1樓：紫色智天使
^如果你x看做時刻
λ就是表示平均每單位時間發生該事件的次數，是指數函式的分佈引數f(x;λ)=λe^-(λx)，表示在該時刻發生時間的概率指數分佈是一個應用廣泛的分佈形式。
比如放射性的衰變就遵循指數分佈
這裡的半衰期就對應1/λ.
比如燈泡的使用壽命也遵循指數分佈
具體可以追問**
2樓：貓貓小蝦蜜
指數函式的一個重要特徵是無記憶性（memoryless property，又稱遺失記憶性）。這表示如果一個隨機變數呈指數分佈，當s,t≥0時有p(t>s+t|t>t)=p(t>s)。即，如果t是某一元件的壽命，已知元件使用了t小時，它總共使用至少s+t小時的條件概率，與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等。
其中λ > 0是分佈的一個引數，常被稱為率引數（rate parameter）。即每單位時間內發生某事件的次數。指數分佈的區間是[0,∞)。
如果一個隨機變數x呈指數分佈，則可以寫作：x~ exponential（λ）。
率引數λ的四分位數函式（quartile function）是：f^-1(p;λ)= -ln(1-p)\λ第一四分位數：ln(4/3)\λ中位數：
ln(2)\λ第三四分位數：ln(4)/λ
高手們：均值為10的指數分佈是什麼意思?可不可以舉一個例子。
指數分佈是什麼意思
指數分佈的積分問題,指數分佈的分佈函式是如何積分出來的？
分佈函式 f x x f x dx 1.x 0，f x 0 2.x 0，f x x f x dx 0 f x dx 0,x f x dx 0 0,x e x dx 0,x e x d x 0,x e x 1 e x 所以f x 0 x 0 1 e x x 0 分段函式回的定答積分在計算時分開積分上下...
統計與概率關於指數分佈，poisson和Gamma的問
指數分佈是指兩個事件發生的時間間隔，因此n個x的和表示n個時間發生的時間，服從的是gamma n,分佈，而poisson分佈是指t時間內發生時間的個數，y x1 x2 xn發生的事件個數和服從poisson分佈 這三個東西就是好 用來描述泊松過程的，假設你開了一家店每小時有 假設等於4個 個客人光顧...
對同一組資料做spss正態分佈和指數分佈ks檢驗結
sig就是傳說中的p值.spss的k s檢驗包括正態分佈 均勻分佈 泊松分佈和指數分佈四項,不能直接做對數正態分佈檢驗,只有在你的原始資料做了對數轉換之後你才能使用k s檢驗測試是否服從正態分佈.k s檢驗的原假設是資料服從指定的分佈 如正態分佈 因此當sig大於0.05時就說明資料服從指定的分佈 ...