1樓:妖妹兒
求正交矩陣p才用單位化,只說求可逆矩陣的話就不用單位化,因為正交矩陣列向量要垂直,而可逆矩陣不一定要垂直
2樓:電燈劍客
你應該反問自己為什麼你想要單位化. 這裡邏輯上已經完整了, 何必再多做一步單位化?
線性代數,矩陣對角化,為什麼圖中的p不用單位化
3樓:匿名使用者
只要方陣a有n個線性無關的特徵向量都可以相似對角化,用於對角化的矩陣p可以可由n個線性無關的列向量組成,不必單位化。當然,單位化後的向量仍然是特徵向量,同樣可組成可逆矩陣p。而對於實對稱矩陣,則存在正交矩陣,使矩陣a相似對角化。
線性代數 第一題,答案為什麼沒有單位化 第二題,我只算出來一個關係式,怎麼求出具體值的
4樓:我叫增強薩
特徵向量不唯一,但是對應特徵值的特徵向量成比例(回答了你好幾道線性代數題的,矩陣做的太累了)。
線性代數問題,相似矩陣和二次型,問21題中為什麼特徵向量不用單位化,正交化,但是22題中需要!求解
5樓:匿名使用者
22題的特徵向抄量不需要正交化
我想,應該是對同一型別的題目
使用不同的解法
如果題目要求用正交變換將二次型化為標準型
就要將特徵向量正交話
否則的話,如21,22
只是求矩陣a,就沒必要正交話
正交化的好處是不用求變換矩陣的逆矩陣
正交矩陣的逆矩陣=它的轉置矩陣
計算結果是一樣的
因為,正交化的計算量比較大
特別是幾重特徵值的時候
所以,沒必要的話,就不要正交了
高數線性代數。請問如何單位化?
6樓:解銘詞人
向量除以它的模
以第3個為例:γ = β3/√(1^2+2^2+0^2+0^2)
就是除以每個數平方的和再開方
線性代數向量組施密特正交化單位化的一點小疑問求解答，非常感謝
可以啊，但是結果也一樣，你這是畫蛇添足了 線性代數 應該是施密特正交化。謝謝解答。可以只看紅框裡的內容 假設你有不相關的 a1,a2,單位正交化的過程如下 取出a1單位化得到b1 a1 a1 取出a2,減去b1在a2上的正交投影，得到c2 a2 a2,b1 b1 直接驗證b1，c2正交 單位化得b2...
線性代數圖中推論3，2是為什麼啊
等價 表明兩個矩陣可以通過可逆矩陣轉換。而用可逆矩陣去乘一個矩陣是不改變矩陣的秩的，所以，兩個等價的矩陣秩相等。推論3.2也是一個意思。關鍵在於如果p是可逆矩陣，則r ap r a 預備知識 1.對矩陣施行一次行初等變換相當於左乘一個初等矩陣 施行一次列變換相當於右乘一個初等矩陣 2.每個可逆矩陣都...
線性代數用配方法化二次型為標準形，這題我怎麼化出了五項，麻煩要詳細步驟，圖中第二題，麻煩快速
2 一般的配方法得到的線性變換 都不可逆 這題最好用正交變換 求出二次型對應的矩陣 依次求出特徵值和特徵向量 單位正交化得到變換矩陣 過程如下 急求！關於線性代數用配方法化二次型為標準型的問題 用配方法得時候不是要湊嗎，不斷的用新變數替換，每一次替換都對應一個非退化矩陣，多次替換得矩陣相當於每一次對...