1樓:熱帶小猩猩
取樣頻率是自己設定的。變換之後顯示頻譜範圍,是取樣頻率的一半。
解釋什麼?
matlab 傅立葉變換我想要對一組我測的資料進行傅立葉變換,已知測量的各個時間t以及對應時間的資料值x。比
2樓:匿名使用者
我把你的資料
來儲存到data.txt,放到matlab工作目錄源裡,然後打下面命令,或者儲存成m檔案
a=load('data.txt');%讀資料
t=a(:,1)';%時間
x=a(:,2)';%資料
dt=t(2)-t(1);%用diff(t)看了下,你的取樣時間間隔一樣,就只算了一個差值
fs=1/dt;%傅立葉變換後的座標軸的最大值就是取樣頻率fs,與dt是倒數關係
ax=abs(fft(x));%fft是matlab中傅立葉變換的命令,abs是求模,我畫的是幅值譜
f=(0:length(t)-1)*fs/length(t);%頻譜圖橫軸,總共49個點,最大值是fs,每個點就是fs/49
figure();%畫在一起了
subplot(211);plot(t,x);%上:時域圖
subplot(212);plot(f(1:25),ax(1:25));%下:頻譜圖
%因為頻譜圖是對稱的,所以畫一半就可以了。縱軸是幅值,橫軸是頻率
離散傅立葉變換後,在頻域頻率間隔是多少?橫座標一定是頻率嗎?
3樓:藍色憂鬱
時域資料長度t=n×△t,△t為取樣間隔,頻率域的頻率間隔△f=1/t,頻域中的第r個點就代表頻率為f=r×△f的諧波分量。
4樓:匿名使用者
低通訊號的最低取樣頻率為低通訊號最高頻率fh的2倍,因此n對應與2×fh,在數字角頻率對應內於容2×pi。0(rad)對應於0(hz):低頻,pi(rad)對應於fh(hz):
高頻。以△t為取樣間隔,取樣點數為n,時域資料的長度為t=n×△t。因此可知頻率解析度△f=1/t,第n點對應的頻率為f=n×△f。
因此0~2×pi,0~2×fh,或者為-pi~pi,-fh~fh的有效的數字角頻率或頻率範圍。(題外話,有一半的頻率資訊是重複)
傅立葉變換fft中取樣頻率有什麼意義
5樓:匿名使用者
對於上面這copy個問題,要看你所研究的物件(object)是什麼了?其實我們關心的並不是基頻,在fft或dft中,你經常遇到的一個東西就是歸一化頻率了,這樣的好處就是都在一個標準下進行計算罷了!如果我們研究的物件本身就是數字訊號,那麼我們並不需要取樣這一概念,也就沒有采樣頻率這一概念,直接用離散的dft或者fft來計算就行了,比如對於一個n點的序列或者數字訊號,你只要作大於等於n點的dft或者fft就可以安全重構原來的訊號了;第二個就是對於現實世界中的連續訊號(影象,語音等),取樣就非常重要了,取樣頻率必須滿足取樣定理才能安全重構原來的訊號,而我們是在抽樣的過程中考慮取樣頻率,在fft中其實可以不考慮,歸一化都可以,所以說提高取樣率我們的重點是能不能夠重構原來的訊號,如果原連續訊號的最高頻率分量或者頻寬很寬的話,那麼按照取樣定理就要提高取樣率了。
6樓:匿名使用者
fft的解析度提高,其實是提高頻域解析度,便於分析頻率分量
闡述傅立葉變換拉氏變換與Z變換三者的關係
見書4.13,和8.6 你是安大電院的吧 哈哈哈 闡述訊號與系統中三大變換 即傅立葉變換 拉普拉斯變換 z變換 的關係 請高手解答 拉普拉斯變換是傅立葉變換的擴充套件,傅立葉變換是拉普拉斯變換的特例,z變換是離散的傅立葉變換在複平面上的擴充套件。傅立葉變換是最基本得變換,由傅立葉級數推匯出。傅立葉級...
數字訊號處理中，離散時域訊號的傅立葉變換的物理意義怎麼理解？太抽象怎麼能具體物理形式上描述一下
連續訊號為s t 離散訊號在時域上是s t 與週期衝擊訊號的乘積傅立葉變換是由時域到頻率的變換 根據性質可以知道，時域的乘積在頻域的卷積，s t 的傅立葉變換假設是s f 衝擊函式的傅立葉變換仍然是頻域週期的衝擊函式 兩個相互卷積是什麼樣的呢？當然就是在頻域上週期的s f 了自己再想想吧，傅立葉變換...
週期訊號的傅立葉變換一定是週期的嗎？離散訊號的傅立葉變換一定是連續的嗎？週期連續訊號的傅立葉變換
週期訊號 的傅bai 裡葉變換一定是週期du的，離散訊號的zhi傅立葉變換dao一定是連續回的，週期連續訊號的傅立葉變換一答定是離散。在一個週期內的極值點不會超過兩個且週期性特徵明顯。對於這類已明確具有周期特性的訊號，週期與否的判別相對簡單，週期測量的方法也很成熟完善，如 過零檢測法，脈衝整形法等。...