1樓：ppv課
第一個因子貢獻率是你的第一個因子除以你抽取的因子累計下來的貢獻率，以此類推。
ppv課**。
2樓：匿名使用者
因子分析可以做的。
我替別人做這類的資料分析蠻多的。
spss中如何用因子分析計算各指標的權重？
3樓：匿名使用者
確定資料的權重也是進行資料分析的重要前提。可以利用spss的因子分析方法來確定權重。主要步驟是：
(1)首先將資料標準化，這是考慮到不同資料間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。
(2)對標準化後的資料進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。
(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。 fj =β1j*x1 +β2j*x2 +β3j*x3 + nj*xn ; fj 為主成分(j=1、2、……m)，x1、x2 、x3 、…xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……nj為各指標在主成分fj 中的係數得分，用ej表示fj的方程貢獻率。
(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指標xi的權重。
因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變數分組，使得同組內的變數之間相關性較高，而不同組的變數間的相關性則較低。
每組變數代表一個基本結構，並用一個不可觀測的綜合變數表示，這個基本結構就成為公共因子，對於所研究的某一具體問題，原始變數就可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函式，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。
4樓：匿名使用者
如果使用因子分析bai的目的在於du
計算權重，此時可使。
zhi用旋轉後dao方差解釋率值進行權專重計算。
比如提取2個因屬子，旋轉後的方差解釋率分別是，，旋轉後累積方差解釋率為。那麼歸一化（即除累積方差解釋率）即得到權重，計算如下表：
spssau進階方法裡的因子分析可以得到方差解釋率及累積方差解釋率。
5樓：匿名使用者
在表因子變數解釋。
copy貢獻率（total variance explained）中，看各個主因子的方差貢獻率（initial eigenvalues欄下的% of variance），例如圖中三個主因子對應的權重為。
405，測將三個權重進行歸一化處理，405)，所得三個數即為主因子權重。
6樓：呂秀才
因子分析首bai先是對指標進du行濃縮提煉，之後用提煉出的因zhi
子進行後續的dao計算和。
專操作。假設因子分屬析後，共提取了4個因子，如果你要計算這四個因子的權重，就用他們各自的特徵根值除去這4個因子特徵根植之和，就得出每個因子的權重了。
7樓：老人海
用聚類分析對各指標進行聚類，得到各個指標對各類的係數即可。
spss 因子分析 因子得分綜合排名
8樓：匿名使用者
如果想要做因子總分排名，需要先將負向變數正向化，然後再獲得綜合得分。
9樓：匿名使用者
可以做的，不會做我幫你。
我替別人做這類的資料分析蠻多的。
10樓：匿名使用者
不是比較均值就可以了麼，得出變數每個水平的均值，排個序就可以吧，個人是這麼感覺的。
spss19.0用因子分析法計算綜合得分（用來比較業績的），跪求大神教個詳細做法
11樓：匿名使用者
因子分析只是一個基礎的工作，因子得分不是因子分析的最終結果，版因子得分。
可以作為變數權進行迴歸分析、聚類分析、計算因子的綜合得分等等。
1、因子綜合得分在因子得分的後續運用中很是重要。沒有必要在excel中建立計算公式，spss的功能很強大，操作見**。計算出後，可一再建立一個「排序」變數，按降序方法來排序。
2、根據因子分析最後提取出兩個公因子。
3、選擇transform-compute variable。
4、出現如下對話方塊，把變數選進去並輸入公式即可。
5、計算因子得分，一般都是需要通過每個主成分乘以各自權重值得到綜合得分的，而不是直接把幾個主成分相加，因為這樣就預設幾個主成分的權重都是一樣的了。通常以各個因子旋轉後的方差貢獻率作為各自的權重值，也可以通過其他方法計算得到權重值。得出綜合得分。
再對scores排序即可。
12樓：匿名使用者
你要找到累。
bai計到達du百分之八十的。
那個因子zhi是第幾個dao因子，然後就按提取專幾個因子進行計算。屬。
通過預計算知道了提取幾個因子之後，就開始正式計算。
找到兩個相鄰的列，其中前一個列指的是單個因子對方差的貢獻率，後一個是因子累計貢獻率。也就是說前一個列裡邊數值相加等於100，後一個列裡邊數值遞增，最後一個等於100。
13樓：匿名使用者
可以做的。
我替別人做這類的資料分析蠻多的。
14樓：匿名使用者
研究生專業資料分析找我這。
spss主成分分析算綜合得分 用第四張圖的方法做'怎麼做'那個權重是這麼算的'還有那個第三張圖的得
15樓：秋櫻
spss軟體。
加權變數演算法：開啟目標檔案。
選單欄中選取 data>weight cases>ok或者選單欄中選取 descriptive>desriptive...desriptive...
