誰能通俗的解釋一下維度，不是瞎吹牛逼

1樓：千羽丶王者

通俗的說，bai就是你能找到du

的一個可觀測的客觀量，這個zhi量和其它任何dao量都不具內有內在的相

關性，可稱之為一容個維度。比如常見的x,y,z座標系，yz平面內的任何變化都不會對x有影響，它們之間是相互正交的。任何一個都可稱為維度。

座標系互相垂直,每個座標系就是一個緯度.

什麼是資料庫維度？怎麼理解？怎麼用？做什麼用的？能否通俗易懂的說明。謝謝。

2樓：三不戒大師

舉個簡單例子：

有一個資料庫是儲存著電腦在全國的銷售額，欄位分別為：產品編號,產品型別，區域，省份，城市，銷售季度，銷售額

在上面那個表中，除開產品編號與銷售額外，其他的欄位都算是維度，可以從這些維度來分析產品在全國的銷售情況。通常是在資料分析與挖掘中用到。與維度相對的是度量，即是銷售額。

3樓：天才麻雀

舉個簡單例子：

就拿excel**來說，作為單一的工作表，就包含二維（行和列），而一個excel檔案，通常包含多個工作表，開啟excel檔案時，在下方顯示的「sheet1、sheet2」這些工作表頁列，就是第三維。

excel是最簡單的資料庫應用，一個xlsx檔案只有三維，但你可以用若干個xlsx檔案來組成一個專案，這些檔案序列，你可以視為第四維。

然後，你還可以把一組組xlsx檔案放在一個個目錄中，那麼這些目錄序列，你可以視為第五維。

再往上，你還可以設定更上一級目錄，那就是第六維……

反正在excel中，任何一個單元格，都可以呼叫儲存在本地電腦（甚至是網路電腦）任何地方的、任何一個excel檔案中的、任何一個工作表的、任何一個單元格內容，所以說，雖然是一大堆的檔案，你也可以當做是一個資料庫來處理，只是不那麼方便。

……在資料庫中，單一的資料庫就能包含很多很多維，你也可以把這些維，當做樹狀目錄的結構來理解，也可以當做一堆堆的xlsx檔案集合來理解。

磁碟的儲存結構（不管是fat還是ntfs，還是linux或os或別的什麼磁碟格式），都

是一種大型的、多維的資料庫，

分割槽是一個維度，目錄是一個維度，每一檔下級目錄又是一個維度。檔案是一個維度，檔案中的章節行段也是維度……

數學中的維度概念，和通常意義上的空間維度，是兩回事。

空間維度可以用數學來解釋，但數學維度，三維以上你就無法用空間來顯示。

但在資料庫中，三維只是基本操作。

……用excel來舉例，已經是我能找到的最容易理解的方案。

我真正理解資料庫維度時，是從陣列開始的，當時使用一個很簡陋的程式設計軟體，他不提供資料庫建立和訪問，陣列的維度也有限，還需要自己建立多維儲存檔案，並且只支援文字格式。

文字格式中，使用【】標記陣列維度，【】中間的識別符號可以自定義，通過各種不同的識別符號來延伸維度……做著做著，我忽然間就領悟到什麼叫資料庫、什麼叫維度，如果不考慮執行效率的話，用一個文字檔案，就能模擬出一個硬碟來……

4樓：04535敗筆

是這樣，儲存過程是一些事先寫好的語句，儲存在資料庫中，通常與資料庫一起安裝在資料庫伺服器上，可接受來自pc工作站的呼叫請求。

儲存過程之所以有價值，是因為它儲存在伺服器上，當你在pc機上發出查詢指令時，那只是一個簡單的指令名稱，具體的查詢和解釋利用伺服器的強大能力完成，最後僅反饋結果給pc，這樣就充分利用了伺服器的計算資源，還節省了網路頻寬。

當然，儲存過程也有缺點，其中一個就是移植困難，你在sql中寫的要移植為oracle的，就只好重寫，雖然理論上可「翻譯」，但sql和oracle機制不同，要想發揮各自的深層效能，只能用各自的「個性化」語法，所以其實移植代價很高，不如重寫。

再有就是反編譯比較簡單，安全性較差。

相信隨著三層架構的崛起，業務邏輯開始向中間層轉移，而不是象過去那樣集中在資料庫伺服器上，c/s模式下大行其道的儲存過程會慢慢走向沒落的。

誰能將「裝逼」這個詞詳細的解釋一下

5樓：匿名使用者

只是字典上查不到的現代詞彙。