1樓：章魚公考
標準差σ，這個符號讀西格瑪，它是大寫希臘字母∑（西格瑪）的小寫形式。
標準差：中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
離散度：標準差是反映一組資料離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標準差首先得搞清楚它出現的目的。
我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。
因此怎樣量化檢測方法的準確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的準確可靠。
極差：最直接也是最簡單的 方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是 極差的具體應用。
2樓：匿名使用者
方差是給你的數減去這些數的平均數，標準差是方差開根號，殘差vi=xi-e(x);殘差的個數與樣本中資料的數量n相等，協方差s(x,y)=∑vi*yi /(n-1)
方差、標準差、協方差、殘差分別如何定義？
請分別解釋一下：方差、標準差、協方差、異方差、同方差、殘差~這些概念如何區別如何應用之類的~謝謝
3樓：匿名使用者
如果說方差bai是用來衡量一個du樣本中，樣本值的偏zhi離程度的話，協方差就dao是用來衡量兩個樣本版之間的相關性有多權少，也就是一個樣本的值的偏離程度，會對另外一個樣本的值偏離產生多大的影響，協方差是可以用來計算相關係數的，相關係數p=cov(a.b)/sa*sb, cov(a.b)是協方差， sa sb 分別是樣本標準差。
異方差性（heteroscedasticity ）是相對於同方差而言的。所謂同方差，是為了保證迴歸引數估計量具有良好的統計性質，經典線性迴歸模型的一個重要假定：總體迴歸函式中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。
如果這一假定不滿足，即：隨機誤差項具有不同的方差，則稱線性迴歸模型存在異方差性。 所謂殘差是指觀測值與**值（擬合值）之間的差，即是實際觀察值與迴歸估計值的差。
方差的計算公式，方差，平方差，標準差的公式是什麼？
如何求方差？1 n x1 x拔 x2 x拔 xn 拔 其中x拔是x1，x2，xn的平均數 簡單的說比如一組數2,3,4,5,6 先求它們的平均數,為4 然後用各個數減4再平方,求得的數加起來後再除以資料的個數5,就得到方差了 這道題你先求出x,1,0,3,5的平均數為 7 x 5 7 5 x 5,然...
SPSS問題分組求平均值 標準差 方差 中值 最大值 最小值 三線表
先把資料按變數拆分，在資料選項裡spi data 分析 描述 spss軟體中如何求總平均值和總標準差呢？點spss分析欄中的 描述統計 描述 點右上角 選項 勾選 均值，標準差，方差等 點 確定 你好，我想問一下，你的各個項 比如動機 的平均值是怎麼求出來的，因為每個選項 abcde 被賦的分值是不...
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