1樓：南北
遞迴演算法是一種直接或者間接地呼叫自身的演算法。
在計算機編寫程式中，遞迴演算法對解決一大類問題是十分有效的，它往往使演算法的描述簡潔而且易於理解。
遞迴就是在過程或函式裡呼叫自身。
在使用遞迴策略時，必須有一個明確的遞迴結束條件，稱為遞迴出口。
遞迴演算法解題通常顯得很簡潔，但遞迴演算法解題的執行效率較低。所以一般不提倡用遞迴演算法設計程式。
在遞迴呼叫的過程當中系統為每一層的返回點、區域性量等開闢了棧來儲存。遞迴次數過多容易造成棧溢位。
2樓：匿名使用者
以下是比較全面的解釋，可以看看。 遞迴演算法是一種直接或者間接地呼叫自身的演算法。在計算機編寫程式中，遞迴演算法對解決一大類問題是十分有效的，它往往使演算法的描述簡潔而且易於理解。
遞迴演算法解決問題的特點： (1) 遞迴就是在過程或函式裡呼叫自身。 (2) 在使用遞迴策略時，必須有一個明確的遞迴結束條件，稱為遞迴出口。
(3) 遞迴演算法解題通常顯得很簡潔，但遞迴演算法解題的執行效率較低。所以一般不提倡用遞迴演算法設計程式。 (4) 在遞迴呼叫的過程當中系統為每一層的返回點、區域性量等開闢了棧來儲存。
遞迴次數過多容易造成棧溢位等。所以一般不提倡用遞迴演算法設計程式。
c語言的兩個問題： 所有的遞迴程式均可以用非遞迴演算法實現？遞迴函式中的形式引數是自動變數嗎？ c語言中
3樓：匿名使用者
c語言所有遞迴都bai可以用非遞迴演算法實du現，最典型的就是
zhi迭代法dao，有時比遞迴更容專易理解。至
於遞迴中屬的形式引數是自動變數，沒明白樓主的意思，形參就是形參啊，形參變數也是變數，其記憶體分配在棧區，隨著函式的結束，其記憶體也會被釋放，形參的生命週期與函式生命週期相同哈（同生共死）
4樓：匿名使用者
||#include
unsigned int fibonacci(int n);
int main( void )
return 0;
}unsigned int fibonacci(int n)這種演算法效屬率比較低
**不清楚可以hi我
5樓：賊寇在何方
1.是的，藉助堆疊都可以實現
2.是的
程式的遞迴演算法與非遞迴有什麼區別？
6樓：南北
遞迴演算法是一種直接或者間接地呼叫自身的演算法。
在計算機編寫程式中，遞迴演算法對解決一大類問題是十分有效的，它往往使演算法的描述簡潔而且易於理解。
遞迴就是在過程或函式裡呼叫自身。
在使用遞迴策略時，必須有一個明確的遞迴結束條件，稱為遞迴出口。
遞迴演算法解題通常顯得很簡潔，但遞迴演算法解題的執行效率較低。所以一般不提倡用遞迴演算法設計程式。
在遞迴呼叫的過程當中系統為每一層的返回點、區域性量等開闢了棧來儲存。遞迴次數過多容易造成棧溢位。
c語言程式題：寫出遞迴與非遞迴兩種折半查詢程式，並分析其時間空間複雜度。
7樓：匿名使用者
折半查詢需要先對資料進行排序。
#include
using namespace std;
int bsearch(int data, const int x, int beg, int last)
while(beg <= last)
else if (data[mid] < x)
else if (data[mid] > x)
}return -1;
}int rbsearch(int data, const int x, int beg, int last)
else if (x < data[mid])
else if (x > data[mid])
}int main(void)
;//int num = 3;
int num=30;
cout << "the array is : " << endl;
int n = sizeof(data)/sizeof(int);
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << endl;
int index = -1;
//index = bsearch(data,num,0,n);
index = rbsearch(data, num, 0,n);
cout << "index of " << num << " is " << index << endl;
system("pause");
return 0;
}以上是氣泡排序演算法的實現。
折半查詢演算法描述如下：
在有序表中，把待查詢資料值與查詢範圍的中間元素值進行比較，會有三種情況出現：
1） 待查詢資料值與中間元素值正好相等，則放回中間元素值的索引。
2） 待查詢資料值比中間元素值小，則以整個查詢範圍的前半部分作為新的查詢範圍，執行1），直到找到相等的值。
3） 待查詢資料值比中間元素值大，則以整個查詢範圍的後半部分作為新的查詢範圍，執行1），直到找到相等的值
4） 如果最後找不到相等的值，則返回錯誤提示資訊。
實現如下：
#include
using namespace std;
int bsearch(int data, const int x, int beg, int last)
while(beg <= last)
else if (data[mid] < x)
else if (data[mid] > x)
}return -1;
}int rbsearch(int data, const int x, int beg, int last)
else if (x < data[mid])
else if (x > data[mid])
return -1;
}int main(void)
;int num = 3;
cout << "the array is : " << endl;
int n = sizeof(data)/sizeof(int);
for (int i = 0; i < n; i++)
cout << endl;
int index = -1;
//inedx=bsearch(data,num,0,n);
index = rbsearch(data, num, 0,n);
cout << "index of " << num << " is " << index << endl;
system("pause");
return 0;
}複雜度分析：
折半查詢就像搜素二叉樹：中間值為二叉樹的根，前半部分為左子樹，後半部分為右子樹。折半查詢法的查詢次數正好為該值所在的層數。
等概率情況下，約為log2(n+1)-1，其演算法複雜度為o(log(n))。
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