1樓：匿名使用者
因素對結果影響都不顯著。究其原因可能是本例試驗誤差大且誤差自由度小，使檢驗的靈敏度低，從而掩蓋了考察因素的顯著性。由於各因素對結果影響都不顯著，不必再進行各因素水平間的多重比較此時，可直觀的判斷
正交試驗方差分析結果顯示無顯著性差異，還有意義嗎
2樓：雪蛤先生
因素對結果影響都不顯著。究其原因可能是本例試驗誤差大且誤差自由度小，使檢驗的靈敏度低，從而掩蓋了考察因素的顯著性。由於各因素對結果影響都不顯著，不必再進行各因素水平間的多重比較此時，可直觀的判斷
3樓：匿名使用者
不是應該把最不顯的逐一放入誤差，重新統計
您好，三組資料單因素方差分析結果不顯著，但事後比較有兩組資料差異顯著，怎麼回事？該怎麼辦？謝謝！
4樓：匿名使用者
這個很正常，
三組資料單因素方差分析結果不顯著
就不要去做兩兩了
5樓：俺寺謝小恩圈
f是msa（主效應均方和）/msa（誤差均方和）的比值，sig是p值，就是個a做比較的那個值
單因素方差分析結果不顯著，但是事後檢驗卻差異顯著。這樣的結果怎麼解釋？有意義嗎？ 5
6樓：匿名使用者
任何統計檢驗都有犯錯誤的概率！碰到這事，要麼你趕緊去投注站抓一注，要麼你試驗有錯誤
單因素方差分析與多因素方差分析結果不一是怎麼回事
7樓：寶愛吃巧克力
^方差分析的f檢驗值f=(sa)^2 / (se)^2 一元方差分析和二元方差分析的(sa)^2 是相同的，而(se)^2不相同。 這就可能造成了同一個因素的f檢驗值不相等。 你說的這種情況一元方差分析水位對4種植物均有顯著性影響，很可能是下列的情形：
實際上是剛剛達到顯著性（我的意思是f的臨界值假設是2.1，實際的檢驗值比2.1大不了多少，而不會是20,40等之類的差距很大的資料）。
所以在二元方差分析時就有可能會是不顯著了。一元方差分析是水位的f檢驗值如果遠大於f的臨界值，在進行二元方差分析時也很可能顯著。 統計學的檢驗不像純數學那樣非常嚴謹！
另外提醒一點的是：當多餘兩個因素時，不應用方差分析，而是採用正交試驗。
為什麼我做的單因素方差分析 和多因素方差分析的結果不一樣啊？
8樓：
方差分析
bai的f檢驗值f=(sa)^2 / (se)^2一元方du差zhi分析和二元方差分析的dao(sa)^2 是相同的，而專(se)^2不相同。
這就可能造成屬了同一個因素的f檢驗值不相等。
你說的這種情況一元方差分析水位對4種植物均有顯著性影響，很可能是下列的情形：實際上是剛剛達到顯著性（我的意思是f的臨界值假設是2.1，實際的檢驗值比2.
1大不了多少，而不會是20,40等之類的差距很大的資料）。所以在二元方差分析時就有可能會是不顯著了。一元方差分析是水位的f檢驗值如果遠大於f的臨界值，在進行二元方差分析時也很可能顯著。
統計學的檢驗不像純數學那樣非常嚴謹！
另外提醒一點的是：當多餘兩個因素時，不應用方差分析，而是採用正交試驗。
單因素方差分析事後檢驗的目的是什麼？ 30
9樓：獅子城下鳴海
任何統計檢驗都有犯錯誤的概率！碰到這事，要麼你趕緊去投注站抓一注，要麼你試驗有錯誤
10樓：匿名使用者
舉個copy例子來說，對同一變數的三個水平baia，b，c三組資料，進行單du因素方差分析，得到顯著zhi差異的結果，只能說dao明abc三組資料的平均數整體不相等，但是我們不知道是哪兩組不相等。結果可能①a≠b＝c②a=b≠c③a≠b≠c④a＝c≠b。為了進一步確定，需要進行事後檢驗。
常用的有fisher氏lsd檢驗、tukey氏hsd檢驗和bonferroni檢驗。三種檢驗適用條件和優缺點都不同，要根據實際情況進行選擇。
用spss軟體做f檢驗，幾組資料進行單因素方差分析時,平均值相差5-6分,但結果卻沒有顯著性是什
11樓：匿名使用者
很正常，標準差比較大
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單因素方差分析結果分析
12樓：江中竹
方差分析表中的ss表示平方和，ms表示均方，f是組間均方與組內均方的比例，p-value表示在專相應f值下的概率值屬，f crit是在相應顯著水平下的f臨界值，在統計分析上可以通過p-value的大小來判斷組間的差異顯著性，通常情況下，當<=0.01有極顯著差異，>0.05時沒有顯著差異，介於二者之間時有顯著差異。
也可通過f值來判斷差異顯著性，當f>=f crit時，有顯著(或極顯著)差異。順便說一下，f檢驗只能在總體上來檢驗差異顯著性，不能判別這些顯著差異具體來自哪些處理間，若要分析，需要進行多重比較。
四因素三水平正交試驗，如何方差分析
用spcc可以分析。方差來分析 analysis of variance，簡稱anova 又稱源 變異數分析 或 f檢驗 是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究...
spss單因素方差分析的資料及其分析結果例項
我經常做資料分析 的。如果你要做單因素方差分析，請你先好好認識一下單因素方差分析的方法和原理 統計類書刊有寫 然後再進行相關操作。按照你的描述，是否是把a作為因素，b作為結果做出來的一組數列矩陣，如果是這樣，那麼就是類似於在不同的a條件下，檢測b的結果是否具有差異性，如果條件a沒有做重複，那麼兩兩之...
用spss時，進行方差分析的時候怎麼進行正態性檢驗
你可以使用spss的explore，或 pp圖，或qq圖，或one sample kolmogorov irnov test，或histogram圖來考察你的資料的正態分佈情況 推薦histogram圖 專一些常見的分析方屬 法 如t檢驗 方差分析等 對資料背離正態分佈有較好的穩健性，因此你的資料只...