1樓：匿名使用者
這個需要自己多看文章，多做練習，我可以告訴你一些大概的東西。
小波分解後，細節就是它的變化特點，而近似則表現的是大體的趨勢。
兩者相加就是原資料特點。
2樓：苦甜井
參考資料網頁連結
db6小波分解，結果和工具箱一樣，有註釋，可diy修改。
一維離散資料的matlab小波變換
matlab中離散小波的原理
3樓：
"我感覺matlab離散的原理好像和書中的那些原理沒半毛錢關係？"笑翻了，哇咔咔，你才發現啊？這是小波參考書的通病，也是容易讓人抓狂的難點，就是小波理論的示意性理解與實際實現演算法總是被混為一談，實際這兩者有時真的沒半毛錢關係都沒有，完全是兩個領域的問題。
在matlab中cwt理論的理解是用你上面的第一段的描述解釋的，然而其實現的演算法是用cwt函式幫助文件中的公式進行的，即先算小波函式的積分求差，再乘1/尺度的開方，而這公式的計算實際上是用卷積運算來完成小波的平移，用乘1/不同尺度的開方來完成小波的伸縮的。你上面的第一段的描述是理論解釋，它是示意性的，要實現則要將其轉化為那個公式，而要計算那個公式主要就是積分、求差、卷積和乘1/尺度的開方來操作的，這一系列的運算其理論解釋就是為了實現你上面的第一段的描述。
如果小波分析就到這裡，那麼dwt是不是就在cwt的基礎上取離散尺度就行了？而實際dwt的應用遠遠多於cwt，也更復雜，也不是從cwt中取離散就行了，其原因就是mallat演算法的引入，這才又將小波的應用轉向了濾波器的研究。mallat演算法是dwt最為光輝燦爛的地方，可以將訊號分為高頻細節和低頻逼近，這是為了適應訊號處理的某些應用而提出的。
cwt中尺度2，4，8.。。。的小波係數的資訊對應的是dwt1，2，3.。。。階的高頻小波細節係數的資訊，也就是沒有低頻逼近，這樣cwt的應用就很受限制了。
所以dwt引入了mallat演算法，而牽扯到頻率問題很自然想到了訊號處理的濾波器。因此，通過二尺度方程，dwt的問題就轉換為濾波器設計的問題了。
dwt的實現是由根據小波函式和尺度函式設計的濾波器完成的，用濾波器的卷積完成小波的平移，由資料量減半完成尺度的伸長。這些問題你還是要參看那本濾波器的書。至於dwt頻率計算的問題可以參看http:
有很詳細的解答，要分逼近和細節的。
路漫漫兮，你還要上下求索啊！
高分求一維離散小波變換的matlab**
4樓：匿名使用者
gfggfgfgfgf
5樓：匿名使用者
直接用matlab小波變換函式就行
小波變換出來的結果不對還是沒看懂
6樓：
不知你滴問題具體是啥？程式沒仔細看，不過小波時頻圖中是6條豎線和原始訊號中6個波動看似有對應，這6個波動的頻段範圍也可從小波時頻圖分析，貌似沒啥不合理的地方。
matlab 離散小波變換的階數與尺度的關係？？？
7樓：
呵呵！問題有意思。第一段的理解按照matlab的設定是完全正確的，j在dwt中就是階次（或叫層次），dwt1，2，3.。。。
階（層）對應cwt的尺度2，4，8.。。。。這樣隨著尺度的增加，可以認為低頻分的越來越低頻，越接近真實訊號的總體趨勢。
第二段，中的尺度真的就是通常生活中尺度的意思，就是大小，例如汽車就是比自行車大，就這麼個意思。這種理解更貼近於cwt對大小的理解，訊號的波長長，頻率低，就是尺度大的意思。在dwt中都為了避免這問題產生歧義不使用尺度而直接用階次一詞，這本書的作者可能不夠專業，這類人通常將cwt的尺度用於dwt的解釋中，是很讓人抓狂的，只能說明不太嚴謹，考慮不夠周全。
「較大尺度的訊號 進行小波變換，再選取其中的低頻部分在原尺度的1/2尺度上再進行小波變換。」這話相當外行，從表達到用詞都不嚴謹，很多專有的小波概念根本不懂，易產生歧義。按他的意思用matlab中dwt的設定可以改為，較低頻（長波長，大尺度）的訊號進行dwt，得到a1和d1，再選取a1d1中的低頻部分a1在原小波函式縮短1/2後再進行dwt，得到頻率更高的a2和d2（與matlab的設定相反，後面會有說明）.
這樣就避免了尺度一詞對理解造成的困擾。
你可以看到這裡使用的是小波函式的縮短，而不是伸長，這恰好與matlab的設定相反。所以造成了dwt階次與cwt的尺度對應關係與matlab的設定不同。在dwt階次與cwt尺度或頻率的設定中一般是有兩種的，一種是以matlab使用的定義，它用小波函式的伸長做dwt，dwt1，2，3.。。。
階對應cwt的尺度2，4，8.。。。，先得到的a1d1頻率與其它ad相比最高，越向下分，頻率越低。另一種是出於數學公式推導的方便，設定與之恰好相反，用小波函式的縮短做dwt，a=1/2^j,例如dwt1，2，3。。。.
階對應cwt的尺度1/2,1/4,1/8。。。先得到的a1d1頻率最低，越向下分，頻率越高。
在非matlab的小波書籍中，尤其是數學推導較多的書中，為方便泛函空間的公式推導通常使用後一種的設定，這就造成對dwt階次和頻率變化理解的困擾，可笑的是很多文章連抄都不會抄，公式的推導用後一種，可描述解釋卻用前一種matlab的設定，簡直就是糟蹋行當，悲哉！
請問下，matlab裡面墨西哥帽小波可以離散化，做離散小波變換嗎？
8樓：
mexican hat小波是不具有有限衝激響應濾波器和尺度方程的小波，無論如何離散也不可能構成正交基或雙正交基，按照通常的二進位制離散化方法甚至不能構成緊框架，訊號重構誤差大，因此，一般不用於構造離散小波。因此，不能用於使用mallat演算法的dwt，只能用於cwt。
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