1樓：匿名使用者
#include
using namespace std;
class knap
;int knap::bound(int i)//剩餘物品取部分來裝滿揹包
if(i<=n)
b+=p[i]/w[i]*cleft;
return b;
}void knap::backtrack(int i)}class object
private:
int id;
float d;//單位重量價值
};int knapsack(int p,int w,int c,int n)
if(w<=c)
return p;//裝入所有物品
//依物品單位重量排序
float f;
for( i=0;i
for(int j=i;j
}knap k;
k.p = new int[n+1];
k.w = new int[n+1];
k.x = new int[n+1];
k.bestx = new int[n+1];
k.x[0]=0;
k.bestx[0]=0;
for( i=1;i<=n;i++)
k.cp=0;
k.cw=0;
k.c=c;
k.n=n;
k.bestp=0;
//回溯搜尋
k.backtrack(1);
k.print();
delete q;
delete k.w;
delete k.p;
return k.bestp;
}void main()
最簡單的揹包問題！用c++！
2樓：傲世修羅王
求所有解可以用回溯法，求最優解一般用動態規劃或者貪心策略。
因為題目要求所有解，故採用回溯。
先建模：
此題目等價於自然數拆分，給定一個自然數n，將n拆分成n1 + n2 + ...+ nn,使得n1 + n2 + ...+ nn = n，且n1, n2, ...
nn中無重複數，求所有可能的拆分情況。這裡n相當於t，n1, n2,...nn相當於w1，w2，。。。
wn。建模完畢！
上**：
#include
using namespace std ;
// 儲存可行解
int a[100] ;
// 輸出一個可行解
void output(int *a, int n)// 驗證當前解是否可行
bool isok(int* a, int curindex, int curvalue)
// 對自然數n進行拆分，t用來控制拆分個數void partition(int n, int t, int *b) }
} int main(void)
;// 揹包容量為10，從b中選若干件物品，使這些物品總量為10partition(10, 0, b) ;
system("pause") ;
return 0 ;}
3樓：魔尊
#include"stdio.h"
const int n=10; //設定物體個數const int no=2;
#define weight 10 //限制質量#define num 100
int d[num]; //總質量int c[num][weight]; //對應的物體位置void best(int a,int n)}int k0=0,k1=k;
while(ko) //ko是物體個數的統計，當不能再多時賦值為0，退出迴圈
}if(k==k1)ko=-1; //物體個數不能再多時k0=k1;k1=k;ko++;
}int ok=0;
for(i=0;i
if(m==no)
printf("\n");
} }}
if(!ok) printf("no\n");
}void main()
相應的字母沒有完全按照你這題目來，希望你能看懂！
4樓：匿名使用者
這些問題自己想想或者查一下資料再做不是比問人更好嗎？
0-1揹包問題的回溯法中，剪枝用的上界函式問題
5樓：匿名使用者
不知道你**看的**，01揹包的分支限界法一般有2種剪枝
1、當去了i後體積超過揹包版容量，那麼剪去權該子樹，體積都超了價值再大也沒用。
2、當前價值+i子樹中所有物品的價值<=記錄的最優值，應該就是你說的把。
按單位價值貪心雖然不知道你具體指什麼，我的理解是i的單位價值很低就剪了，這應該是不對的，萬一i後面有個單位價值很高的怎麼辦。
另外，01揹包哪有人會用回溯法啊，這是多麼沒有效率的演算法啊，雖然有剪枝，但時間複雜度還是指數級的啊，你想想如果有10件物品的話，你的葉節點就有1024個了，如果100件的話，我。。。。。。！！
0-1揹包問題的多種解法**（動態規劃、貪心法、回溯法、分支限界法）
6樓：匿名使用者
一.動態規劃求解0-1揹包問題
/* 0-1揹包問題：
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