1樓：南瓜蘋果
**如下：
//point.h
#include
using namespace std;
class point//point類的宣告
double getx()
double gety()
friend double linefit(point l_point, int n_point);//友元函式
//int型變數為點數
private: //私有資料成員
double x;
double y;
};//end of point.h
擴充套件資料
最小二乘法直線擬合，最小二乘法多項式（曲線）擬合，機器學習中線性迴歸的最小二乘法，系統辨識中的最小二乘辨識法，引數估計中的最小二乘法，等等。所謂最小二乘，其實也可以叫做最小平方和。
就是通過最小化誤差的平方和，使得擬合物件無限接近目標物件，這就是最小二乘的核心思想。可以看出，最小二乘解決的是一類問題，就是需要擬合現有物件的問題。
最小二乘應該說是一種思想，而只有結合了具體物件，才變成最小二乘法。這也就導致了多種多樣的最小二乘公式、推導、證明等等。但是，其核心是最小二乘的思想，只是展示形式不同。
2樓：匿名使用者
請參照下列操作。
係數(a)
模型 非標準化係數 標準係數
b 標準誤差 t sig.
1(常量) 1.662(a) .2975 .595 .001
自變數 .139(b) .030 .882 4.579 .004
a. 因變數: 因變數
迴歸方程為 因變數^ = 1.662 + 0.139 自變數
VB最小二乘法擬合曲線，最小二乘法的擬合
n ubound cyc lbound cyc 1redim u 4,n redim v 4,n for i 0 to n 2 u 0,i log d i u 1,i log a i e i 2 u 2,i u 0,i u 1,i u 3,i u 0,i 62616964757a686964616f...
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