spss進行相關分析時,需不需要對資料進行z標準化?謝謝

2021-04-18 02:29:24 字數 1563 閱讀 1769

1樓:匿名使用者

做因子分析和主成分分析才需要進行標準化

2樓:匿名使用者

做相關分析不需要的標準化的

3樓:匿名使用者

不需要的,可以直接進行相關分析

典型相關分析的各組資料單位不同,必須要先對資料標準化嗎?

4樓:匿名使用者

沒有必要。

資料bai的標準化du的目的有二:

zhi1)計算機被大規模使用dao之前,是用專手工計算的,不屬易出錯;使用計算後,資料標準化處理之後可以節約機時,目前的計算機速度非常高,已經沒有必要進行標準化處理了;

2)標準化處理後,所見到的結果比較直觀。在計算機發展的今天,想要它多直觀就多直觀,一個命令而已。

結論:無論是否進行資料的標準化處理,典型相關分析的結果是一樣的。

在用spss做多元線性迴歸時,需不需要將資料標準化?用標準化的資料和原始資料做出來的結果是不是不一樣?

5樓:呂秀才

不需要進行標準化

spss迴歸分析的結果本身就會給出一個經過標準化的迴歸係數

標準化之後的資料 做出來就沒有常數項的

6樓:匿名使用者

在選項中選擇beta就可以啦

用spss怎樣對資料進行標準化

用spss做主成分分析一定要將原始資料標準化嗎?為什麼?

7樓:匿名使用者

不需要的,對資料標準化的目的是為了統一變數的單位(單位不同的變數間不宜直接進行統計分析,標準化使得所有變數的單位統一為sd),我們用spss做主成分分析的時候,預設使用變數的相關矩陣進行運算,相關係數本來就是一個標準化的統計量,也就是說主成分分析的過程已經包含了標準化的過程,沒有必要再專門給資料做一次標準化處理。

如何用spss對資料進行標準化處理

8樓:世瀾步凌波

explore、裡面有的

9樓:說曄羽雅懿

分析描述裡面就可以標準化資料

10樓:鏡奇買以南

spss選單中依次選擇:分析——描述統計——描述,彈出的對話方塊裡有個核取方塊顯示將變數儲存為標準化得分,勾選後,然後把要標準化的變數選入右邊變數框,然後ok,就可以得到標準分

在spss做因子分析時,將原始資料輸入,和將標準化後的資料輸入,產生的結果會不會不同??

11樓:demon陌

理論上不會改變。

因子分析的主要途徑是構建因子模型來計算各主因子得分,從而分析主因子的貢獻力總結出因子實際意義。資料標準化只是將不同變數量綱化,說明白點就是去掉各變數的單位,統一為標準化資料。

如果原始資料單位不衝突,標準化與否影響不大,正規來講,做多元統計分析前需要將資料進行標準化處理,保證統計分析的正確性。所以不僅不要擔心結果改變,相反應該要求資料的標準化處理。

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