1樓：vic白菜
生物數學具有豐富的數學理論基礎，包括集合論、概率論、統計數學、對策論、微積分、微分方程、線性代數、矩陣論和拓撲學,還包括一些近代數學分支,如資訊理論、圖論、控制論、系統論和模糊數學等。由於生命現象複雜,從生物學中提出的數學問題往往十分複雜,需要進行大量計算工作。因此，電腦是生物數學產生和發展的基礎，成為研究和解決生物學問題的重要工具。
然而就整個學科的內容而論，生物數學需要解決和研究的本質方面是生物學問題，數學和電腦僅僅是解決問題的工具和手段。因此，生物數學與其他生物邊緣學科一樣，通常被歸屬於生物學而不屬於數學。
學習生物資訊學專業研究生，一般需要學哪些數學課程？
2樓：匿名使用者
不能籠統地說學數學，要有針對性的學生物中需要用到的。其實生物生物資訊
回學也很寬泛，要看你
答做哪些方面，要是做群體生物學或者基因**則需要很多數學的，例如t檢驗 f檢驗等，要是做蛋白質結構方面的數學很少用。但是基礎的微積分 線性代數 數值方法 離散數學 概率統計是要會的，再就是資料結構中的一些演算法。
3樓：匿名使用者
生物資訊
學中數學復佔了很大制的比重。
統計學，包括多元統計學，是生物資訊學的數學基礎之一；概率論與隨機過程理論，如隱馬爾科夫鏈模型（hmm），在生物資訊學中有重要應用；其他如用於序列比對的運籌學；蛋白質空間結構**和分子對接研究中採用的最優化理論；研究dna超螺旋結構的拓撲學；研究遺傳密碼和dna序列的對稱性方面的群論等等.總之，各種數學理論或多或少在生物學研究中起到了相應的作用.但並非所有的數學方法在引入生物資訊學中都能普遍成立的。
生物資訊學(bioinformatics)是研究生物資訊的採集、處理、儲存、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和電腦科學的迅猛發展，生命科學和電腦科學相結合形成的一門新學科。它通過綜合利用生物學，電腦科學和資訊科技而揭示大量而複雜的生物資料所賦有的生物學奧祕。
4樓：匿名使用者
等要用的時候再學 基礎的高等數學是少不了的 再就是統計學 一些檢驗方法 。
5樓：匿名使用者
r statistics
高二了，基礎很差，選的理科，數學化學物理生物都不太好，是學渣。但真的很像考上好大學。現在感覺更不上
選擇理科所花費的時間是文科生時間的2倍，既然你選擇了他，你就不能充滿消極的態度。總認為太難，自己學不懂。就乾脆放棄。這種心理是錯誤的。你可在課前做好預習，並在重點位置標好筆記，老師在講的時候你就等於再記了一次。課後的時間就會用得少。對於數學，重要的是題型。你可以專門用一個筆記本蒐集錯題和新穎的例題，...
我數學基礎很差很差中考數學非常非常非常勉強的滿分150分拿
高中的數學是一個相對麻煩的科目，但數學偏偏扮演了一個很關鍵的角色，如果數學掌握了優勢，整體成績就很容易得到優勢，如果數學成了問題，那就頭疼了。如何學好數學，只要你能儘量的做到幾個注重，基本上就有效果。1注重基礎 現在80 以上的題目都是基礎題，偏題怪題已經很少見了，所以，基礎知識掌握的扎不紮實，在一...
怎樣學好數學從小學開始數學基礎就差，初中也不好，上高中後完
有同感，小學數學還跟的上，初中不怎麼聽課就一點 不懂了，高中就更不行了，看到題目一點感覺都沒有，不過還是有補救的辦法，就看你自己要不要了，這個是我自己親身體會的。數學輔導書一本，習題冊一本，然後反覆做裡面的題目，先做到每一題都會做，不要以為做出一次後就夠了，第二天再做一次，題目最好要覆蓋知識性強的。...