1樓：q751201丶
標準差（standard deviation） ，是各資料偏離平均數的距離的平均數，它是離均差平方和平均後的方根，用內σ表示容。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
這個標準差大小的話，沒有標準的比較依據，你可以根平均數相同的另一陣列比較其標準差，標準差越小
標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?
2樓：愛佳佳的恐龍
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
標準差**明資料更加準確。
3樓：稅政小屋
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大。
一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好，這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：
標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。
一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。
標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
4樓：言午山水
標準化差值越小越好唄，越大的話它就標準化不是特別高。
5樓：
越大越參差不齊，越小越彼此接近。
6樓：浪子
一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小
7樓：匿名使用者
標準差是大好還是小好，要看在你用在什麼地方了，如果是用在二個班級考試成績比較上，如果平均成績相同，都很普通，那標準差大的一班有幾名天才，上重點的可能性大。
如果是統計零部件加工，那肯定越小越好。
標準差好壞怎麼判定
8樓：蔣正偉
標準差越小，資料越穩定，也就是越好。
反之標準差越大，也就越差。
9樓：匿名使用者
不知道這位網友要問什麼標準，標準的差好可以理解為，幾個人同做一件事，哪個做的最好那他的就是標準榜樣
標準差的數值的大小代表什麼意義
10樓：憶嵐天
標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差.簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量.
一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值.一般來說標準差較小為好,這樣代表比較穩定.
11樓：匿名使用者
標準差數值越大達代表波動性越大 越不穩定，數值越小代表波動性越小也就是越穩定。
12樓：數學考十七分
不能直接用標準差來衡量資料的分散程度。比如，有兩組資料和，如果只比較標準差，後者的標準差明顯大於前者，但是後者資料明顯比前者更穩定。所以比較資料的分散程度（或者穩定性），還受平均數的影響。
知道兩組資料的平均值和標準差,如何判斷兩組資料更好
13樓：匿名使用者
1) 先要確定好壞的標準（因行業而異）：
學生成績平均值越高越好（成績好）、標準差越小越好（成績穩定）；
射擊運動員平均成績越高越好、方差越小越好（心態、技術穩定）；
對消費者物價越低越好、方差越小越好，對於商人可能相反；
對儲戶利息越高越好、貸款利率越低越好；對銀行則反之。凡此種種.......
2）因此兩組資料好壞的比較最好是在兩組同行業資料之間進行，根據好壞標準
作出判斷。
3）對於兩組非同業資料最好根據變異係數的大小作出判斷。
14樓：
只能說標準差越小的，說明資料越穩定和集中，可能比較可靠。
標準差大的，更離散，能表達的意義也比較模糊。
均數加減標準差如何打，均數加減標準差如何打
平時在介面中無法打出，這個是這個文字編碼的問題無法改變，在word中可以打出x拔的方法如下 在小寫的x前插入一個符號，即symbol 插入 符號 字型選擇 symbol 注 在下劃線 與alpha之間 中的右上角的一短橫，問題就解決了。優點 最簡單。對小寫的x很好。缺點 但大寫的x不太適合.這種方法...
標準差的數值的大小代表什麼意義標準差大好還是小好
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大 一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。標準差 明資料更加準確。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值...
樣本標準差和總體標準差有什麼區別
樣本標準差 1 n 1 來 xi x拔 i從1到n 總體標準自差 f x 是總體的概du率密度，e x 是總體的期望。zhi 樣本的標準差是 dao用資料算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。樣本的標準差...