1樓：
連續復小波變換同樣使用cwt函式，幾種格式可查幫助，最簡單的是coefs = cwt(s,scales,'wname')。cwt中是尺度和時間的關係，可用scal2frq函式轉換尺度與頻率的關係，但這在小波應用中算是個最為複雜和深入的問題，牽扯各方面的知識很多，不深入理解cwt和dwt，可能稍不留意就出問題，具體可在網上搜尋「小波時頻圖」，如果你能看懂就應會明白了。
用matlab如何做morlet連續復小波分析?
2樓：
標準格式為coefs=cwt(s,32,'cmor','plot');即對訊號s進行最大尺度為32的連續小波變換並作圖，由於使用復morlet小波（cmor）所以就是連續復小波變換。
在matlab中cwt函式可以用mexihat小波，morlet小波嗎
關於連續小波變換的幾個問題，求教 80
3樓：
首先應明白連續或不連續多指數學的概念而已，應用中的訊號都是離散的，只是你的取樣足夠高就可認為是連續的，所以小波變換中關心的是點數問題，而不關心訊號是否連續。對於cwt或dwt其連續與否不是指分析訊號，而是你說的a或b的問題，但你仍可以借鑑上面對於訊號連續的理解。cwt中a是連續的，b其實就是點數，也可認為是連續的。
最早的dwt是沒有mallat演算法的，那時a是以2的冪次方變化離散，b卻是連續變化的，即二進小波變換。這種變換很雞肋，還不如直接做cwt。dwt的應用之所以遠遠多於cwt就是引入了mallat演算法，好處是終於可以分解和重構訊號了，這種方式對訊號特徵的研究非常有利。
dwt的核心思想其實就是cwt引出的伸縮和平移的概念，a以2的冪次方變化實現了小波的伸縮，b通過下抽樣實現了小波的平移。從實際應用中進行小波變換的目的和效果來看，cwt中2/4/8/16/32的小波係數結果應該對應dwt中的階次（層數）1/2/3/4/5的小波細節係數（或更準確的是重構後的小波細節，因為cwt的係數個數是不變的等於原訊號長度，但dwt細節係數是每層近似減半的，重構後才會等長，b也是姑且認為是減半的不連續吧）。
再追問吧，第二問題可能更多，我儘量精簡。哎，幹嘛要把問題寫在一起，這就是麻煩啊，你必須追問我才能再寫！
一維連續小波變換cwt呼叫方式
4樓：中地數媒
（1）coefs=cwt（s，scales，『wname』）
（2）coefs=cwt（s，scales，『wname』，『plot』）
說明：該函式為一維連續小波分析函式，其中coefs為連續小波變換後的返回係數wf（a，b）矩陣，係數以行方向儲存在矩陣中。
［例6-14］對matlab中所帶有的noissin訊號進行連續小波變換，尺度a分別為0.12，0.24，0.
48，1.2，2，4，6，8，10，小波函式用db3，請求出連續小波變換後的係數。程式：
load noissin；%裝載訊號
s=noissin（1：100）
ls=length（s）；%計算訊號點的個數ls
%對s進行一維連續小波變換，把返回係數存到矩陣w中
w=cwt（s，［12.12，10.24，15.48，1.2，2：2：10］，『db3』，『plot』）
xlabel（『時間』）；
ylabel（『變換尺度』）；
title（『對應於尺度a=0.12，0.24…小波變換系數的絕對值』）；
執行程式後，返回矩陣為一個9×1000矩陣。在此為節省篇幅，我們不將結果列印出來，讀者可自己上機執行該程式觀察結果。
圖6-41 一維離散小波變換dwt
對一組資料，用復morlet小波做cwt，我設的小波是cmor6-13.5，那尺度應該多少？ 80
5樓：匿名使用者
不知道，我說過了上課認真聽的，現在一個個不會了吧，待會叫你同桌教你
關於連續小波變換的去噪及重構問題
6樓：
cwt的結果都相當於dwt中的細節資訊（即所謂dwt中的高頻資訊。雖然越向後頻率越低，有時已不能用「高頻」來形容了，但這時的高頻是相對概念，是相對於同階逼近資訊還是高的），只是其尺度是連續的尺度越大頻率越低，一直低下去。
morlet等小波只能做cwt，有些是因為沒法兒構造尺度函式，有些是根本就沒有逆變換（只有滿足某些條件，cwt才存在逆變換，這與小波基有關），有些是如何離散化也不能構成正交或雙正交基，甚至按照二進位制的離散化不能構成緊支的框架，所以它們通常不能做dwt，也就沒有逆變換、重構一說了。
別管啥波形近似的問題，那通常是唬外行人的，在沒有分析處理訊號之前誰也不知道最終結果咋樣，你又咋確定「波形近似」，又沒有啥指標，難道就憑肉眼觀察？這就是個悖論，處理後的結果好就說明波形近似，如果波形近似又能推出處理後的結果好，這就是在扯淡啊。你換其他小波基吧，如果程式設計能力強，可以試試swt和閾值處理（這是目前效果最理想的方法，可惜swt的函式太少要在那幾個函式的基礎上自己完善補充），退而求其次是wp或dwt和閾值處理，雖然有平移敏感性和偽吉布斯的問題，不過一般應用還可以吧。
matlab中小波變換cwt變換的重構函式是什麼
7樓：
沒有，cwt不講「重構」一詞，那是dwt的詞。cwt在理論上是有逆變換的示意性公式的，但算不出來，沒有完備的理論，其逆變換被認為可能誤差較大或沒有必要的，所以為啥要搞dwt、濾波器和mallat演算法，就是因為這樣才可以實際計算，在某些特定階次（尺度）下計算逆變換（dwt的重構）的理論。
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