演算法的執行時間如何計算和表示,程式中的時間複雜度是怎麼計算的

2021-03-04 05:09:28 字數 1337 閱讀 4881

1樓:好程式設計師

1.先來先服務排程演算法(fcfs):就是按照各個作業進入系統的自然次序來排程作業。這種排程演算法的優點

c語言各種排序演算法比較次數和執行時間的計算,改如何寫,演算法我已經寫好了。

2樓:匿名使用者

1. 比較來次數,你

源加個變數比較一次

統計一下不就可以了。

2. 統計執行時間

time_t beg = clock();

insertsort(...);

time_t end = clock();

printf("%lf\n", (end - beg) / clocks_per_sec);

應該是要加標頭檔案

演算法時間複雜度與執行時間的關係

3樓:匿名使用者

我來舉個例子說明

比如一種排序演算法的時間複雜度是 o(n),那麼執行時間就是正比於要素個數n,

另一種排序演算法的時間複雜度是o(n*logn),那麼執行時間就正比於n*logn

所以n足夠大的情況下,總是第一種演算法快.

但是,如果n不是很大,那麼具體的運算時間並不一定都是前一種演算法快,比如剛才的第一種演算法的實際速度是 100×n, 第二種演算法的實際速度是 2× n × logn,

n=100,就會是第二種演算法快

4樓:海岸餡

執行時間隨著輸入量增大而增大,複雜度越高,執行時間增加速度越快。

一般計算的時候認為計算機1s可以進行10^9次運算,那麼輸入數量當n=1000時,複雜度n^3的程式需要執行1s。而複雜度log n 的只需要極少的時間(不到1毫秒)

5樓:匿名使用者

演算法時間越複雜,執行時間也大

6樓:李莞朋順

計算機在完成一個任務的時候有兩個指標,時間和所有記憶體(也就是空間)。這兩者是負相關的。也就是說,當你設計一個特定程式時,你可以選擇使用更多的記憶體,這樣可以達到提高程式執行速度的目的,也就是減少程式執行時間。

另一方面,你也可以選擇使用較少的記憶體,這樣可以節省記憶體但同時程式執行速度會變慢,也就是說程式執行要花費更多的時間。簡言之,演算法中只有兩種策略,要麼以時間換空間,要麼以空間換時間。

直接回答問題就是空間複雜度高的演算法其時間複雜度低,反之亦然。

程式中的時間複雜度是怎麼計算的?

7樓:匿名使用者

演算法複雜度的介紹,見百科:

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