1樓：李圈兒兒
四種型別分別是稱名變數
、順序變數、等距變數、比率變數。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後;順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列;等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測資料的單位是相等的但是零點是相對的;比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的資料可以進行加減乘除的運算。
資料的邏輯結構四種分類是：
第一種是集合，集合中任何兩個資料元素之間都沒有邏輯關係,組織形式鬆散。
第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關係依次排列形成一個「鎖鏈」。
第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關係互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。
統計資料可分為哪幾種型別？不同型別的統計資料各有什麼特點？
2樓：百度使用者
答：統計資料按不同的分類規則可分為不同的型別，這裡主要按三種分類規則分類。
（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計資料分為分類資料、順序資料和數值型資料。分類資料是指只能歸於某一類別的非數字型資料，比如性別中的男女就是分類資料。順序資料是隻能歸於某一有序類別的非數字型資料，比如產品的等級。
數值型資料是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
（2）按照統計資料的收集方法，可以將其分為觀測資料（observational data）和實驗資料（experimental data）。觀測資料是通過調查或觀測而收集到的資料，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計資料幾乎都是觀測資料。在實驗中控制實驗物件而收集到的資料則稱為實驗資料。
（3）按照被描述的物件與時間的關係，可以將統計資料分為截面資料和時間序列資料。在相同或近似相同的時間點上收集到的資料稱為截面資料（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的資料，稱為時間序列資料（time series data）。
統計資料可分為哪幾種型別
3樓：元氣小小肉丸
1、統計資料表達形式有統計**和統計地圖兩種。
按表示方法分為：
①分割槽統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社群調查一年資料樣本檔案總體
②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；
③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。
2、按統計指標統計資料分為 巨集觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。
常見的巨集觀經濟指標有：gdp,cpi,ppi，pmi及流通中的現金。
行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。
擴充套件資料
統計資料是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同型別的統計資料。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計資料分為以下四種型別：
1、定類資料——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
2、定序資料——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。
3、定距資料——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。
4、定比資料——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。
4樓：匿名使用者
統計資料按不同
的分類規則可分為不同的型別，這裡主要按三種分類規則分類。
（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計資料分為分類資料、順序資料和數值型資料。分類資料是指只能歸於某一類別的非數字型資料，比如性別中的男女就是分類資料。順序資料是隻能歸於某一有序類別的非數字型資料，比如產品的等級。
數值型資料是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
（2）按照統計資料的收集方法，可以將其分為觀測資料（observational data）和實驗資料（experimental data）。觀測資料是通過調查或觀測而收集到的資料，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計資料幾乎都是觀測資料。在實驗中控制實驗物件而收集到的資料則稱為實驗資料。
（3）按照被描述的物件與時間的關係，可以將統計資料分為截面資料和時間序列資料。在相同或近似相同的時間點上收集到的資料稱為截面資料（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的資料，稱為時間序列資料（time series data）。
統計資料可分為哪幾種型別 不同型別的統計資料各有什麼特點
5樓：匿名使用者
答：統計資料按不同的分類規則可分為不同的型別，這裡主要按三種分類規則分類。
（1）按照所採用的計量尺度不同，可以將統計資料分為分類資料、順序資料和數值型資料。分類資料是指只能歸於某一類別的非數字型資料，比如性別中的男女就是分類資料。順序資料是隻能歸於某一有序類別的非數字型資料，比如產品的等級。
數值型資料是按數字尺度測量的觀察值，它是自然或度量衡單位對事物進行測量的結果。
（2）按照統計資料的收集方法，可以將其分為觀測資料（observational data）和實驗資料（experimental data）。觀測資料是通過調查或觀測而收集到的資料，它是在沒有對事物進行人為控制的條件下得到的，有關社會經濟現象的統計資料幾乎都是觀測資料。在實驗中控制實驗物件而收集到的資料則稱為實驗資料。
（3）按照被描述的物件與時間的關係，可以將統計資料分為截面資料和時間序列資料。在相同或近似相同的時間點上收集到的資料稱為截面資料（cross-sectional data）。在不同時間上收集到的資料，稱為時間序列資料（time series data）。
6樓：天娥
1，計量資
料/定量資料：表現為數值大小，有單位（比值類的可以不帶單位）2，計數資料/離散型變數資料/分類資料：無序分類，定性結果。
互不相容的屬性或者類別，沒有單位。例如性別，陰陽性，血型，職業，心電圖的正常或異常
3等級資料/離散型變數資料：有序分類，半定性半定量，結果互不相容的某種屬性的不同程度分組，沒有單位。例如年齡組（—18、18—、35—），預後結局（好轉，無效，死亡）
7樓：匿名使用者
分類資料。順序資料，數值型資料
根據資料反映的測量水平，可把資料區分為哪四種型別？這四種型別資料有什麼分別？
8樓：匿名使用者
根據資料反映的測量水平,可把資料區分為稱名資料、順序資料、等距資料和比率資料四種型別。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。
這些資料僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類資料進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。
順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數資料。順序變數資料之間雖有次序與等級關係但這種資料之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。
因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測資料的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類資料一般不能用乘、除法運算來反映兩個資料。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。
比率變數資料可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理資料,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關係描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測資料的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的資料可以進行加減乘除的運算。
9樓：李圈兒兒
四種型別分別是稱名變數
、順序變數、等距變數、比率變數。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後;順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列;等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測資料的單位是相等的但是零點是相對的;比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的資料可以進行加減乘除的運算。
資料的邏輯結構四種分類是：
第一種是集合，集合中任何兩個資料元素之間都沒有邏輯關係,組織形式鬆散。
第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關係依次排列形成一個「鎖鏈」。
第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關係互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。
資料的邏輯結構分為哪四種?
10樓：仁昌居士
邏輯結構有四種基本型別：集合結構、線性結構、樹狀結構和網路結構。
1、集合結構：集合結構的集合中任何兩個資料元素之間都沒有邏輯關係，組織形式鬆散。
2、線性結構：線性結構指的是資料元素之間存在著「一對一」的線性關係的資料結構。
3、樹狀結構：樹狀結構是一個或多個節點的有限集合。
4、網路結構：網路結構是指通訊系統的整體設計，它為網路硬體、軟體、協議、存取控制和拓撲提供標準。
11樓：黑馬程式設計師
資料的邏輯結構四種分類如下：
① 第一種是集合，集合中任何兩個資料元素之間都沒有邏輯關係,組織形式鬆散.
② 第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關係依次排列形成一個「鎖鏈」.
③ 第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹.
④ 第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關係互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接
12樓：湛藍水晶
通常來說，一個資料結構ds 可以表示為一個二元組：
ds=(d,s), //i.e., data-structure=(data-part,logic-structure-part)
這裡d是資料元素的集合（或者是「
結點」，可能還含有「資料項」或「資料域」），s是定義在d（或其他集合）上的關係的集合，s = ，稱之為元素的邏輯結構。
邏輯結構有四種基本型別：
集合結構、線性結構、樹狀結構和網路結構。
表和樹是最常用的兩種高效資料結構，許多高效的演算法可以用這兩種資料結構來設計實現。
表是線性結構的（全序關係），樹(偏序或層次關係)和圖（區域性有序(weak/local orders)）是非線性結構。
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