1樓：du知道君
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。 答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度； 二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢； 三是：
分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述
2樓：你愛我媽呀
1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。
集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
2、離散程度測度（極差、內距、方差和標準差、離散係數）。
離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。
偏態是指非對稱分佈的偏斜狀態。峰度又稱峰態係數。表徵概率密度分佈曲線在平均值處峰值高低的特徵數。
直**來，峰度反映了峰部的尖度。樣本的峰度是和正態分佈相比較而言統計量，如果峰度大於三，峰的形狀比較尖，比正態分佈峰要陡峭。反之亦然。
3樓：逍遙九少
資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
1.分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
2.分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
3.分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
4樓：沐雨蕭蕭
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
5樓：敲黑板劃重點
可以從以下幾個方面進行描述
1、集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值）。
集中趨勢又稱「資料的中心位置」、「集中量數」等。它是一組資料的代表值。集中趨勢的概念就是平均數的概念，它能夠對總體的某一特徵具有代表性，表明所研究的**現象在一定時間、空間條件下的共同性質和一般水平。
2、離散程度測度（極差、內距、方差和標準差、離散係數）。
離散程度是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
3、偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）。
統計學從哪些方面用哪些指標描述資料分佈的特徵
6樓：哊點壞
資料分佈特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分佈形態三個方面進行描述。
1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。
位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。
2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。
離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。
7樓：程英奕卷胤
一組資料的分佈
特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵？
8樓：司徒清安希倩
一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
9樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分佈計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
10樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
11樓：痕水月
就是整個資料pin妮一個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有一個什麼偏離量？
為什麼要用離散係數反映資料分佈的離散程度，它與標準差有何區別
離散係數 一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。標準差 各資料偏離平均數的距離 離均差 的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用 表示。因此，標準差也是一種平均數.標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。...
衡量資料離散程度的指標有哪些，描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些 各自的適用情況是什麼
衡量資料離散程度的指標有 1.異眾比率，用於測度分類資料的離散程度，衡量眾數對一組資料的代表程度 2.四分位差，用於測量順序資料的離散程度，衡量中位數對一組資料的代表程度 3.方差和標準差，用於測度資料離散程度的最常用測度值，衡量均值對一組資料的代表程度。描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?...
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