1樓:
h a **all piece of green glass, and
敏感性和特異性的統計學分析問題 50
2樓:匿名使用者
不會做的話就讓人幫你分析
我經常幫別人做這類的資料分析的
敏感性和特異性在醫學統計學裡指什麼?
3樓:王珂
在醫學統計裡,任何一個診斷指標,都有兩個最基本的特徵,即敏感性版和特異性。
所謂敏感權性,就是指其在診斷疾病的時候不漏診的機會有多大,所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時,不誤診的機會有多大。
單獨一個指標,如果提高其診斷的敏感性,必然降低其診斷的特異性,換句話說,減少漏診必然增加誤診,反之亦然。
4樓:北極雪
敏感性(具有該特性的物件被預知的可能性大小)=真陽性率=a/a+c;
特異性(物件所具有的特殊屬性的程度)=真陰性率=d/b+d;
漏診率=1-敏感性=c/a+c;
誤診率=1-特異性=b/b+d
5樓:匿名使用者
您好!任何來一個診斷自指標,都有兩個最基本的特徵bai,即du敏感性和特異zhi性,所謂敏感性,就是指其在
dao診斷疾病的時候不漏診(假陽性)的機會有多大(小),所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時,不誤診(假陰性)的機會有多大(小)。
希望我的回答對您有所幫助!
6樓:vincky小七
指出樓上riteoc的一個邏輯錯誤作為補充:漏診=假陰性,誤診=假陽性,機會有多大=概率=機會有多小。
如何比較敏感性和特異性
7樓:
使用roc分析法,做roc曲線(receiver operating characteristic curve)。該方法優點:①簡單、直觀,通過圖示可觀察分析方法的臨床準確性,並可用肉眼作出判斷。
②將靈敏度與特異性以圖示方法結合在一起,可準確反映某分析方法特異性和敏感性的關係,是試驗準確性的綜合代表。③不固定分類界值,允許中間狀態存在,利於使用者結合專業知識,權衡漏診與誤診的影響,選擇一更佳截斷點作為診斷參考值。
有沒有統計學的高手,已知兩種檢測方法的靈敏性及特異性,如何進行卡方檢驗,證明靈敏性及特異性有無差異
8樓:雲千一月
很簡單啊,你先分別算出兩種方法靈敏度與特異度的95%可信區間。
然後看95%可信區間是否有交集,有說明差異不顯著,無就說明差異顯著
9樓:匿名使用者
靈敏度和特異度兩個指標本身就沒有相關,一個是真陽性的指標,一個是真陰性的指標,兩個指標沒有什麼相關性。你可以還原成四格表,然後進行卡方檢驗。
高分求解統計學題目!本人菜鳥,請各位大俠幫忙!
10樓:匿名使用者
^1.典型的伯努利分佈:
(1)全不吸菸
c(300,0)*(0.5^0)*(0.95^300)(2)一人吸菸
c(300,1)*(0.5^1)*(0.95^299)(3)二人吸菸
c(300,2)*(0.5^2)*(0.95^298)c(300,3)*(0.5^3)*(0.95^297)2.服從正態分佈
設死亡人數為x人,那麼獲利不少於400萬元:
0.1*(5000-x)-10x>400
化簡得:
x<9.9
p=ψ(0.98)=98.75%
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