1樓：最愛
網上現成的範例多的是，基於vc6.0或者vs的，matlab的
怎樣通過matlab影象編輯處理將影象進行二值化處理。
2樓：酷呆愛死呆
二值化影象
函式主要有dither和im2bw函式。
dither 函式通過顏色抖動來達到轉換影象的目的。語法：內bw = dither(i)。 image 是影象矩陣資容料，bw 是二值化影象矩陣
im2bw 函式通過對灰度值進行閾值判斷的方法達到目的。
語法：binaryimage = im2bw( image, [level] )。image 是輸入影象矩陣資料，level 是二值化程度值，其為介於0到1之間值，bw 是二值化影象矩陣。
基於matlab，對彩色影象進行中值濾波
3樓：浪小客
1、閱讀**，以pout.tif為例，加上鹽和胡椒噪音。
2、分別建立3×3高斯濾波器模板和平均濾波器模板，並對經過噪聲新增的影象進行濾波。顯示原始影象，噪聲影象和由高斯和平均模板過濾的影象。
3、**結果如圖所示。可以看出，平均模板濾波後的噪聲非常明顯。高斯模板濾波的噪聲影響相對較小。
4、之後我們選擇輸入**進行過濾，並顯示處理後的影象。
5、中值濾波影象基本上不顯示噪聲的影響。效果如下。
4樓：酷呆愛死呆
找到**存放的位置，
i=imread('寫入**存放的位置，字尾.影象格式');
i1=rgb2gray(i);
i2=medfilt2(i1,[m,n]);
%%%i2就是中值濾波後的影象，medfilt2是matlab中中值濾波函式，直接呼叫即可，m和n是選取的平滑視窗，一般為3*3，可以進行調整
要分離的話，可以這樣做：
m=imread('d:\ebook\lena.bmp'); %讀取matlab中的名為cameraman的影象
subplot(2,2,1)
imshow(m) %顯示原始影象
title('original')
p1=imnoise(m,'gaussian',0.02); %加入高斯躁聲
subplot(2,2,2)
imshow(p1) %加入高斯躁聲後顯示影象title('gaussian noise');
g1=medfilt2(p1(:,:,1));%%紅g2=medfilt2(p1(:
,:,2));%%綠g3=medfilt2(p1(:,:
,3));%%藍g(:,:,1)=g1;
g(:,:,2)=g2;
g(:,:,3)=g3;
subplot(2,2,3)
imshow(g)
title('medfilter gaussian');
5樓：匿名使用者
網上**多數只針對一種，常常還會誤導其他人，要想學真東西必須會自己思考，我給你提供思路，濾波多數是針對灰度影象的，因為他是2唯的，我做過很多影象設計，你可以分開rgb，（用r=ima（：，：，1）等），這時的r就變成2唯的了，然後分別做中值濾波，用自帶的medfilt2就可，最後通過cat函式進行整合來複原影象，這些函式都是基本的，整個**也就幾句，希望對你有啟發！
如果不會的話可加為好友交流！
求matlab程式能夠對50張**同時進行直方圖均衡化，中值濾波，二值化處理的程式 10
用matlab做影象處理系統，用matlab做一個影象處理系統
您好抄，首先讀取該檔案為一個變數一個 一個被讀入的檔案 imread 檔案 然後，你取出來的話，記得座標，b a 1 100,40 100 括號內的x和y的範圍 然後你可以用高斯平滑 首先建立一個過濾器來處理影象，你可以使用的檢視，不同的過濾器的幫助fspecial。gaussianfilter f...
matlab影象處理時為什麼要加入高斯噪聲，目的是什麼
實際應用中因 復為影象制採集裝置 自然環境因素等諸多原因，導致所處理的影象和 本真 影象有差異，這一部分差異就是噪聲。用matlab等 手段對演算法進行 時，所用的基礎影象是 本真 影象，為了驗證其演算法的有效性，需要在 本真 影象上加上噪聲，才能達到類似於 實際 影象的效果，也只有考慮了噪聲，演算...
matlab畫多元函式影象，用matlab畫二元函式圖象
a 21.2 b 34.7 x a b a rand 1,100 c 78 d 165 y c d c rand 1,100 x,y meshgrid x,y z 3 x 4 y surf z shading interp 樓主你說 bai的 三維du平面圖 我沒看懂，zhi到底三維還是dao平面？...