準差，稱為標準化殘差，以δ*表示。
δ*遵從標準正態分佈n(0，1)。實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外的概率≤0.05。
若某一實驗點的標準化殘差落在(-2，2)區間以外，可在95%置信度將其判為異常實驗點，不參與迴歸直線擬合。
顯然，有多少對資料，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的資訊，分析出資料的可靠性、週期性或其它干擾。
3樓：anyway中國
在統計分析中，殘差指每個樣本與樣本均值的差值。
在概率統計中什麼叫殘差啊？寫詳細一點，有何作用！！用於估計什麼！！
4樓：匿名使用者
matlab 指令中有句 [b，bint ，r，rint ]這句中r就是殘差，rint就是殘差範圍，你的明白？
誰能通俗的解釋一下維度，不是瞎吹牛逼
通俗的說，bai就是你能找到du 的一個可觀測的客觀量，這個zhi量和其它任何dao量都不具內有內在的相 關性，可稱之為一容個維度。比如常見的x,y,z座標系，yz平面內的任何變化都不會對x有影響，它們之間是相互正交的。任何一個都可稱為維度。座標系互相垂直,每個座標系就是一個緯度.什麼是資料庫維度？...
誰能用通俗的語言幫我解釋一下和的區別
簡單的說 很有趣 很有趣啊 面白 有名有名 有名啊 有名 很簡單 比如你說 地方 很有名 聽你說話的人說了一句 真的那麼有名嗎?那你肯定會用堅定的語氣說 有名啊 這個裡面帶有你的語氣和心情 這就是 只是敘述事實 不帶有太多的感情因素 比較普通 我是老師 私 先生 我就是老師 私 先生 最簡單的區別 ...
ip地址是什麼？誰能通俗易懂的解釋一下還有為什
ip地址是指網際網路協議地址 英語 internet protocol address，又譯為網際協議地址 是ip address的縮寫。ip地址是ip協議提供的一種統一的地址格式，它為網際網路上的每一個網路和每一臺主機分配一個邏輯地址，以此來遮蔽實體地址的差異。目前還有些ip 軟體，但大部分都收費...