1樓：匿名使用者
資料倉儲來(data warehouse)是一個面向主題的源、整合的、穩定bai的、包含歷史資料的du資料集合，它用於支援管zhi理中的決策制定過dao
程。資料探勘（data mining，dm）就是通過對大型資料庫和資料倉儲中大量似乎無關的資料進行分析，以便發現並提取隱藏在資料深處的、人們事先不知道的、但是潛在有用的資訊、知識和規律的過程。兩者相互促進，共同發展。
簡述資料庫 資料倉儲 和資料探勘三者之間的關係
2樓：可以叫我表哥
資料倉儲是要整合多種資料來源，比如個人財務記錄和購物記錄，比如企業的原料、生產、銷售的異構資料庫。資料庫一般是單一結構的，沒辦法整合異構源去做一個統一介面，所以在資料分析需求達到巨集觀規模後才弄出這麼個概念來。所謂面向事務和麵向主題就是這個意思。
事務是資料記錄查詢的單一任務，主題是資料分析目標的相關資料範疇。
資料倉儲是資料探勘的物件，進行大規模的資料探勘前先要建立資料倉儲，資料探勘的研究方向有偏向資料庫的。
3樓：換暱稱很難呀
既然簡述，我就最簡單的方法說。
資料庫是儲存目前最需要的資料的地方
資料倉儲就是一個放永久資料的地方。只增加，不減少。
資料探勘是在資料集上做的一種對資料存在的各種潛在的，相關的一種技術。
4樓：李盼真
資料庫資料庫（database）是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，資料管理不再僅僅是儲存和管理資料，而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。
資料庫的定義：資料庫（database，db）是一個長期儲存在計算機內的、有組織的、有共享的、統一管理的資料集合。它是一個按資料結構來儲存和管理資料的計算機軟體系統。
資料庫的概念實際包括兩層意思：
（1）資料庫是一個實體，它是能夠合理保管資料的「倉庫」，使用者在該「倉庫」中存放要管理的事務資料，「資料」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
（2）資料庫是資料管理的新方法和技術，它能更合適的組織資料、更方便的維護資料、更嚴密的控制資料和更有效的利用資料。
資料倉儲
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。是決策支援系統（dss）和聯機分析應用資料來源的結構化資料環境。資料倉儲研究和解決從資料庫中獲取資訊的問題。
資料倉儲的特徵在於面向主題、整合性、穩定性和時變性。
資料倉儲，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它並不是所謂的「大型資料庫」。
資料探勘
資料探勘(data mining)是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術，主要有資料準備、規律尋找和規律表示3個步驟。資料準備是從相關的資料來源中選取所需的資料並整合成用於資料探勘的資料集；規律尋找是用某種方法將資料集所含的規律找出來；規律表示是儘可能以使用者可理解的方式（如視覺化）將找出的規律表示出來。
主要是通過分析大量的資料，發現一些事物之間不易為人察覺的規律。可以建立在資料倉儲的基礎上，不過一個資料倉儲的建立會耗費大量的人力、物力、財力和較長的時間，若只為了進行資料探勘而建立一個資料倉儲是不值得的，但若資料倉儲本身是建立好的，那在其基礎上進行資料探勘則會省很多事情。
5樓：打馬過草原
資料探勘得到的結果和模式不應該是一勞永逸、一成不變的，而是應該根據用以挖掘的資料的更新而不斷更新的。finebi資料探勘的結果在每次finebi多維資料庫更新時，可以自動重新進行整個挖掘的訓練、**和儲存過程。同理，olap分析中用到的資料探勘產生的資料也隨之更新。
資料倉儲與資料探勘的關係,區別與聯絡(概括一點)
6樓：晴好樂園
區別：1、目的不同：
資料倉儲是為了支援複雜的分析和決策，資料探勘是為了在海量的資料裡面發掘出**性的、分析性的資訊，多用來**。
2、階段不同：
資料倉儲是資料探勘的先期步驟，通過資料倉儲的構建，提高了資料探勘的效率和能力，保證了資料探勘中的資料的寬廣性和完整性。
