1樓：
理論上不會改變。bai
因子分du析的主要途徑是構建因子模zhi型來計dao算各主因子得分，從而分析回主因子的貢獻力總結出答因子實際意義。資料標準化只是將不同變數量綱化，說明白點就是去掉各變數的單位，統一為標準化資料。 如果你的原始資料單位不衝突，標準化與否影響不大，正規來講，做多元統計分析前需要將資料進行標準化處理，保證統計分析的正確性。
所以不僅不要擔心結果改變，相反應該要求資料的標準化處理。 但是標準化的方法不一，每次標準化後的資料肯定也會不一樣，所以每次標準化後資料做出的因子得分實際上也不能保證一樣。這裡要搞清楚因子分析的結果不是看因子分析的得分是不是幾，而是靠這個得分做出分析結果也就是經濟學意義，所以即便因子得分有可能不一樣，只要結果分析到達一致即可。
在spss做因子分析時，將原始資料輸入，和將標準化後的資料輸入，產生的結果會不會不同？？
2樓：demon陌
理論上不會改變。
因子分析的主要途徑是構建因子模型來計算各主因子得分，從而分析主因子的貢獻力總結出因子實際意義。資料標準化只是將不同變數量綱化，說明白點就是去掉各變數的單位，統一為標準化資料。
如果原始資料單位不衝突，標準化與否影響不大，正規來講，做多元統計分析前需要將資料進行標準化處理，保證統計分析的正確性。所以不僅不要擔心結果改變，相反應該要求資料的標準化處理。
spss進行因子分析前 需要對原始資料進行標準化處理 麼？？
3樓：匿名使用者
不需要。資料的標準化處理在spss中是自動進行的。
4樓：匿名使用者
不需要，軟體自動進行。
spss，做因子分析時，關於標準化資料的問題！！
5樓：餘茂平
一般採用相關係數矩陣分析都是自動標準化的，如果你不放心，可以人為標準化，會自動儲存新變數的，而不是要重新輸入標準化資料。
6樓：匿名使用者
這個需要人工標準化的··我試過，人工標準化和不做標準化的結果是不一樣的···
7樓：匿名使用者
人工做資料標準化過程
用spss做因子分析時，對原始資料進行標準化處理，為什麼沒有處理後的資料呀（我的資料是1行，16列） 5
8樓：匿名使用者
標準化處理是在因子分析之前來做的
spss19和這個沒關係的
你就一個樣本，做什麼因子分析啊
9樓：匿名使用者
樓上說的是對的，你的樣本資料太少，做因子分析一般需要100行以上的資料才能保證效度的，要是效度要求不太高，20個左右也行！希望能幫助您！
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