如何計算相關係數,相關係數怎麼計算

2021-03-27 06:51:56 字數 4300 閱讀 4099

1樓:人設不能崩無限

若y=a+bx,則有:

令e(x) = μ,d(x) = σ

則e(y) = bμ + a,d(y) = bσe(xy) = e(ax + bx) = aμ + b(σ + μ)cov(x,y) = e(xy) − e(x)e(y) = bσ

2樓:註冊會計師

相關係數介於區間[-1,1]內。當相關係數為-1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相反。當相關係數為+1時,表示完全正相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。

當相關係數為0時,表示不相關。

3樓:陸秀梅佔甲

相關係數,或稱線性相關係數、皮氏積矩相關係數(pearsonproduct-moment

correlation

coefficient,ppcc)等,是衡量兩個隨機變數之間線性相關程度的指標。它由卡爾·皮爾森(karl

pearson)在2023年代提出,現已廣泛地應用於科學的各個領域。依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。

4樓:驢驢愛

相關係數γ =σ zxzy / (n-1)

相關係數是變數之間相關程度的指標。樣本相關係數用r表示,總體相關係數用ρ表示,相關係數的取值一般介於-1~1之間。相關係數不是等距度量值,而只是一個順序資料。

計算相關係數一般需大樣本。

相關係數 又稱皮(爾生)氏積矩相關係數,說明兩個現象之間相關關係密切程度的統計分析指標。

相關係數用希臘字母γ表示,γ值的範圍在-1和+1之間。

γ>0為正相關,γ<0為負相關。γ=0表示不相關;

γ的絕對值越大,相關程度越高。

兩個現象之間的相關程度,一般劃分為四級:

如兩者呈正相關,r呈正值,r=1時為完全正相關;如兩者呈負相關則r呈負值,而r=-1時為完全負相關。完全正相關或負相關時,所有圖點都在直線迴歸線上;點子的分佈在直線迴歸線上下越離散,r的絕對值越小。當例數相等時,相關係數的絕對值越接近1,相關越密切;越接近於0,相關越不密切。

當r=0時,說明x和y兩個變數之間無直線關係。

相關係數的計算公式為:

其中xi為自變數的標誌值;i=1,2,…n;■為自變數的平均值,

為因變數數列的標誌值;■為因變數數列的平均值。

為自變數數列的項數。對於單變數分組表的資料,相關係數的計算公式為:

其中fi為權數,即自變數每組的次數。在使用具有統計功能的電子計算機時,可以用一種簡捷的方法計算相關係數,其公式為:

使用這種計算方法時,當計算機在輸入x、y資料之後,可以直接得出n、■、σxi、σyi、σ■、σxiy1、γ等數值,不必再列計算表

5樓:通途通途

首先你要明白這個係數的概念係數是指隨著它的那個變化量,但是它的係數量是不變的,它的變數,兩個變數引起它的係數不會變的。

6樓:匿名使用者

如何計算幾個相關係數的平均數 統計學上用相關係數來定量描述兩個變數之間的直線性相關的強度與方向。如相互關聯著的兩變數,一個增大另一個也隨之增大

相關係數怎麼計算

7樓:註冊會計師

相關係數介於區間[-1,1]內。當相關係數為-1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相反。當相關係數為+1時,表示完全正相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。

當相關係數為0時,表示不相關。

8樓:小鬍子不是我

若y=a+bx,則有:

令e(x) = μ,d(x) = σ

則e(y) = bμ + a,d(y) = bσe(xy) = e(ax + bx) = aμ + b(σ + μ)cov(x,y) = e(xy) − e(x)e(y) = bσ相關係數相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向,但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。於是,著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標--相關係數(correlation coefficient)。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。

相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。

依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。

缺點

需要指出的是,相關係數有一個明顯的缺點,即它接近於1的程度與資料組數n相關,這容易給人一種假象。因為,當n較小時,相關係數的波動較大,對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1;當n較大時,相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時,相關係數的絕對值總為1。

因此在樣本容量n較小時,我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。

9樓:匿名使用者

相關係數=分子:(x的值-x均值)*(y的值-y均值),再 累加求和分母:n乘以x,y的標準差

又  標準差公式為:

即可得到化簡之後的式子:

10樓:安慰頌

pearson相關係數(pearson correlationcoefficient)是用來衡量兩個資料集合是否在一條線上面,它用來衡量定距變數間的線性關係。

如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變數間的線性相關關係。當兩個變數都是正態連續變數,而且兩者之間呈線性關係時,表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數,主要有pearson簡單相關係數。

11樓:暗影·羽

協方差 比上 兩變數方差乘積的二次開根,即pxy = cov (x,y) / 2次根號( d(x) * d(y) )

全部開啟就是

pxy = ∑ ( xi - x平均值 )( yj - y平均值 ) / 2次根號( d(x) * d(y) )

12樓:匿名使用者

鐵板的係數是鐵板的厚度,乘以0.8

13樓:匿名使用者

兩個變數x,y的相關係數

分子為(xi-x平均數)*(yi-y平均數)多少個數,一起求和

分母為兩個變數的標準差的乘積

相關係數的計算公式是什麼

14樓:註冊會計師

相關係數介於區抄間[-1,1]內。當相關係數為-1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率

變化方向和變化幅度完全相反。當相關係數為+1時,表示完全正相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。當相關係數為0時,表示不相關。

15樓:度du更健康

百科

什麼是相關係數,如何計算?

16樓:註冊會計師

相關係數介於區間[-1,1]內。當相關係數為-1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率

回變化方向和答變化幅度完全相反。當相關係數為+1時,表示完全正相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。當相關係數為0時,表示不相關。

17樓:iam林靜

相關係數bai。相關表和相關圖可du反映兩個變數之間的相zhi互dao關係及其相關方向版,但無法確切地表明兩個變數之權間相關的程度。於是,著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標——相關係數(correlationcoefficient)。

相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。

如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。

excel中的相關係數是如何計算出來的?

18樓:痕水月

這種東西里面會有相關的計算公式,你只要選擇了,然後那排資料就可以了。

如何用stata計算組內相關係數

若y a bx,則有 令e x d x 則e y b a,d y b e xy e ax bx a b cov x,y e xy e x e y b 相關係數介於區間 1,1 內。當相關係數為 1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相反。當相關係數為 1時,表示完全正相關,表...

相關係數為負代表了什麼意義線性相關係數可以為負嗎?如果可以,負的表示什麼意思?謝謝回答。

那相關係數為負的兩個量是什麼關係?答 負相關!也就是你走東來他走西。再加個例子。甲的射擊水平受乙的射擊結果影響 乙的射擊結果越好,甲的射擊發揮越不好。這就是負相關。就是說如果a,b負相關,則a發生時b有很大概率不發生?是嗎?不是!是有反方向的影響!線性相關係數可以為負嗎?如果可以,負的表示什麼意思?...

spss迴歸線性分析的相關係數怎麼看

看b和顯著性,顯著性小於0.05才有意義 你這裡沒有做相關分析,不用看相關係數,你做的是迴歸分析 spss線性迴歸怎麼看相關係數 你這個表裡只有迴歸係數的資訊 你所要的相關係數應該在上一個表中 r方是確定係數 r就是你所說的相關係數了 你自己找找看上一個表有沒有一個r傎,那就是相關係數了 第二列數,...