1樓：匿名使用者
衡量資料離散程度的指標有：1.異眾比率，用於測度分類資料的離散程度，衡量眾數對一組資料的代表程度；2.
四分位差，用於測量順序資料的離散程度，衡量中位數對一組資料的代表程度；3.方差和標準差，用於測度資料離散程度的最常用測度值，衡量均值對一組資料的代表程度。
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
2樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
3樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
4樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
5樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
不同型別資料的集中趨勢及對應的離散程度的度量分別採用哪些指標?求大神解答
6樓：zzllrr小樂
1、集中趨勢的度量
分類資料: 眾數
順序資料: 中位數和分位數
數值型資料: 平均數
2、離散程度的度量
分類資料: 異眾比率
順序資料: 四分位差
數值型資料: 方差\標準差
相對離散程度: 離散係數
3、偏態與峰態的度量
偏態的測度
峰態的測度
平均數是使用比較多的, 可以分為5類：
簡單平均數
加權平均數
幾何平均數
調和平均數
位置平均數：中位數、眾數
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
7樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分佈計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
8樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
9樓：痕水月
就是整個資料pin妮一個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有一個什麼偏離量？
不同型別資料的集中趨勢及對應的離散程度的度量分別採用哪些指標
10樓：逛街買緈褔
分析--描述統計--頻率，在彈出的對話方塊中，調入要分析的變數，點統計量，會發現有集中趨勢的指標，如均值，中位數，也有離散程度的指標，如方差，標準差，選中這些。
確定，即會自動給出結果。 希望對你有幫助，統計人劉得意
如何衡量資料的離散程度
11樓：最愛秋天的傳說
衡量資料離散程度的指標有：1.異眾比率,用於測度分類資料的離散程度,衡量眾數對一組資料的代表程度；2.
四分位差,用於測量順序資料的離散程度,衡量中位數對一組資料的代表程度；3.方差和標準差,用於測度資料離散程度的最常用測度值,衡量均值對一組資料的代表程度.
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述
12樓：你愛我媽呀
1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。
集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
2、離散程度測度（極差、內距、方差和標準差、離散係數）。
離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。
偏態是指非對稱分佈的偏斜狀態。峰度又稱峰態係數。表徵概率密度分佈曲線在平均值處峰值高低的特徵數。
直**來，峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分佈相比較而言統計量，如果峰度大於三，峰的形狀比較尖，比正態分佈峰要陡峭。反之亦然。
13樓：逍遙九少
資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
1.分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
2.分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
3.分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
14樓：沐雨蕭蕭
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
15樓：敲黑板劃重點
可以從以下幾個方面進行描述
1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。
集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
2、離散程度測度（極差、內距、方差和標準差、離散係數）。
離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。
用什麼方法描述一組資料偏離其均程度的統計指標
16樓：ys1885168活寶
統計學很多，bai簡單的用excel就好了，稍du微專業一點就zhi用spss吧。
你的問題dao
很模糊，標準差專很大原因可能很多屬，比如整體的分佈先看看是不是正態的，如果是其他分佈，如平均，離散，或者其他亂七八糟的分佈，標準差大不是一個兩個值影響的，而是整體本來就是這樣的，標準差本來就大，所以無法剔除偏離度大的資料，如果你的資料是正態的，可以使用一種估計取值區間的方法把偏離度大的資料找出來。
為什麼要用離散係數反映資料分佈的離散程度，它與標準差有何區別
離散係數 一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。標準差 各資料偏離平均數的距離 離均差 的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用 表示。因此，標準差也是一種平均數.標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。...
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國際上通用的四個常見經濟指標是 國民生產總值，通貨膨脹，就業率和國際收支平衡。1 國民生產總值簡稱 gnp 它由國內生產總值 gdp 和國際收入兩部分組成。國際上判斷一國巨集觀經濟形勢的好壞，最常見的經濟指標就是國內生產總值和經濟增長率 gdp增長率 2 通貨膨脹是指用某種 指數衡量的一般 水平的 ...
衡量社會分配公平的指標有哪些
基尼系bai數 gini coefficient 是20世紀初義大利學者du科拉zhi多 基尼根據勞倫茨曲線dao所定義的判斷收入分內配公容平程度的指標。是比例數值，在0和1之間。基尼指數 gini index 是指基尼係數乘100倍作百分比表示。在民眾收入中，如基尼係數最大為 1 最小等於 0 前...