1樓：加百列
系統因果判定：零狀態響應不出現於激勵之前的系統，任一時刻的響應僅決定於該時刻和該時刻以前的輸入值，而與將來時刻的輸入值無關。所有可以被物理實現的系統，在時間上都是因果系統。
系統：若f(·)=0,t ，t例子如下：
r1(t)=e1(t-1)是因果系統。因為輸出只與過去的輸入有關。
r2(t)=e2(t+1)不是因果系。因為輸出由未來的輸入決定了。
2樓：匿名使用者
零狀態響應不出現於激勵之前的系統（或任一時刻的響應僅決定於該時刻和該時刻以前的輸入值，而與將來時刻的輸入值無關），稱為因果系統。
一般來講，若f(·)=0,t 如系統: yzs(t)=3f(t-1)就是因果系統，因為t1時刻的響應是t1-1時刻的激勵引起的，這不就是先有激勵後有響應嗎，有因才有果，這就是因果。 而系統 yzs(t)=3f(t+1)就不是因果系統，因為t1時刻的響應是t1+1時刻的激勵引起的，先有響應後有激勵，這就不是因果的了 3樓：諾言 簡而言之，就是看輸出與輸入在時間上的關係，如果輸出只與輸入為t≤t0時刻有關，則為因果系統for example：y(t)=x(t-1)就是因果系統，而y（t）=x（t+1）就是非因果系統，其他花裡胡哨的別管，抓住基本定義就可以，只看時間！ 4樓：匿名使用者 比如y(t)=f(2t)為 非因果； 因為y(1)=f(2)，t=2是t=1的將來，t=1時刻的輸出與 將來的輸入有關 5樓：錢 因果性： 如果一個系統在任何時刻的輸出只取決於現在的輸入及過去的輸入，該系統就稱為因果系統。這樣的系統往往也稱為不可**的系統，因為系統的輸入無法**將來的輸入值。 1）、對於一個因果系統，若兩個輸入直到某一時間t0或n0以前都是相同的，那麼在這同一時間以前相同的輸出也一定相等。 2）、所有的無記憶系統都是因果性的。 3）、雖然因果系統很重要，但這並不表明所有具有現實意義的系統都是僅由因果系統構成的。 6樓：匿名使用者 這個問題暫時還沒有確切的答案，你可以在等等其他人回答，或者自己去網上搜搜，貼吧論壇之類的地方看看，也許有人知道。 訊號與系統 怎麼判斷e(1-t)的時不變和因果性？ 7樓：皮皮郭之歌 ∵ r(t)=e(1-t) ∴ r(t-to)=e(1-t-to)=e(1-2to) (當t=to時) 而此時r(t-to)=r(0), 若to<1/2,則r(0)=e(a),令a=1-2to且由題意a>0, 很顯然可以得出r(t)在t>0時有激勵相應。該系統是時變，而且也是非因果系統，當to<1/2時受影響 8樓：韓苗苗 時變性： 令 r(t-to)=e(1-t-to)=e(1-2to) (當t=to時) 此時r(t-to)=r(0), 若to<1/2,則r(0)=e(a),令a=1-2to且由題意a>0, 可以得出r(t)在t>0時有激勵響應 該系統是時變 因果性：當t=1時，r（1）=e（0），在沒有激勵的情況下，有響應了，所以該系統是非因果的。 擴充套件資料 因果性(causality)，是一種只有在輸入訊號激勵下才能產生輸出響應的性質。 一個系統如果符合因果性，那麼該系統輸出訊號不會超前於輸入訊號而產生。即如輸入訊號在n對於線性非移變系統，它的因果性可以定義為該系統滿足n<0時單位抽樣響應恆等於零的條件。單位抽樣響應是指系統在輸入單位抽樣序列時的響應。 幾乎所有實際執行中的物理系統，都具有僅在輸入訊號作用下才有輸出訊號的性質，所以都滿足因果性，都是因果系統。因果性在系統分析中具有重要的意義。 9樓：一級點水 該系統是時變的，r（t-to）=e（1-t+to）≠e（1-t-to），所以系統是時變的 非因果的 當t=1時，r（1）=e（0），在沒有激勵的情況下，有響應了，所以該系統是非因果的。 