3、處理方式不同：
資料探勘是基於資料倉儲和多維資料庫中的資料，找到資料的潛在模式進行**，它可以對資料進行復雜處理。大多數情況下，資料探勘是讓資料從資料倉儲到資料探勘資料庫中。
聯絡：1、資料倉儲是為了資料探勘做預準備，資料探勘可建立在資料倉儲之上。
2、最終目的都為了提升企業的資訊化競爭能力。
7樓：starlet小星
1、資料探勘就是從大量資料中提取資料的過程。
2、資料倉儲是彙集所有相關資料的一個過程。
3、資料探勘和資料倉儲都是商業智慧工具集合。
4、資料探勘是特定的資料收集。
5、資料倉儲是一個工具來節省時間和提高效率，將資料從不同的位置不同區域組織在一起。
6、資料倉儲三層，即分段、整合和訪問。
8樓：匿名使用者
資料倉儲是一種解決方案,是對原始的運算元據進行各種處理並轉換成有用資訊的處理過程,使用者可以通過分析這些資訊從而作出策略性的決策。因此,在很多場合,我們也把資料倉儲系統稱為決策支援系統。
而資料探勘：是建立在資料倉儲之上，分析資料倉儲的。
資料倉儲系統的查詢大都非常複雜,主要有兩種:一種以報表為主,從資料庫中產生各種形式的業務報表。這種查詢是預先規劃好的(pre-defined query);另一種則是隨機的、動態的查詢(ad-hoc query),對查詢的結果也是不能預料的。
資料倉儲中的查詢由於其複雜性,會經常使用多表的聯接、累計、分類、排序等操作,這些大都要對整個表進行搜尋。每次查詢返回的資料量一般很大,經常需要根據上次查詢的結果進行進一步的搜尋,這個過程常稱為資料探勘。
9樓：匿名使用者
倉庫是為了支援複雜的分析和決策，挖掘是為了在海量的資料裡面發掘出**性的、分析性的資訊，多用來**，挖掘可建立在資料倉儲之上，兩者不是一個為了另一個的關係，而是殊途同歸之意，都為了提升企業的資訊化競爭能力。
10樓：蔚藍の蔚藍
資料倉儲是為了資料探勘做預準備，並且只是其中一種資料**的渠道。
何謂資料倉儲？為什麼要建立資料倉儲？何謂資料探勘？它有哪些方面的功能
11樓：匿名使用者
何謂資料倉儲？為什麼要建立資料倉儲？
答：資料倉儲是一種新的資料處理體系結構，是面向主題的、整合的、不可更新的(穩定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的資料集合，為企業決策支援系統提供所需的整合資訊。
建立資料倉儲的目的有3個：
一是為了解決企業決策分析中的系統響應問題，資料倉儲能提供比傳統事務資料庫更快的大規模決策分析的響應速度。
二是解決決策分析對資料的特殊需求問題。決策分析需要全面的、正確的整合資料，這是傳統事務資料庫不能直接提供的。
三是解決決策分析對資料的特殊操作要求。決策分析是面向專業使用者而非一般業務員，需要使用專業的分析工具，對分析結果還要以商業智慧的方式進行表現，這是事務資料庫不能提供的。
何謂資料探勘？它有哪些方面的功能？
答：從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識的過程稱為資料探勘。相關的名稱有知識發現、資料分析、資料融合、決策支援等。
資料探勘的功能包括：概念描述、關聯分析、分類與**、聚類分析、趨勢分析、孤立點分析以及偏差分析等。
簡答題：簡述資料倉儲和資料探勘的概念和作用。？？？求答案！！！
12樓：林凱玲
資料探勘是在資料倉儲上進行資料的分析，找出一些具有商業價值的資料間的關係，以支援決策，資料倉儲主要是存放一些面向某一特定主題的資料，這些資料它具有歷史性，比如是某些資料的總結。
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資料庫 database 是按照 資料結構來組織 儲存和管理資料的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著 資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，資料管理不再僅僅是儲存和管理資料，而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。資料庫有很多種 型別，從最簡單的儲存有各種資料的 到能夠進行海量 資料儲...