算術與演算法算術與數學的區別和聯絡

2021-03-17 19:32:04 字數 591 閱讀 4773

1樓:國窖的問題

定義數學期望:1)離散型隨機變數的一切可能的取值xi與對應的概率pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機變數的數學期望[1] (設級數絕對收斂),記為e(x)。數學期望是最基本的數學特徵之一。

它反映隨機變數平均取值的大小。又稱期望或均值。如果隨機變數只取得有限個值,稱之為離散型隨機變數的數學期望。

它是簡單算術平均的一種推廣,類似加權平均。2)設連續性隨機變數x的概率密度函式為f(x),若積分絕對收斂,則稱積分的值為隨機變數的數學期望,記為e(x)。2.

關係算術平均是來自樣本的。是近似的。數學期望是母體的。

是精確的。如果在期望值的計算中,如果用古典概率論,每個資料對應的概率是1/n,n是資料個數。那麼期望值就等於算術平均數。

統計學上的算術平均數和數學上的有什麼區別

2樓:匿名使用者

統計平均

值就是通過樣本計算得出的平均值,由於具體計算方法不同,它可以分為算術平均值、幾何平均值、調和平均值等。也就是說,算術平均值只是統計平均值中的一種計算方法,此時兩者相等;如果用其他方法計算得出的統計平均值,就與算術平均值不相等了。

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