10樓：匿名使用者 ∵ r(t)=e(1-t)∴不妨令 r(t-to)=e(1-t-to)=e(1-2to) (當t=to時)而此時r(t-to)=r(0), 若to<1/2,則r(0)=e(a),令a=1-2to且由題意a>0, 很顯然可以得出r(t)在t>0時有激勵相應 ∴該系統是時變，而且也是非因果系統，當to<1/2時受影響 11樓：匿名使用者 r(t)是什麼？是 單位衝擊響應嗎？ e(1-t)是什麼？是e^(1-t)嗎？ 根據定義，實在不難。 12樓：匿名使用者 是時不變。你只要看輸入和輸出各項的係數是否包含時間 13樓：匿名使用者 很簡單貌似忘記了,老師上課的時候要認真聽 看它的次方數,有無翻轉,等等 訊號與系統y(t)=f(2t丿的因果性，時不變，怎麼判斷？請講給一個完全不懂的人聽。。。。。
30 14樓：匿名使用者 該系統不滿足可分解性,即不能拆成零輸入響應和零狀態響應,所以是非線性的.引數不隨時間變化,即y(t-k)=f[(t-k)-1]-f[1-(t-k)],所以是時不變的令t=0,y(0)=f(-1)-f(1),系統在零t=0時的輸出與前一時刻有關,所以是非因果系統 若只知道訊號與系統中的一個差分方程，那麼可以判斷系統的穩定性嗎？就是隻有一個差分方程，因果性什麼的 15樓：愛吃肉土豆的魚 系統的因果性是看系統某時刻的輸出是否和該時刻以後的輸出有關，有關則是非因果系統。比如存在類似於n+1,就是非因果系統。 16樓：美麗的梧 應該不能吧，你就算知道了系統函式（拉普拉斯），但你不能確定收斂域，就是說不知道收斂域是否包括虛軸，包括的話就說明函式對應的傅立葉變換收斂，就說明它是絕對可積的，也就是穩定的。 訊號與系統中，關於穩定性的判斷 17樓：阿拉把卡呀 對於連續 系統：求極點：先通過拉普拉斯變換求出系統函式h(s)，令h(s)分母表示式的值為0，求出的值就是系統函式的極點； 穩定性：若h(s)的收斂域包含虛軸（jw軸）則系統是穩定的； 若h(s)的所有極點均在s的左半開平面，則該系統是因果穩定的系統。 對於離散系統： 1. 求極點：先通過z變換求出系統函式h(z)，令h(z)分母表示式的值為0，求出的值就是系統函式的極點； 2. 穩定性：若h(z)的收斂域包含單位圓則系統是穩定的； 3. 若h(z)的所有極點均在單位圓內，則該系統是因果穩定的系統。 18樓： 令系統函式h（s）的分母等於零，求出的解就是極點。 若系統函式h（s）的所有極點位於s的左半平面，這樣的系統就稱為穩定系統 訊號與系統中lti系統的特點是什麼？ 19樓：春素小皙化妝品 訊號與系統中lti系統的特點是齊次性、疊加性、線性、時不變性、微分性和積分性。 線性時不變系統：既滿足疊加原理又具有時不變特性，它可以用單位脈衝響應來表示。單位脈衝響應是輸入端為單位脈衝序列時的系統輸出，一般表示為h(n)，即h(n)=t[δ(n)]。 任一輸入序列x(n)的響應y(n)=t[x(n)]=t[ δ(n-k)]；由於系統是線性的，所以上式可以寫成y(n)=t[δ(n-k)]；又由於系統是時不變的，即有t[δ(n-k)]=h(n-k)。 從而得y(n)=h(n-k)=x(n)*h(n)；這個公式稱為線性卷積，用「*」表示。 擴充套件資料 lti系統的理論的基本結論是任何lti系統都可以完全用一個單一方程來表示，稱為系統的衝激響應。系統的輸出可以簡單表示為輸入訊號與系統的衝激響應的卷積。這種分析方法通常稱為時域觀點。 相同的結果對於離散時間線性移位不變系統也成立，其中訊號為離散時間取樣訊號，並且卷積對序列定義。 同理，任何lti系統的特徵可由頻域的系統傳遞函式刻畫，它是系統衝激響應的拉普拉斯變換（在離散時間系統的情況下為z變換）。由於這些變換的性質，該系統在頻域的輸出是傳遞函式與輸入的變換的乘積。換句話說，時域中的卷積相當於頻域中的乘法。 20樓：電燈膽泡 線性（齊次性和可加性），時不變性，微分特性，微分特性，因果性 訊號與系統如何判定一離散系統的因果穩定性 21樓：匿名使用者 系統穩定要求，對照zt定義，系統穩定要求收斂域包含單位圓。 所以系統因果且穩定，收斂域包含¥點和單位圓，那麼收斂域表示為:r≤|z|≤∞，0≤r<1。