為什麼要用離散係數反映資料分佈的離散程度,它與標準差有何區別

2021-04-30 14:37:05 字數 5504 閱讀 9562

1樓:祕憐煙僕豔

離散係數:

一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。

標準差:

各資料偏離平均數的距離(離均差)的平均數,它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此,標準差也是一種平均數.

標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的,標準差未必相同。

2樓:拜佳晨宋資

實際上就是說當比較的兩組資料平均值不一樣的時候,用離散係數比用標準差更能反映問題

因為有些資料整體都很大,它相對的標準差也就比較大,但這並不能說明它就波動得更大

為什麼要計算離散係數

3樓:匿名使用者

原因:直接比較標準差是不準確的,需要剔除均值大小不等的影響,計算並比較離散係數。

離散係數為測度資料離散程度的相對統計 量,主要用於比較不同樣本資料的離散程度。離散係數大,說明資料的離散程度也大;離散係數小,說明資料的離散程度也小。

變異係數與標準差:

二、缺點

1、當平均值接近於0的時候,微小的擾動也會對離散係數產生巨大影響,因此造成精確度不足。

2、離散係數無法發展出類似於均值的置信區間的工具 。

4樓:情感新港灣老師

離散係數又稱變異係數,是統計學當中的常用統計指標,主要用於比較不同水平的變數數列的離散程度及平均數的代表性。

變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

離散係數反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。

其計算公式為v=s/(x的平均值)。標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標。在對比情況下,離散係數較大的其分佈情況差異也大。

一、計算公式:

極差(全距)係數:vr=r/x』 ;

平均差係數:va,d=a.d/x』;

方差係數:v方差=方差/x』 ;

標準差係數:v標準差=標準差/x』;

其中,x』表示x的平均數。

5樓:塵埃

因為在比較相關的兩組資料的差異程度時,方差和標準差是以均值為中心計算出來的,因而有時直接比較標準差是不準確的,需要剔除均值大小不等的影響,計算並比較離散係數。

6樓:匿名使用者

離散係數是一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。

一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述

7樓:你愛我媽呀

1、集中趨勢的測度(眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值)。

集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念,它能夠對總體的某一特徵具有代表性,表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。

2、離散程度測度(極差、內距、方差和標準差、離散係數)。

離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度,用來衡量風險大小的指標。

3、偏態與峰度測度(偏態及其測度、峰度及其測度)。

偏態是指非對稱分佈的偏斜狀態。峰度又稱峰態係數。表徵概率密度分佈曲線在平均值處峰值高低的特徵數。

直**來,峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分佈相比較而言統計量,如果峰度大於三,峰的形狀比較尖,比正態分佈峰要陡峭。反之亦然。

8樓:逍遙九少

資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述:

1.分佈的集中趨勢,反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度;

2.分佈的離散程度,反映各資料遠離其中心值的趨勢;

3.分佈的形狀,反映資料分佈的偏態和峰態。

9樓:沐雨蕭蕭

答:資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述:

一是:分佈的集中趨勢,反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度;

二是:分佈的離散程度,反映各資料遠離其中心值的趨勢;

三是:分佈的形狀,反映資料分佈的偏態和峰態。

10樓:敲黑板劃重點

可以從以下幾個方面進行描述

1、集中趨勢的測度(眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值)。

集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念,它能夠對總體的某一特徵具有代表性,表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。

2、離散程度測度(極差、內距、方差和標準差、離散係數)。

離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度,用來衡量風險大小的指標。

3、偏態與峰度測度(偏態及其測度、峰度及其測度)。

哪些情況下,必須計算變異係數來比較兩個數列的離散程度大小

11樓:

變異係數又稱「標準差率」,是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時,如果度量單位與平均數相同,可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時,比較其變異程度就不能採用標準差,而需採用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。

標準差與平均數的比值稱為變異係數,記為c.v。變異係數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比,它是一個相對變異指標。

變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數,用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。

用公式表示為:cv=σ/μ

作用:反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

變異係數又稱離散係數。

12樓:風翼殘念

必須計算離散係數來比較兩個數列的離散程度大小,平均數大的標準差亦大,平均數小的標準差亦小,兩數列的計量單位不同。

離散係數反映單位均值上的離散程度,常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等,則比較標準差係數與比較標準差是等價的。