關於spss因子分析法計算總綜合得分f的方法。
16樓：匿名使用者
1、計算綜合得分時要除以累計貢獻率，否則是錯誤的。
2、本例中，應該用第二個公式，即：f＝
（一般用旋轉後的方差貢獻率）
17樓：匿名使用者
要除以累計貢獻率。至於用哪一個，要看你做因子還是主成份提取，前者用旋轉後的方差貢獻率，後者用提取的方差貢獻率。
18樓：匿名使用者
請問你的問題解決了嗎？我想問你個問題，你乘以的那個f1,f2...這些因子得分是用的因子分析時在資料視窗中生成的fac1_1這種形式的因子得分乘以方差貢獻率的嗎？非常感謝。
求助：spss用因子分析法 怎麼得到因子得分和排名
19樓：小俊七七
通過因子分析中一個選項儲存因子得分，然後系統會在原資料最後儲存生成3列因子得分，將假設為a1、a2、a3代表3個因子，然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重，之後就根據綜合因子得分進行大小排名即可。
擴充套件資料
（i）因子分析法的分析步驟。
⑴確認待分析的原變數是否適合作因子分析。
⑵構造因子變數。
⑶利用旋轉方法使因子變數更具有可解釋性。
⑷計算因子變數得分。
（ii）因子分析的計算過程：
⑴將原始資料標準化，以消除變數間在數量級和量綱上的不同。
⑵求標準化資料的相關矩陣；
⑶求相關矩陣的特徵值和特徵向量；
⑷計算方差貢獻率與累積方差貢獻率；
⑸確定因子：
設f1，f2，…，fp為p個因子，其中前m個因子包含的資料資訊總量（即其累積貢獻率）不低於80%時，可取前m個因子來反映原評價指標；
⑹因子旋**
若所得的m個因子無法確定或其實際意義不是很明顯，這時需將因子進行旋轉以獲得較為明顯的實際含義。
⑺用原指標的線性組合來求各因子得分：
採用迴歸估計法，bartlett估計法或thomson估計法計算因子得分。
⑻綜合得分。
以各因子的方差貢獻率為權，由各因子的線性組合得到綜合評價指標函式。
f = w1f1+w2f2+…+wmfm)/(w1+w2+…+wm )
此處wi為旋轉前或旋轉後因子的方差貢獻率。
⑼得分排序：利用綜合得分可以得到得分名次。
20樓：呂秀才
你通過因子分析 中一個選項 儲存因子得分，之後會在原資料最後儲存生成3列因子得分，假設為a1 a2 a3 代表3個因子。
然後根據因子分析得出三個因子的特徵根值，分別計算粗3個因子的權重，分別為各自的特徵根值/三個因子特徵根值之和。
然後綜合因子得分=a1*對應權重+a2*對應權重+a3*對應權重之後就根據綜合因子得分進行大小排名。
就這樣出來了。
21樓：匿名使用者
資料在哪？
請把資料發上來~
spss中因子分析後怎樣把綜合得分與自變數做迴歸分析 30
22樓：匿名使用者
樓主綜合分算錯了吧，綜合分還得除以累計權重吧。
23樓：匿名使用者
您是用綜合得分做因變數嗎？
怎樣用spss因子分析確定指標權重
spss的綜合得分問題，spss的綜合得分問題
一般都是需要 抄通過每個主成分乘以bai 各自權重值得du 到綜合得分的，而不是直接把幾個主zhi成分相加dao，因為這樣就預設幾個主成分的權重都是一樣的了。我們通常以各個主成分的方差貢獻率作為各自的權重值，也可以通過其他方法計算得到權重值。另外,團idc網上有許多產品 便宜有口碑 一般都是需要通過...
用spss做因子分析提撒來因子再做logistic迴歸
因子分析你會做嗎？logistic迴歸你會做嗎？兩者你都會做了，再問如何結合兩者的問題 我經常幫別人做這類的資料分析，不懂不建議你自己亂做。spss因子分析，它會自動 bai生du成一個新的變數中提取的zhi主要變數因子系統dao將使用fact 1 fact 2其他回 名稱，更改名稱 喜歡啊。答 因...
如何用spss做主成分分析和因子分析
因子分析 1輸入資料。2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis descriptiv...