也就是說系統函式的全部極點必須在單位圓內。 z=p-2n 式中,z為閉環系統的不穩定極點 p為開環系統的不穩定極點 n為開環奈式曲線包圍-1,j0點的圈數 因此,給出了系統的開環傳遞函式,判斷閉環穩定性的步驟如下: ①直接觀察開環傳遞函式g不穩定極點的個數p(即在s右半平面極點的個數) ②繪製開環奈式圖,確定奈氏曲線包圍-1,j0點的圈數n ③依據z=p-2n計算系統閉環不穩定極點的個數,如z≠0(即含有閉環不穩定極點),則系統是閉環不穩定的 拓展資料： 就記causality吧，也許應該忘記「因果」二字，中文字面的意思容易造成誤解。 當系統的輸出僅與當前的輸入或者過去的輸入有關，那麼這個系統就是causal的。換句話說，如果一個系統和未來的輸入有關，那就不是causal的。 舉三個例子，都把我的身體看做一個系統，把一杯咖啡看做輸入，期待的輸出是興奮狀態。現在我喝了一杯咖啡，30 min 後我的身體開始變得興奮，這就是causal的。現在一杯熱咖啡被打翻了，我被它燙到的瞬間我就覺得疼了，這也是causal的。 如果我現在喝一杯喝咖啡是為了讓我兩小時之前興奮起來（或者說我現在的興奮依賴於未來的一杯咖啡），那就不causal了。
22樓：匿名使用者 因果（可實現）系統其單位脈衝響應h(n)一定滿足：當n<0時，h(n)=0，那麼其系統函式的收斂域一定包含∞點。 系統穩定要求，對照zt定義，系統穩定要求收斂域包含單位圓。 所以系統因果且穩定，收斂域包含¥點和單位圓，那麼收斂域表示為：r<|z|≤∞，0 23樓：藍色大象橡皮擦 訊號與系統中，如果離散系統穩定，則系統函式的極點必須全部位於單位圓內。t=t1的輸出y(t1)只取決於t≤t1的輸入x(t≤t1)時，則此係統為因果系統。 離散系統是系統的全部或關鍵組成部分的變數具有離散訊號形式，系統的狀態在時間的離散點作突變的系統。在時間的離散時刻上取值的變數稱為離散訊號，通常是時間間隔相等的數字序列，例如按一定的取樣時刻進行的資料收集。對離散系統需用差分方程描述。 拓展資料 離散系統理論廣泛應用於社會、經濟及工程系統領域，如自動機、脈衝控制、取樣調節、數字控制等。離散事件動態系統由觸發事件驅動狀態演化的動態系統。這種系統的狀態通常只取有限個離散值，對應於系統部件的好壞、忙閒等可能狀況。 系統的行為可用它產生的狀態或事件序列來描述。系統狀態的改變是由某些環境條件的出現或消失、某些運算、操作的啟動或結束等隨機事件驅動而引起的。 由於其狀態空間缺乏可運算的結構，難以用傳統的基於微分或差分方程的方法來研究，利用計算機**進行實驗研究常常是主要的方法。 這是一階的系統，根據特徵根 直接寫出 h n 1 4 n u n 所以y n h n 1 訊號與系統的四性判斷！類似於圖中的1，2，3和4，5這種型別的題目怎麼判斷線性，時不變，因果和 哥們我想問下，你第一個給的答案是正確的嗎，我怎麼覺著是非線性時不變因果系統 訊號與系統 證明 圖中的系統為線性 時... pat不是什麼訊號 是一種卡件的名字 應該是浙大中控的 下面的全是 說明書版上的 自己看吧 我文采不好 簡述權不好 xp341 二通道位置調整卡也稱為二通道 pat卡 position adjusting type 多用於控制電動 執行機構，常在電廠使用。每一通道有兩路開關量輸入 兩路開關量輸出以及... 1 erfc是互補誤差函式。2 自變數為x的誤差函式定義為 且有erf 1和erf x erf x 互補誤差函式erfc x 定義為 拓展資料 誤差函式的應用 高斯函式的不定積分是誤差函式。在自然科學 社會科學 數學以及工程學等領域都有高斯函式的身影，這方面的例子包括 在統計學與機率論中，高斯函式是...訊號與系統求因果線性時不變系統題目答案
DCS中的PAT訊號是什麼訊號，訊號與系統中的脈衝訊號是什麼
通訊原理中的erfc是什麼意思訊號與系統中erf什麼意思