一組資料的標準差與其相應的均值之比,是測度資料離散程度的相對指標,其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。

擴充套件資料:

一組資料計算它的離散度:

1、極差

最直接也是最簡單的方法,即最大值-最小值(也就是極差)來評價一組資料的離散度。這一方法最為常見,比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。

2、離均差的平方和

由於誤差的不可控性,因此只由兩個資料來評判一組資料是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實,離散度就是資料偏離平均值的程度。

因此將資料與均值之差(我們叫它離均差)加起來就能反映出一個準確的離散程度,越大離散度也就越大。

但是由於偶然誤差是成正態分佈的,離均差有正有負,對於大樣本離均差的代數相加為零的。為了避免正負問題。

在數學有上有兩種方法:一種是取絕對值,也就是常說的離均差絕對值相加。而為了避免符號問題,數學上最常用的是另一種方法——平方,這樣就都成了非負數。

因此,離均差的平方累加成了評價離散度一個指標。

3、方差(s2)

由於離均差的平方累加值與樣本個數有關,只能反應相同樣本的離散度,而實際工作中做比較很難做到相同的樣本,因此為了消除樣本個數的影響,增加可比性,將標準差求平均值,這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。

我們知道,樣本量越大越能反映真實的情況,而算數均值卻完全忽略了這個問題,對此統計學上早有考慮,在統計學中樣本的均差多是除以自由度(n–1),它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時,它不可能再有自由了,所以自由度是n–1。

4、標準差(sd)

由於方差是資料的平方,與檢測值本身相差太大,人們難以直觀的衡量,所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。

用標準差與離散係數來衡量資料的離散程度誰比較合適?為什麼

13樓:在煙幹辰

標準差和變異係數都可以用來表徵實驗資料的離散性。

標準差表徵的是資料離散的絕對值大小;

變異係數則是(標準差)÷(實驗資料平均值),也稱為「相對標準差」。

由於變異係數表徵的是資料離散性的相對「百分數」,所以更能準確的判斷資料的離散程度。

因此,衡量資料的離散程度,變異係數比標準差更合適。

14樓:旅元斐肥庚

幫lz糾正一下幾個統計學概念。沒有標準差係數,只有變異係數。沒有離中趨勢,只有集中趨勢和離散趨勢。

平均值用於描述資料的集中趨勢的絕對大小。標準差用於描述資料離散趨勢的絕對大小。變異係數用於描述資料離散趨勢的相對大小。

離散係數可以同時消除資料的水平和計量單位對標準差的影響嗎

15樓:匿名使用者

離散係數(標準差係數)  1、極差、標準差、方差都是反映資料分散程度的絕對值,其數值大小收到變數值水平高低和計量單位的影響。  2、為消除變數值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響,需要計算離散係數。  中級經濟師經濟基礎離散係數通常是就標準差來計算的,因此也稱標準差係數。

它是一組資料的標準差與其相應的算術平均數之比,是測度資料離散程度的相對指標,用表示。  離散係數主要是用於比較對不同組別資料的離散程度。離散係數大的說明資料的離散程度也就大,離散係數小的說明資料的離散程度也就小。

  「例題:2023年單選題」標準差係數是一組資料的標準差與其相應的()之比。  a算數平均數b極值 c眾數d幾何平均數  答案:

a  「例題:2023年單選題」某學校學生的平均年齡為20歲,標準差為3歲;該校教師的平均年齡為38歲,標準差為3歲。比較該校學生年齡和教師年齡的離散程度,則( )。

  a.學生年齡和教師年齡的離散程度相同  b.教師年齡的離散程度大一些  c.

教師年齡的離散程度是學生年齡離散程度的1.9倍  d.學生年齡的離散程度大一些  答案:

d  解析:平均值不同的情況下,用離散係數比較離散程度。  學生年齡的離散係數=3/20*100%=15%  教師年齡的離散係數=3/38*100%=7.

89%  離散係數大的說明資料的離散程度也就大,離散係數小的說明資料的離散程度也就小。  「例題:2023年、2023年單選題」如果兩組資料是以不同計量單位來表示的,則比較其離散程度的測度值是( )。

  a.離散係數b.標準差 c.

方差d.極差  答案:a  解析:

為消除變數值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響,需要計算離散係數。

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